數據庫是一組信息的集合，這些信息被組織起來以便于訪問、管理和更新。在開始介紹最流行的NoSQL數據庫之前。您必須了解NoSQL數據庫。大多數程序員不知道它代表什么。它的全稱是Not Only SQL。在了解了NoSQL數據庫之后，我們將介紹2019年最受程序員歡迎的NoSQL數據庫。

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什么是NoSQL數據庫?

NoSQL數據庫（非關系型數據庫）是用于存儲和檢索數據的非關系數據庫系統。在當今世界，我們不應該只以沒有預定義固定模式的表格式存儲所有數據（固定沒有列）。像用戶生成的數據、地理位置數據、物聯網生成的數據一樣，社交圖是真實世界數據呈指數級增長的例子。這些龐大的數據也需要大量的處理。這時NoSQL數據庫就出現了。使用NoSQL數據庫，我們可以存儲和退休的文件，鍵值，圖形為基礎的數據容易和更快。我們可以很容易地避免復雜的SQL連接操作。易于使用NoSQL DBs對實際問題（web和企業業務應用程序）進行水平伸縮。Carlo Strozzi是在1998年引入NoSQL術語的。使用NoSQL的動機——設計的簡單性、對機器集群的水平擴展。

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NoSQL數據庫類型

文檔數據庫——這些數據庫通常將每個鍵與稱為文檔的復雜數據結構配對。文檔可以包含鍵數組對、鍵值對甚至嵌套文檔。示例：MongoDB、Apache CouchDB、ArangoDB、Couchbase、Cosmos DB、IBM Domino、MarkLogic、OrientDB。

鍵值存儲——每個單獨的項都存儲為鍵值對。鍵值存儲是所有NoSQL數據庫中最簡單的數據庫。示例：Redis, Memcached, Apache Ignite, Riak。

寬列存儲——這些類型的數據庫針對大型數據集上的查詢進行了優化，它們將數據列存儲在一起，而不是行。示例：Cassandra，Hbase，Scylla。

圖形存儲——這些存儲關于圖形、網絡的信息，例如社會關系、路線圖、交通鏈接。示例：Neo4j，AllegroGraph。

2019最佳NoSQL數據庫

MongoDB：是一個面向文檔的開源NoSQL數據庫。MongoDB使用JSON之類的文檔來存儲任何數據。它是用c++寫的。

Cassandra：是Facebook為收件箱搜索開發的。Cassandra是一個用于處理大量結構化數據的分布式數據存儲系統。

Redis：是最著名的鍵值存儲。Redis是用C語言編寫的。它是根據BSD授權的。

HBase：是谷歌為BigTable數據庫設計的分布式非關系數據庫。

Neo4j：稱為原生圖數據庫，因為它有效地實現了屬性圖模型，一直到存儲層。

Oracle NoSQL：實現了從用戶定義的鍵到不透明數據項的映射。

Amazon DynamoDB：使用了一個NoSQL數據庫模型，它是非關系型的，允許文檔、圖形和列在它的數據模型之間。

Couchbase：是一個用于交互式web應用程序的NoSQL文檔數據庫。它具有靈活的數據模型，易于擴展，提供一致的高性能。

Memcached：是一個開源、高性能、分布式內存緩存系統，旨在通過減少數據庫負載來加速動態web應用程序。

CouchDB：是一個開源的NoSQL數據庫，使用JSON存儲信息，JavaScript作為查詢語言。

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1. MongoDB

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MongoDB是最著名的NoSQL數據庫。它是一個面向文檔的開源數據庫。MongoDB是一個可伸縮和可訪問的數據庫。它在c++中。MongoDB同樣可以用作文件系統。在MongoDB中，JavaScript可以作為查詢語言使用。通過使用sharding MongoDB水平伸縮。它在流行的JavaScript框架中非常有用。人們真的很享受分片、高級文本搜索、gridFS和map-reduce功能。驚人的性能和新特性使這個NoSQL數據庫在我們的列表中名列第一。

特點：提供高性能；自動分片；運行在多個服務器上；支持主從復制；數據以JSON樣式文檔的形式存儲；索引文檔中的任何字段；由于數據被放置在碎片中，所以它具有自動負載平衡配置；支持正則表達式搜索；在失敗的情況下易于管理。

優點：易于安裝MongoDB；MongoDB Inc.為客戶提供專業支持；支持臨時查詢；高速數據庫；無模式數據庫；橫向擴展數據庫；性能非常高。

缺點：不支持連接；數據量大；嵌套文檔是有限的；增加不必要的內存使用。

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2. Cassandra

Cassandra是Facebook為收件箱搜索開發的。Cassandra是一個用于處理大量結構化數據的分布式數據存儲系統。通常，這些數據分布在許多普通服務器上。您還可以添加數據存儲容量，使您的服務保持在線，您可以輕松地完成這項任務。由于集群中的所有節點都是相同的，因此不需要處理復雜的配置。Cassandra是用Java編寫的。Cassandra查詢語言(CQL)是查詢Cassandra數據庫的一種類似sql的語言。因此，Cassandra在最佳開源數據庫中排名第二。Facebook、Twitter、思科(Cisco)、Rackspace、eBay、Twitter、Netflix等一些最大的公司都在使用Cassandra。

特點：線性可伸縮；；保持快速響應時間；支持原子性、一致性、隔離性和耐久性(ACID)等屬性；使用Apache Hadoop支持MapReduce；分配數據的最大靈活性；高度可伸縮；點對點架構。

優點：高度可伸縮；無單點故障；Multi-DC復制；與其他基于JVM的應用程序緊密集成；更適合多數據中心部署、冗余、故障轉移和災難恢復。

缺點：對聚合的有限支持；不可預知的性能；不支持特別查詢。

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3. Redis

Redis是一個鍵值存儲。此外，它是最著名的鍵值存儲。Redis支持一些c++、PHP、Ruby、Python、Perl、Scala等等。Redis是用C語言編寫的。此外，它是根據BSD授權的。

特點：自動故障轉移；將其數據庫完全保存在內存中；事務；Lua腳本；將數據復制到任意數量的從屬服務器；鑰匙的壽命有限；LRU驅逐鑰匙；支持發布/訂閱。

優點：支持多種數據類型；很容易安裝；非常快（每秒執行約11萬組，每秒執行約81000次）；操作都是原子的；多用途工具（在許多用例中使用）。

缺點：不支持連接；存儲過程所需的Lua知識；數據集必須很好地適應內存。

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4. HBase

HBase是谷歌為BigTable數據庫設計的分布式非關系數據庫。HBase的主要目標之一是托管數十億行X數百萬列。您可以隨時添加服務器來增加容量。多個主節點將確保數據的高可用性。HBase是用Java 8編寫的。它是在Apache下授權的。Hbase還簡單地利用Java API進行客戶訪問。

特點：支持自動故障；線性可伸縮；提供了數據復制；與Hadoop集成，作為源和目標。

優點：為較大的表提供快速查找；提供對來自數十億條記錄的單行的低延遲訪問；簡單的Java API為客戶端；自動分片；License-free；處理HDFS文件存儲之上的大型數據集；靈活的模式設計；高速。

缺點：不支持事務；沒有權限或內置身份驗證；僅按鍵索引和排序；單點故障（當只使用一個HMaster時）；不支持SQL結構；集群上的內存問題。

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5. neo4j

Neo4j被稱為原生圖數據庫，因為它有效地實現了屬性圖模型，一直到存儲層。這意味著數據完全按照白板的方式存儲，數據庫使用指針導航和遍歷圖。Neo4j有數據庫的社區版和企業版。企業版包括Community Edition必須提供的所有功能，以及額外的企業需求，如備份、集群和故障轉移功能。

特點：它支持唯一的約束；Neo4j支持完整的ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)規則；Java API: Cypher API和本機Java API；使用Apache Lucence索引；簡單查詢語言Neo4j CQL；包含用于執行CQL命令的UI: Neo4j Data Browser。

優點：容易檢索其相鄰節點或關系細節，無需連接或索引；易于學習Neo4j CQL查詢語言命令；不需要復雜的連接來檢索數據；非常容易地表示半結構化數據；大型企業實時應用程序的高可用性；簡化的調優。

缺點：不支持分片。

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6. Oracle NoSQL

Oracle剛剛用Oracle NoSQL啟動了NoSQL數據庫。它在2018年變得流行起來。與MongoDB和Casandra數據庫相比，它不那么流行。Oracle NoSQL數據庫實現了從用戶定義的鍵到不透明數據項的映射。盡管它記錄了鍵/值對的內部版本號，但是它只維護存儲中的最新版本。Oracle的12c版本是為云而設計的，可以托管在一臺服務器或多臺服務器上，并支持管理包含數十億條記錄的數據庫。Oracle最新版本的一些特性包括網格框架以及物理和邏輯結構的使用。Oracle Database 18c現在為客戶提供了一個高性能、可靠和安全的平臺，使他們的事務和分析工作負載(無論是在云環境中，還是在本地環境中，或者在混合云配置中)更容易、更經濟地實現現代化。

特點：Oracle NoSQL數據庫處理大數據；支持SQL，可以從Oracle關系數據庫訪問它；Oracle NoSQL數據庫使用Java/C API讀寫數據；分布式數據庫；通過節點為請求的密鑰提供對數據的訪問。

優點：基于PL/SQL編程結構；對等社區有助于解決所有問題；Oracle數據庫是安全的，并確保不會通過提示更新篡改用戶數據。

缺點：小型組織的高成本；安裝需要大量的資源；甚至可能需要硬件升級才能實現Oracle；占用了很多空間。

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7. Amazon DynamoDB

DynamoDB使用了一個NoSQL數據庫模型，它是非關系型的，允許文檔、圖形和列在它的數據模型之間。每個DynamoDB查詢由用戶標識的主鍵執行，主鍵唯一標識每個項。它還減輕了客戶操作和擴展分布式數據庫的負擔。因此，硬件供應、設置、配置、復制、軟件補丁、集群擴展等都由Amazon管理。

特點：高可伸縮性；用于索引值范圍的散列范圍；將數據存儲在分區中；使用JSON作為傳輸協議，而不是存儲格式。

優點：易于設置；提供底層AWS DynamoDB API；自動伸縮；降低管理高可用性和高峰使用時間伸縮的復雜性；靜止加密；DynamoDB的安全性由AWS標識控制。

缺點：不免費備份您的表；大小限制。

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8. Couchbase

重點是易用性，包括web。它是一個NoSQL文檔存儲數據庫。Couchbase Server是一個用于交互式web應用程序的NoSQL文檔數據庫。它具有靈活的數據模型，易于擴展，提供一致的高性能。Couchbase Server、JSON文檔用于表示應用程序對象和對象之間的關系。

特點：與Kubernetes一起大規模自動故障轉移部署和管理Couchbase；索引分區；通過N1QL查詢本地支持JSON數據；數據壓縮；事件服務。

優點：綜合優化；降低網絡、內存和存儲的成本；極棒的管理面板，提供了大量關于您的集群如何執行的見解。

缺點：Couchbase不是開源的。

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9. Memcached

Memcached是一個開源、高性能的分布式內存緩存系統，旨在通過減少數據庫負載來加速動態web應用程序。它是存儲在內存中的字符串、對象等的鍵值字典，由數據庫調用、API調用或頁面呈現生成。它現在被Netlog、Facebook、Flickr、Wikipedia、Twitter和YouTube等網站使用。

特點：通過TCP或UDP的客戶機-服務器應用程序；減少數據庫負載；Memcached服務器是一個大哈希表；高效的網站與高數據庫負荷；根據Berkeley Software Distribution license進行分發；將內存緩存合并到邏輯池中。

優點：安裝快；廣泛記錄在一個巨大的社區中。

缺點：只支持Linux操作系統和類似于BSD的系統；不支持數據冗余；不支持鎖、通讀、CAS。

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10. CouchDB

CouchDB是一個開源的NoSQL數據庫，它使用JSON存儲信息，JavaScript作為查詢語言。它采用了一種多版本控制系統，避免了DB文件在寫入過程中被阻塞。Erlang。它是在Apache下授權的。它在2016年最受歡迎的NoSQL數據庫中排名第一。

特點：Map/Reduce列表和顯示；提供數據庫級安全；身份驗證像web應用程序一樣通過會話cookie打開；JSONP是免費的；按照文檔存儲；支持ACID屬性；提供最簡單的復制形式；基于瀏覽器的GUI來處理數據、權限和配置。

優點：Map/Reduce，查詢數據在某種程度上與數據本身是分離的；存儲任何JSON數據。

缺點：任意查詢都很昂貴；使用CouchDB需要額外的空間；不支持XML。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2019年最受程序员欢迎的10大非关系型（NoSQL）数据库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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