? ? ? ? ? ?人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

　　????人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，它屬于生物特征識別技術，是對生物體(一般特指人)本身的生物特征來區分生物體個體。

　　????生物特征識別技術所研究的生物特征包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網膜、聲音(語音)、體形、個人習慣(例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字)等。

　　????相應的識別技術就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網膜識別、語音識別(用語音識別可以進行身份識別，也可以進行語音內容的識別，只有前者屬于生物特征識別技術)、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。

　　????三大關鍵技術

　　????1、基于特征的人臉檢測技術

　　????通過采用顏色、輪廓、紋理、結構或者直方圖特征等進行人臉檢測。

　　????2、基于模板匹配人臉檢測技術

　　????從數據庫當中提取人臉模板，接著采取一定模板匹配策略，使抓取人臉圖像與從模板庫提取圖片相匹配，由相關性的高低和所匹配的模板大小確定人臉大小以及位置信息。

　　????3、基于統計的人臉檢測技術

　　????通過對于“人臉”和“非人臉”的圖像大量搜集構成的人臉正、負樣本庫，采用統計方法強化訓練該系統，從而實現對人臉和非人臉的模式進行檢測和分類。

　　????四大特征

　　????1、幾何特征

　　????從面部點之間的距離和比率作為特征，識別速度快，內存要求比較小，對于光照敏感度降低。

　　????2、基于模型特征

　　????根據不同特征狀態所具有概率不同而提取人臉圖像特征。

　　????3、基于統計特征

　　????將人臉圖像視為隨機向量，并用統計方法辨別不同人臉特征模式，比較典型的有特征臉、獨立成分分析、奇異值分解等。

　　????4、基于神經網絡特征

　　????利用大量神經單元對人臉圖像特征進行聯想存儲和記憶，根據不同神經單元狀態的概率實現對人臉圖像準確識別。

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1.人臉識別應用于哪些場景，主要面臨哪些挑戰

http://bbs.duozhishidai.com/thread-251-1-1.html

2.人臉識別，在我們的生活中有哪些應用

http://bbs.duozhishidai.com/thread-169-1-1.html

3.生物特征識別技術實現原理與前景分析

http://www.duozhishidai.com/article-18868-1.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的人脸识别技术和人脸识别特征的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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