MySQL的基本學習（三）——DD/M/QL三類SQL語言和SQLyog

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前言

好久沒有學MySQL了，最近因為JavaWeb的原因，讓我正好在補習一下SQL語句等知識，SQL語句雖然在這系列的第一篇文章里聊過了，但是這篇文章里我計劃重新學一下

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DDL

Data Definition Language，數據定義語言，用來定義數據庫對象

DDL主要用來操作數據庫和數據庫的表。

所謂操作，主要就是四個：CRUD

C（Create）：創建

R（Retrieve）：查詢

U（Update）：修改

D（Delete）：刪除

操作數據庫

R(Retrieve)：查詢

• 查詢所有數據庫的名稱： SHOW DATABASES;

mysql> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | crazythings | | information_schema | | jsptest | | mysql | | notenow | | performance_schema | +--------------------+ 6 rows in set (0.01 sec)

performance_schema、mysql、test（我刪了這個了）、information_schema 這四個數據庫是MySQL自帶的數據庫：

information_schema ：你在數據目錄下的data目錄中找不到這個information_schema 目錄，因為這個數據庫不是真正的數據庫，它只是用來描述MySQL中的一些信息的（例如有哪些表、有哪些庫的名字），這里面存放的表并不是真正的表，而是視圖（以后學習的玩意兒），該數據庫并不存在真正對應的物理文件

mysql：核心數據庫，存放了很多核心數據

performance_schema：對性能提升相關的數據庫

test：想刪就刪，測試庫而已

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• 查詢創建數據庫的語法：SHOW CREATE DATABASE 庫名;

mysql> SHOW CREATE DATABASE notenow; +----------+---------------------------------------------------- -------------+ | Database | Create Database | +----------+------------------------------------------------------------------+ | notenow | CREATE DATABASE `notenow` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ | +----------+---------------------------------------------------------- -------+ 1 row in set (0.00 sec)

數據庫默認使用的是utf-8字符集。

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C（Create）：創建

• 創建數據庫：CREATE DATABASE 數據庫名;

mysql> CREATE DATABASE DB1; Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

• 創建數據庫：CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 數據庫名;

mysql> CREATE DATABASE IF NOT EXISTS DB2; Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

這種創建數據庫與上面的區別在于：上面的創建語句，如果已經存在同名數據庫，則會報錯；該語句，如果存在同名數據庫不會報錯，也不會去創建，如果沒有同名數據庫才會創建。

• 創建數據庫并指定字符集：CREATE DATABASE 數據庫名 CHARACTER SET 字符集;

mysql> CREATE DATABASE DB3 CHARACTER SET gbk; Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

“SHOW CREATE DATABASE 庫名” 查看數據庫字符集。

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綜合利用：創建一個數據庫且指定字符集為utf-8，且有重名的話不能報錯。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS DB4 CHARACTER SET utf8;

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U（Update）：修改

• 修改數據庫字符集：ALTER DATABASE 數據庫名稱 CHARACTER SET 字符集;

mysql> ALTER DATABASE DB3 CHARACTER SET utf8; Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)

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D（Delete）：刪除

• 刪除數據庫：DROP DATABASE 數據庫名稱;

mysql> DROP DATABASE DB3; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

• 刪除數據庫：DROP DATABASE IF EXISTS 數據庫名稱;

mysql> DROP DATABASE IF EXISTS DB3; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

這種刪除數據庫與上面的區別在于：上面的刪除語句，如果沒有該數據庫，則會報錯；該語句，如果不存在該數據庫不會報錯，當然也不會去刪除，如果存在數據庫才會刪除。這個與CREATE那里的道理類似。

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使用數據庫

• 查詢當前正在使用的數據庫的名稱：SELECT DATABASE();

mysql> SELECT DATABASE(); +--------------------+ | DATABASE() | +--------------------+ | information_schema | +--------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

• 使用數據庫：USE 數據庫名稱;

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操作數據表

C（Create）：創建

• 創建表：CREATE? TABLE? 表名? ( 列名1 數據類型1,列名2 數據類型2,列名3 數據類型3 );

mysql> CREATE TABLE student(-> id int,-> name varchar(32),-> age int,-> score double(4,1),-> birthday date,-> insert_time timestamp-> ); Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.04 sec)

常見數據庫數據類型：

int：整數類型，示例：age? int

double：小數類型（雙精度浮點數），示例：score? double(5,2) ——括號意為小數點后最多5位，我們保留兩位

date：日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd

datetime：日期，包含年月日時分秒，yyyy-MM-dd HH:mm:ss

timestamp：時間戳類型，包含年月日時分秒，yyyy-MM-dd HH:mm:ss，與datetime區別，如果不給這個timestamp字段賦值或者賦值為null，那么它將會默認使用當前的系統時間，來自動賦值

varchar：字符串類型，示例：name varchar(20)——默認后面最大20個字符

注意，最后一個字段信息末尾不需要加逗號

• 復制一個數據表：CREATE? TABLE? 新表名? LIKE? 被復制表名

mysql> CREATE TABLE stu LIKE student; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.03 sec)

R(Retrieve)：查詢

• 查詢某個數據庫中所有的表的名稱：SHOW TABLES;

mysql> SHOW TABLES; +-------------------+ | Tables_in_notenow | +-------------------+ | test | | worker | +-------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)

• 查詢表結構：DESC 表名;

mysql> DESC worker; +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | 職工號 | int(11) | NO | PRI | NULL | | | 姓名 | varchar(20) | YES | | NULL | | | 性別 | varchar(2) | YES | | NULL | | | 工資 | int(11) | YES | | NULL | | | 職稱 | varchar(20) | YES | | NULL | | +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec)

U（Update）：修改

• 修改表名：ALTER? TABLE? 表名? RENAME? TO? 新表名;

mysql> ALTER TABLE stu RENAME TO student; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

• 修改表的字符集：ALTER? TABLE? student? CHARACTER? SET? utf8;

“SHOW CREATE TABLE student;”查看表以前的字符集

• 添加一個字段：ALTER? TABLE? 表名? ADD? 字段名? 數據類型;

mysql> ALTER TABLE student ADD sex varchar(10); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

• 修改字段名稱、類型：ALTER? TABLE? 表名? CHANGE? 字段? 新字段? 新字段數據類型;

mysql> ALTER TABLE student CHANGE sex gender varchar(20); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

• 修改字段類型：ALTER? TABLE? 表名? MODIFY? 字段名? 新數據類型

mysql> ALTER TABLE student MODIFY gender varchar(10); Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

• 刪除字段：ALTER? TABLE? 表名? DROP? 字段名

mysql> ALTER TABLE student DROP gender; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

?D（Delete）：刪除

• 刪除數據表：DROP? TABLE? 表名;

mysql> DROP TABLE student; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

• 刪除數據表：DROP? TABLE IF? EXISTS? 表名;

存在，則刪除、不存在，也不會報錯。

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插曲：SQLyog

為了方便我們使用數據庫MySQL，這里我們來使用一個圖形化操作的工具SQLyog

分享鏈接：https://pan.baidu.com/s/1KJarOpABTpIR76yZGHOVTQ
提取碼：1d5u

一路下一步安裝即可

然后打開后會要求注冊序列號，sn.txt中隨便寫一個即可。

然后就可以成功打開了，然后會彈出一個連接到我的SQL主機，新建，配置用戶名、密碼，連接即可。

?配置新連接報錯：錯誤號碼?2058，分析是?mysql?密碼加密方法變了。

解決方式：先登錄你的數據庫，然后執行

ALTER USER ‘root’@’localhost’ IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY ‘password’;

password是你的登陸密碼。

正如workBench、Navicat等圖形化工具一樣，這類工具非常方便，很多操作可以直接點擊實現，不需要輸入SQL語句，不過在我們學習階段，還是建議老老實實使用SQL語句去操作。

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DML

Data Manipulation Language，數據操作語言，用來對數據庫中表的數據進行增刪改。

主要用來增刪表中的數據，是非常重要的SQL語言。

DML主要是針對數據表中的數據，這個主要分為三個方面：添加數據、刪除數據、修改數據

操作數據

添加數據

• 添加數據：INSERT? INTO? 表名(字段1,字段2,……,字段n)? VALUES(值1,值2,……,值n);

mysql> INSERT INTO test(id,name,password) VALUES(5,'張無忌','987654321'); Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

注意點：

列名和值要一一對應

除了數字類型以外，其他類型需要使用引號（單雙都可以）。

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• 添加數據：INSERT? INTO? 表名? VALUES(值1,值2,……,值n);

mysql> INSERT INTO test VALUES(5,'趙敏','123456789'); Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

這條語句和上一句的區別在于：表名后面沒有說明字段，則給所有字段依次添加值，如果想要空開，可以使用“NULL”，如果對應字段數據類型是時間戳timestamp，則會自動填入當前時間。

刪除數據

• 刪除數據：DELETE? FROM? 表名 [WHERE 條件]

mysql> DELETE FROM test WHERE name='張無忌'; Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

注意：如果不添加條件，那么會將表中的記錄全部刪除！！！

• 刪除表，然后再創建一個一模一樣的空表：TRUNCATE? TABLE? 表名;

mysql> TRUNCATE TABLE test; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

如果你想要刪除一個表中的所有記錄，建議使用TRUNBLE TABLE，而不是DELETE? FROM? 表名，因為后者會根據數據記錄數量執行同等數量的指令，對性能不友好；而TRUNBLE TABLE，只會執行“DROP”刪除表、“CREATE” 創建表，兩個指令，性能更佳。

老實說我不知道這個命令應該屬于DDL（數據定義語言），還是DML（數據操作語言）

修改數據

• UPDATE? 表名? SET? 列名1=值1,列名2=值2,……,列名n=值n? ?[WHERE? 條件];

mysql> UPDATE test SET password=567 WHERE id=3; Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

注意：如果不添加任何條件，則會將表中所有記錄根據字段全部修改。

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DQL

Data Query?Language，數據查詢語言，用來對數據庫中表的數據進行查詢。

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基礎查詢

基本使用

查詢數據：SELECT? *? FROM? 表名;

語法：

SELECT? ?字段列表

FROM? ?表名列表

[WHERE? 條件列表]

[GROUP? BY? 分組字段 ]

[HAVING? 分組之后的條件]

[ORDER? BY? 排序]

[LIMIT? 分頁限定]

mysql> select * from test; +----+-----------------+-----------+ | id | name | password | +----+-----------------+-----------+ | 1 | 可愛的兔子 | 123456 | | 2 | 兇惡的老虎 | 654321 | | 3 | 職工號 | 12345 | | 5 | 張無忌 | 987654321 | +----+-----------------+-----------+ 4 rows in set (0.00 sec) //查詢指定字段 mysql> SELECT name,sex FROM test; +--------+------+ | name | sex | +--------+------+ | 小紅 | 女 | | 小明 | 男 | | 小張 | 男 | | 小淺 | 女 | | 小軍 | 男 | | 小候 | 男 | | 阿煒 | 男 | | 小麗 | 女 | +--------+------+ 8 rows in set (0.00 sec)

去重

查詢結果經常會用來去重，例如男女、地名等，沒有必要顯示很多相同的。

語法：加入 DISTINCT 關鍵字

mysql> SELECT DISTINCT sex FROM test; +------+ | sex | +------+ | 女 | | 男 | +------+ 2 rows in set (0.00 sec)

去重的話要保證結果集完全一樣，即多個字段完全一樣才能叫做重復。

計算

字段中直接設置一個“和字段”即可

mysql> SELECT name,math,english,math+english FROM test; +--------+------+---------+--------------+ | name | math | english | math+english | +--------+------+---------+--------------+ | 小王 | 56 | 57 | 113 | | 小李 | 85 | 78 | 163 | | 小趙 | 25 | 38 | 63 | +--------+------+---------+--------------+ 3 rows in set (0.00 sec)

注意：如果有null，參與的運算，計算的結果都為null，如果不符合實際情況，可以結合函數IFNUll處理，例如上例加成績：SELECT name,math,english,math+IFNULL(english,0) FROM test;，即如果英語成績為NULL，則替換為0。

另外，對于字段 math+english，如果覺得難看，可以起一個別名，語法：SELECT name,math,english,math+english? AS? ?總分? ? FROM test; 即可，也可以省略AS關鍵字，其他字段math、english也可以這樣修改

mysql> SELECT name,math,english,math+english AS 總分 FROM test; +--------+------+---------+--------+ | name | math | english | 總分 | +--------+------+---------+--------+ | 小王 | 56 | 57 | 113 | | 小李 | 85 | 78 | 163 | | 小趙 | 25 | 38 | 63 | +--------+------+---------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec)

不過一般別名都會使用英文的。

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條件查詢

語法： WHERE? ?條件

使用示例：

mysql> SELECT name,math FROM test WHERE math>=56; +--------+------+ | name | math | +--------+------+ | 小王 | 56 | | 小李 | 85 | +--------+------+ 2 rows in set (0.00 sec) //可以使用&&、AND，或者 BETWEEN AND mysql> SELECT name,math FROM test WHERE english BETWEEN 60 AND 100; +--------+------+ | name | math | +--------+------+ | 小李 | 85 | +--------+------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM test WHERE math IN(85,25); +----+--------+---------+------+ | id | name | english | math | +----+--------+---------+------+ | 2 | 小李 | 78 | 85 | | 3 | 小趙 | 38 | 25 | +----+--------+---------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)

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常用SQL運算符：

比較運算符	說明
>、<、<=、>=、=、<>	其中，<>在SQL中表示不等于，在mysql中也可以使用!=，但是SQL中沒有==運算符
BETWEEN…AND	在一個范圍之內，如BETWEEN 100 AND 200，相當于條件在100到200之間，包頭且包尾
IN(集合)	集合表示多個值，使用逗號分隔
LIKE ‘關鍵字’	模糊查詢
IS NULL	查詢某一列為NULL的值（不能寫 =NULL）
IS NOT NULL	查詢某一列不為NULL的值

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邏輯運算符	說明
and 或 &&	與，SQL中建議使用前者，后者不通用
or 或 ||	或
not 或 !	非

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模糊查詢

模糊查詢比較牛逼，我們單獨來說。

條件查詢中的模糊查詢使用關鍵字LIKE，需要注意的點：

• 占位符
  • _：單個任意字符（一個）
  • %：多個任意字符（0或者多個）

mysql> SELECT * FROM test; +----+--------------+---------+------+ | id | name | english | math | +----+--------------+---------+------+ | 1 | 慕容復 | 56 | 46 | | 2 | 東方不敗 | 47 | 58 | | 3 | 令狐沖 | 56 | 38 | | 4 | 張無忌 | 16 | 20 | | 5 | 慕容博 | 78 | 90 | | 6 | 孤獨求敗 | 53 | 49 | | 7 | 張三豐 | 67 | 66 | +----+--------------+---------+------+ 7 rows in set (0.00 sec)mysql> SELECT id,name FROM test WHERE name LIKE '張%'; +----+-----------+ | id | name | +----+-----------+ | 4 | 張無忌 | | 7 | 張三豐 | +----+-----------+ 2 rows in set (0.00 sec)mysql> SELECT id,name FROM test WHERE name LIKE '慕容_'; +----+-----------+ | id | name | +----+-----------+ | 1 | 慕容復 | | 5 | 慕容博 | +----+-----------+ 2 rows in set (0.00 sec)mysql> SELECT id,name FROM test WHERE name LIKE '%敗'; +----+--------------+ | id | name | +----+--------------+ | 2 | 東方不敗 | | 6 | 孤獨求敗 | +----+--------------+ 2 rows in set (0.00 sec)

如果出現異常，可能是數據里存在空字符

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排序查詢

語法：ORDER BY? 字句

具體使用：ORDER BY? 排序字段1? 排序方式1,排序字段2? 排序方式2,排序字段3? 排序方式3

單一排序條件

mysql> SELECT * FROM test ORDER BY id ASC; +----+--------+----------+ | id | name | password | +----+--------+----------+ | 1 | 喬峰 | 123 | | 2 | 段譽 | 234 | | 3 | 虛竹 | 345 | +----+--------+----------+ 3 rows in set (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM test ORDER BY id DESC; +----+--------+----------+ | id | name | password | +----+--------+----------+ | 3 | 虛竹 | 345 | | 2 | 段譽 | 234 | | 1 | 喬峰 | 123 | +----+--------+----------+ 3 rows in set (0.00 sec)

?排序方式：

ASC：升序（默認）

DESC：降序

學英語
ascend：上升、升高
descend：下降

多排序條件

如果第一排序條件相同，那么數據庫會根據第二排序條件進行排序，例如示例數學成績相同，根據英語成績升序排列：

mysql> SELECT * FROM score ORDER BY math ASC,english ASC; +------+-----------+------+---------+ | id | name | math | english | +------+-----------+------+---------+ | 3 | 郭富城 | 69 | 34 | | 2 | 劉德華 | 77 | 81 | | 1 | 張學友 | 77 | 85 | | 4 | 黎明 | 90 | 87 | +------+-----------+------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)

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聚合查詢

聚合函數：將一列數據作為一個整體，然后進行縱向的計算

例如上例，計算四大天王的math的總成績，就可以使用聚合函數

可用聚合函數：

count：計算個數

max：計算最大值

min：計算最小值

sum：求和

avg：計算平均值

語法：SELECT? 函數(字段)? ? FROM? 表名;

注意：聚合函數會排除NULL的數據，解決方法可以利用IFNULL函數，例如SELECT? COUNT(IFNULL(english,0))? FROM? student，即student表中的english字段中，將NULL替換成0，然后統計english字段下的個數。

mysql> SELECT AVG(math) FROM score; +-----------+ | AVG(math) | +-----------+ | 78.25 | +-----------+ 1 row in set (0.01 sec)

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分組查詢

分組查詢意為根據字段的值，將數據分組，然后根據分組進行處理。

語法：GROUP BY 分組字段

mysql> SELECT* FROM test; +----+--------+-------+------+ | id | name | score | sex | +----+--------+-------+------+ | 1 | 小紅 | 59 | 女 | | 2 | 小明 | 15 | 男 | | 3 | 小張 | 87 | 男 | | 4 | 小淺 | 79 | 女 | +----+--------+-------+------+ 4 rows in set (0.00 sec) //示例，將分數按照男女分組 mysql> SELECT sex,AVG(score) FROM test GROUP BY sex; +------+------------+ | sex | AVG(score) | +------+------------+ | 女 | 69.0000 | | 男 | 51.0000 | +------+------------+ 2 rows in set (0.01 sec)//進階示例：將分數按照男女分組，且不計入低于60分的同學 mysql> SELECT sex,AVG(score) FROM test WHERE score>60 GROUP BY sex; +------+------------+ | sex | AVG(score) | +------+------------+ | 男 | 87.0000 | | 女 | 79.0000 | +------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)//進階示例，分組后，顯示多于一個人的組的情況 mysql> SELECT sex,AVG(score) FROM test GROUP BY sex HAVING COUNT(id)>1; +------+------------+ | sex | AVG(score) | +------+------------+ | 女 | 69.0000 | | 男 | 51.0000 | +------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)

注意：

分組之后查詢的字段：分組字段、聚合函數

WHERE和HAVING的區別：

WHERE在分組之前進行限定，如果不滿足條件則不參與分組；HAVING在分組之后進行限定，如果不滿足結果則不會被查詢出來。

WHERE后面不可以跟聚合函數，HAVING后面可以跟著聚合函數。

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補充，對于HAVING的使用可以采用“別名”的機制來使命令簡潔：

//給聚合函數COUNT(id)起一個別名，在后面HAVING后面可以直接使用別名代替 mysql> SELECT sex,COUNT(id) num FROM test GROUP BY sex HAVING num>1; +------+-----+ | sex | num | +------+-----+ | 女 | 2 | | 男 | 2 | +------+-----+ 2 rows in set (0.00 sec)

分頁查詢

語法：LIMIT 開始的索引,每頁查詢的條數;

mysql> SELECT * FROM test; +----+--------+-------+------+ | id | name | score | sex | +----+--------+-------+------+ | 1 | 小紅 | 59 | 女 | | 2 | 小明 | 15 | 男 | | 3 | 小張 | 87 | 男 | | 4 | 小淺 | 79 | 女 | | 5 | 小軍 | 68 | 男 | | 6 | 小候 | 77 | 男 | | 7 | 阿煒 | 59 | 男 | | 8 | 小麗 | 63 | 女 | +----+--------+-------+------+ 8 rows in set (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM test LIMIT 0,3; +----+--------+-------+------+ | id | name | score | sex | +----+--------+-------+------+ | 1 | 小紅 | 59 | 女 | | 2 | 小明 | 15 | 男 | | 3 | 小張 | 87 | 男 | +----+--------+-------+------+ 3 rows in set (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM test LIMIT 3,3; +----+--------+-------+------+ | id | name | score | sex | +----+--------+-------+------+ | 4 | 小淺 | 79 | 女 | | 5 | 小軍 | 68 | 男 | | 6 | 小候 | 77 | 男 | +----+--------+-------+------+ 3 rows in set (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM test LIMIT 6,3; +----+--------+-------+------+ | id | name | score | sex | +----+--------+-------+------+ | 7 | 阿煒 | 59 | 男 | | 8 | 小麗 | 63 | 女 | +----+--------+-------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)

公式：開始的索引=（當前的頁碼-1）*每頁顯示的條數

注意：

數據庫中的數據的索引是從0開始的

最后一頁如果不滿足要求顯示條數，那么將有多少條就顯示多少條

分頁操作是一個“方言”，即別的數據庫軟件可能會有出入，LIMIT這個子句僅限于MySQL

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多表查詢（屬于DQL的知識點）

概述

基本語法：SELECT? 字段列表? FROM? 表名列表? WHERE? 條件

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我們來造兩個表，跟著我做：

Dept：部門

CREATE TABLE dept(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20) );INSERT INTO dept (name) VALUES('開發部'), ('市場部'), ('財務部');

emp：員工

CREATE TABLE emp( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(10), gender CHAR(1), salary DOUBLE, join_date DATE, dept_id INT, FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) );INSERT INTO emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孫悟空','男',7200,'2013-02-24',1);INSERT INTO emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('豬八戒','男',3600,'2012-07-04',2);INSERT INTO emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2015-01-29',2);INSERT INTO emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',3000,'2010-04-20',3);INSERT INTO emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',6500,'2016-07-25',1);

最終兩個表的內容：

mysql> SELECT * FROM dept; +----+-----------+ | id | name | +----+-----------+ | 1 | 開發部 | | 2 | 市場部 | | 3 | 財務部 | +----+-----------+ 3 rows in set (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM emp; +----+-----------+--------+--------+------------+---------+ | id | name | gender | salary | join_date | dept_id | +----+-----------+--------+--------+------------+---------+ | 1 | 孫悟空 | 男 | 7200 | 2013-02-24 | 1 | | 2 | 豬八戒 | 男 | 3600 | 2012-07-04 | 2 | | 3 | 唐僧 | 男 | 9000 | 2015-01-29 | 2 | | 4 | 白骨精 | 女 | 3000 | 2010-04-20 | 3 | | 5 | 蜘蛛精 | 女 | 6500 | 2016-07-25 | 1 | +----+-----------+--------+--------+------------+---------+ 5 rows in set (0.00 sec)

操作示例

執行語句SELECT? *? FROM? emp,dept

mysql> SELECT * FROM emp,dept; +----+-----------+--------+--------+------------+---------+----+-----------+ | id | name | gender | salary | join_date | dept_id | id | name | +----+-----------+--------+--------+------------+---------+----+-----------+ | 1 | 孫悟空 | 男 | 7200 | 2013-02-24 | 1 | 1 | 開發部 | | 1 | 孫悟空 | 男 | 7200 | 2013-02-24 | 1 | 2 | 市場部 | | 1 | 孫悟空 | 男 | 7200 | 2013-02-24 | 1 | 3 | 財務部 | | 2 | 豬八戒 | 男 | 3600 | 2012-07-04 | 2 | 1 | 開發部 | | 2 | 豬八戒 | 男 | 3600 | 2012-07-04 | 2 | 2 | 市場部 | | 2 | 豬八戒 | 男 | 3600 | 2012-07-04 | 2 | 3 | 財務部 | | 3 | 唐僧 | 男 | 9000 | 2015-01-29 | 2 | 1 | 開發部 | | 3 | 唐僧 | 男 | 9000 | 2015-01-29 | 2 | 2 | 市場部 | | 3 | 唐僧 | 男 | 9000 | 2015-01-29 | 2 | 3 | 財務部 | | 4 | 白骨精 | 女 | 3000 | 2010-04-20 | 3 | 1 | 開發部 | | 4 | 白骨精 | 女 | 3000 | 2010-04-20 | 3 | 2 | 市場部 | | 4 | 白骨精 | 女 | 3000 | 2010-04-20 | 3 | 3 | 財務部 | | 5 | 蜘蛛精 | 女 | 6500 | 2016-07-25 | 1 | 1 | 開發部 | | 5 | 蜘蛛精 | 女 | 6500 | 2016-07-25 | 1 | 2 | 市場部 | | 5 | 蜘蛛精 | 女 | 6500 | 2016-07-25 | 1 | 3 | 財務部 | +----+-----------+--------+--------+------------+---------+----+-----------+ 15 rows in set (0.00 sec)

很牛逼，突然就有了這么多的數據。

其實這個結果集，有另外一個稱呼“笛卡爾積”，即有兩個集合A、B，A、B集合中所有成員的組合情況就稱為笛卡爾積。

上面的數據中，我們的emp表中的dept_id 屬性代表該員工所屬哪個部門，這個值應該與dept表中的id相同才有必要顯示，換句話說就是，我們需要消除不必要的查詢數據。

這就需要我們進行多表查詢的分類，從而消除無用數據：

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多表查詢的分類

內連接查詢

• 隱式內連接：使用WHERE條件來消除無用的數據

以上例為例，我們要查詢所有員工的信息和對應部門的信息：

mysql> SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id`=dept.`id`; +----+-----------+--------+--------+------------+---------+----+-----------+ | id | name | gender | salary | join_date | dept_id | id | name | +----+-----------+--------+--------+------------+---------+----+-----------+ | 1 | 孫悟空 | 男 | 7200 | 2013-02-24 | 1 | 1 | 開發部 | | 5 | 蜘蛛精 | 女 | 6500 | 2016-07-25 | 1 | 1 | 開發部 | | 2 | 豬八戒 | 男 | 3600 | 2012-07-04 | 2 | 2 | 市場部 | | 3 | 唐僧 | 男 | 9000 | 2015-01-29 | 2 | 2 | 市場部 | | 4 | 白骨精 | 女 | 3000 | 2010-04-20 | 3 | 3 | 財務部 | +----+-----------+--------+--------+------------+---------+----+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec)

注意：在WHERE后面使用“表名.`字段`”來指出參與比較的字段，字段左右是反單引號，不是單引號，不過其實加不加都可以。

如果我們只是想要得到幾個字段的內容，也需要指出字段所屬哪個表：

mysql> SELECT emp.`name`,emp.`gender`,dept.`name` FROM emp,dept WHERE emp.dept_id=dept.id; +-----------+--------+-----------+ | name | gender | name | +-----------+--------+-----------+ | 孫悟空 | 男 | 開發部 | | 蜘蛛精 | 女 | 開發部 | | 豬八戒 | 男 | 市場部 | | 唐僧 | 男 | 市場部 | | 白骨精 | 女 | 財務部 | +-----------+--------+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec)

重復輸好幾次表名不免有些繁瑣，所以一般我們來進行多表的處理的話，會給表起個別名，并且在寫的時候要注意分行，方便我們以后加注釋等操作。

mysql> SELECT-> t1.name,-> t1.gender,-> t2.name -- 部門的名稱-> FROM-> emp t1,-> dept t2-> WHERE-> t1.`dept_id` = t2.`id`; +-----------+--------+-----------+ | name | gender | name | +-----------+--------+-----------+ | 孫悟空 | 男 | 開發部 | | 蜘蛛精 | 女 | 開發部 | | 豬八戒 | 男 | 市場部 | | 唐僧 | 男 | 市場部 | | 白骨精 | 女 | 財務部 | +-----------+--------+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec)

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• 顯式內連接：基本語法–? SELECT? 字段列表? FROM? 表名? [INNER] JOIN? 表名2? ON? 條件

mysql> SELECT-> t1.name,-> t1.gender,-> t2.name-> FROM-> emp t1 -- 起別名-> INNER JOIN -- INNER可以省略-> dept t2 -- 起別名-> ON -- 限制條件-> t1.`dept_id` = t2.`id`; +-----------+--------+-----------+ | name | gender | name | +-----------+--------+-----------+ | 孫悟空 | 男 | 開發部 | | 蜘蛛精 | 女 | 開發部 | | 豬八戒 | 男 | 市場部 | | 唐僧 | 男 | 市場部 | | 白骨精 | 女 | 財務部 | +-----------+--------+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec)

內連接顯式查詢中，INNER這個關鍵字是可以省略的。

總結： 內連接顯式查詢的是兩表其交集的部分（是否交集由條件ON判斷）

• 內連接查詢注意事項：
  • 從哪些表中查詢數據
  • 查詢條件是什么
  • 查詢哪些字段

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外連接查詢

• 左外連接：語法– SELECT? 字段列表? FROM? 表1? LEFT? [OUTER]? JOIN? 表2? ON? 條件

我們在之前例子的基礎上升級，給emp表添加一個新員工——小白龍，因為剛入職，所以他沒有部門。

+----+-----------+--------+--------+------------+---------+ | id | name | gender | salary | join_date | dept_id | +----+-----------+--------+--------+------------+---------+ | 1 | 孫悟空 | 男 | 7200 | 2013-02-24 | 1 | | 2 | 豬八戒 | 男 | 3600 | 2012-07-04 | 2 | | 3 | 唐僧 | 男 | 9000 | 2015-01-29 | 2 | | 4 | 白骨精 | 女 | 3000 | 2010-04-20 | 3 | | 5 | 蜘蛛精 | 女 | 6500 | 2016-07-25 | 1 | | 6 | 小白龍 | 男 | 3000 | NULL | NULL | +----+-----------+--------+--------+------------+---------+ 6 rows in set (0.00 sec)

需求：查詢所有員工信息，如果員工有所屬部門，則查詢部門的名稱；沒有部門則不顯示部門的名稱。

//使用內連接隱式查詢，結果沒有“小白龍”，不符合需求 mysql> SELECT-> t1.*,-> t2.`name`-> FROM-> emp t1,-> dept t2-> WHERE-> t1.`dept_id` = t2.`id`; +----+-----------+--------+--------+------------+---------+-----------+ | id | name | gender | salary | join_date | dept_id | name | +----+-----------+--------+--------+------------+---------+-----------+ | 1 | 孫悟空 | 男 | 7200 | 2013-02-24 | 1 | 開發部 | | 5 | 蜘蛛精 | 女 | 6500 | 2016-07-25 | 1 | 開發部 | | 2 | 豬八戒 | 男 | 3600 | 2012-07-04 | 2 | 市場部 | | 3 | 唐僧 | 男 | 9000 | 2015-01-29 | 2 | 市場部 | | 4 | 白骨精 | 女 | 3000 | 2010-04-20 | 3 | 財務部 | +----+-----------+--------+--------+------------+---------+-----------+ 5 rows in set (0.01 sec)

使用內連接隱式查詢，結果沒有“小白龍”，不符合需求，因為小白龍的dept_id值是NULL，自然不會有匹配的id值。

接下來我們使用左外連接查詢：

mysql> SELECT-> t1.*,-> t2.`name`-> FROM-> emp t1-> LEFT OUTER JOIN-> dept t2-> ON-> t1.`dept_id` = t2.`id`; +----+-----------+--------+--------+------------+---------+-----------+ | id | name | gender | salary | join_date | dept_id | name | +----+-----------+--------+--------+------------+---------+-----------+ | 1 | 孫悟空 | 男 | 7200 | 2013-02-24 | 1 | 開發部 | | 5 | 蜘蛛精 | 女 | 6500 | 2016-07-25 | 1 | 開發部 | | 2 | 豬八戒 | 男 | 3600 | 2012-07-04 | 2 | 市場部 | | 3 | 唐僧 | 男 | 9000 | 2015-01-29 | 2 | 市場部 | | 4 | 白骨精 | 女 | 3000 | 2010-04-20 | 3 | 財務部 | | 6 | 小白龍 | 男 | 3000 | NULL | NULL | NULL | +----+-----------+--------+--------+------------+---------+-----------+ 6 rows in set (0.01 sec)

總結：左外連接查詢的是左表所有數據以及其交集的部分。

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• 右外連接：語法– SELECT? 字段列表? FROM? 表1? RIGHT? [OUTER]? JOIN? 表2? ON? 條件

結論：右外連接查詢的是右表所有數據以及其交集的部分。

mysql> SELECT-> t1.*,-> t2.`name`-> FROM-> emp t1-> RIGHT OUTER JOIN-> dept t2-> ON-> t1.`dept_id` = t2.`id`; +------+-----------+--------+--------+------------+---------+-----------+ | id | name | gender | salary | join_date | dept_id | name | +------+-----------+--------+--------+------------+---------+-----------+ | 1 | 孫悟空 | 男 | 7200 | 2013-02-24 | 1 | 開發部 | | 5 | 蜘蛛精 | 女 | 6500 | 2016-07-25 | 1 | 開發部 | | 2 | 豬八戒 | 男 | 3600 | 2012-07-04 | 2 | 市場部 | | 3 | 唐僧 | 男 | 9000 | 2015-01-29 | 2 | 市場部 | | 4 | 白骨精 | 女 | 3000 | 2010-04-20 | 3 | 財務部 | +------+-----------+--------+--------+------------+---------+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec)

“小白龍”消失了，因為“小白龍”既不是右表（dept）的內容，也不是兩表的交集（不滿足ON后面的條件），所以沒有查詢出來。

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子查詢

概念：子查詢就是在查詢中嵌套查詢，稱嵌套查詢為子查詢。

以上例繼續，我們來查詢最高工資的員工。

mysql> SELECT-> *-> FROM-> emp t1-> WHERE-> t1.`salary` = (-> SELECT-> MAX(salary)-> FROM-> emp-> ); +----+--------+--------+--------+------------+---------+ | id | name | gender | salary | join_date | dept_id | +----+--------+--------+--------+------------+---------+ | 3 | 唐僧 | 男 | 9000 | 2015-01-29 | 2 | +----+--------+--------+--------+------------+---------+ 1 row in set (0.01 sec)

語句并不難理解，其實就是查詢中嵌套查詢，子查詢的結果作為查詢條件繼續查詢。

子查詢的難點在于存在不同的情況，我們下面來依次介紹：

• 子查詢的結果是單行單列的：

該情況下，子查詢可以作為一個條件，使用運算符去判斷。

再看個示例，查看員工中工資小于平均工資的人：

mysql> SELECT-> *-> FROM-> emp t1-> WHERE-> t1.`salary` < (-> SELECT-> AVG(salary)-> FROM-> emp-> ); +----+-----------+--------+--------+------------+---------+ | id | name | gender | salary | join_date | dept_id | +----+-----------+--------+--------+------------+---------+ | 2 | 豬八戒 | 男 | 3600 | 2012-07-04 | 2 | | 4 | 白骨精 | 女 | 3000 | 2010-04-20 | 3 | | 6 | 小白龍 | 男 | 3000 | NULL | NULL | +----+-----------+--------+--------+------------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec)

注意，在子查詢中，不能使用總查詢中定義的別名。

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• 子查詢的結果是多行單列的：

示例，查詢“財務部”和“市場部”所有的員工信息

查詢兩個部門，就要先獲得dept表中兩個部門各自的id，然后在emp表中符合id1或者id2的員工，這樣我們的子查詢得到的會是一個單列多行的結果，我們要怎么應用呢？看示例：

SELECT name,gender FROM emp WHERE dept_id IN ( SELECT id FROM dept WHERE NAME='財務部' OR NAME='市場部' );name gender --------- -------- 白骨精 女 豬八戒 男 唐僧 男

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• 子查詢的結果是多行多列的：

該情況下，子查詢不再可以作為WHERE后面的條件，而是可以作為一張虛擬表，再結合內連接查詢等方法去查詢。

示例：查詢員工的入職日期是2013-11-11日之后的員工信息和部門信息。

SELECT * FROM dept t1,( SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2013-11-11' ) t2 -- 多行多列的大于規定日期的員工表 WHERE t1.`id`=t2.`dept_id`;id name id name gender salary join_date dept_id ------ --------- ------ --------- ------ ------ ---------- ---------2 市場部 3 唐僧 男 9000 2015-01-29 21 開發部 5 蜘蛛精 女 6500 2016-07-25 1

即先從原始員工表中篩選出一張“日期大于‘2013-11-11’”的員工表，然后該升級員工表與部門表進行隱式內連接查詢即可。

其實這個我們使用內連接查詢也可以實現：

SELECT * FROM emp t1, dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2013-11-11';id name gender salary join_date dept_id id name ------ --------- ------ ------ ---------- ------- ------ -----------3 唐僧 男 9000 2015-01-29 2 2 市場部 5 蜘蛛精 女 6500 2016-07-25 1 1 開發部

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已經寫了不少內容了，我們把剩下的部分留給后面的文章

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商業轉載 請聯系作者獲得授權，非商業轉載 請標明出處，謝謝

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL的基本学习（三）——DD/M/QL三类SQL语言和SQLyog的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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