在上一篇文章(按場景進行分割視頻的工具——PySceneDetect。

下面開始介紹下PySceneDetect及其安裝使用方法。

1. 什么是PySceneDetect

PySceneDetect是一個命令行工具和Python庫，用于分析視頻，查找場景更改或剪輯。

PySceneDetect集成了外部工具(例如mkvmerge ， ffmpeg )，可在使用split-video命令時自動將視頻分割為單個片段。還可以為視頻生成逐幀分析，稱為統計文件，以幫助確定最佳閾值或檢測特定視頻的模式/其他分析方法。

PySceneDetect使用兩種主要的檢測方法： detect-threshold (將每個幀與設置的黑電平進行比較，對于檢測從黑色到黑色的淡入和淡出有用)和detect-content (比較每個幀，依次查找內容的變化，有用)用于檢測視頻場景之間的快速切換，盡管處理速度較慢)。每種模式的參數略有不同，并在文檔中進行了詳細說明.。

通常，如果要使用淡入/淡出/切成黑色來檢測場景邊界，請使用檢測閾值模式。如果視頻在內容之間使用大量快速剪切，并且沒有明確定義的場景邊界，則應使用" 檢測內容"模式。一旦知道要使用哪種檢測模式，就可以嘗試以下建議的參數，或生成統計文件(使用-s / –stats參數)，以確定正確的參數-具體來說，是正確的閾值.

2. PySceneDetect的安裝

PySceneDetect依賴于Python模塊numpy，OpenCV(cv2模塊)和tqdm(進度條模塊，用來顯示處理進度)，安裝命令如下：

$ pip install scenedetect

PySceneDetect基于ffmpeg和mkvmerge對視頻進行裁剪。ffmpeg 是一個開源軟件，可以運行音頻和視頻多種格式的錄影、轉換、流功能，它功能強大，用途廣泛，是視頻處理最常用的開源軟件。

mkvmerge是MKV工具集MKVToolNix中的一個軟件，可以將多媒體文件封裝、合并、混流為 MKV 文件。

安裝完成后可以通過命令行或代碼兩種方式進行使用。

3. 命令行使用

PySceneDetect在命令行中使用scenedetect命令進行操作，命令格式如下：

$ scenedetect --input my_video.mp4 --output my_video_scenes --stats my_video.stats.csv detect-content list-scenes save-images

參數說明：

常用的參數說明如下：–input ：輸入視頻文件的路徑

–output ：指定輸出目錄(可選)

–stats：生成統計文件(可選)

time：用于設置輸入視頻持續時間/長度或開始/結束時間。

detect-content：切分視頻基于內容檢測算法。

detect-threshold：切分視頻基于閾值檢測算法。

list-scenes：打印場景列表并輸出到CSV文件。

save-images：為每個場景保存視頻中的圖像。

split-video：使用ffmpeg或mkvMerge對視頻進行分割。

完整的參數列表可使用scenedetect help all命令進行查看。

示例：

$ scenedetect --input demo.mp4 detect-content list-scenes save-images split-video

運行完成后會在當前文件夾生成視頻片段，片段截圖以及csv文件，如下：

demo-Scene-001-01.jpg demo-Scene-004-03.jpg ...

demo-Scene-001-02.jpg demo-Scene-004.mp4

...

demo-Scenes.csv

csv文件中包含片段的幀、時間、長度等信息，內容如下：

Timecode List: 00:07.9 00:14.6 00:38.7 00:45.3 00:48.9 01:00.0 01:12.3 01:21.5 01:36.3

Scene Number Start Frame Start Timecode Start Time (seconds) End Frame End Timecode End Time (seconds) Length (frames) Length (timecode) Length (seconds)

1 0 00:00.0 0 190 00:07.9 7.917 190 00:07.9 7.917

2 190 00:07.9 7.917 350 00:14.6 14.583 160 00:06.7 6.667

3 350 00:14.6 14.583 928 00:38.7 38.667 578 00:24.1 24.083

...

4. 在Python中使用

在Python中使用PySceneDetect主要用到下面幾個類：VideoManager：用于加載視頻并提供搜索；

SceneManager：用于協調SceneDetector，VideoManager和可選的StatsManager對象的高級管理器；

FrameTimecode：用于存儲時間碼以及對時間碼值進行算術運算(加/減/比較)，并具有幀級的精確度；

StatsManager：用于存儲/緩存幀指標，以加快在同一視頻上后續場景檢測的運行速度，并可以保存到CSV文件或從CSV中加載緩存；

SceneDetector：用于實現檢測算法的基類，如ContentDetector，ThresholdDetector等。

官方的示例代碼如下：

from __future__ import print_function

import os

import scenedetect

from scenedetect.video_manager import VideoManager

from scenedetect.scene_manager import SceneManager

from scenedetect.frame_timecode import FrameTimecode

from scenedetect.stats_manager import StatsManager

from scenedetect.detectors import ContentDetector

STATS_FILE_PATH = 'testvideo.stats.csv'

def main():

# Create a video_manager point to video file testvideo.mp4. Note that multiple

# videos can be appended by simply specifying more file paths in the list

# passed to the VideoManager constructor. Note that appending multiple videos

# requires that they all have the same frame size, and optionally, framerate.

video_manager = VideoManager(['testvideo.mp4'])

stats_manager = StatsManager()

scene_manager = SceneManager(stats_manager)

# Add ContentDetector algorithm (constructor takes detector options like threshold).

scene_manager.add_detector(ContentDetector())

base_timecode = video_manager.get_base_timecode()

try:

# If stats file exists, load it.

if os.path.exists(STATS_FILE_PATH):

# Read stats from CSV file opened in read mode:

with open(STATS_FILE_PATH, 'r') as stats_file:

stats_manager.load_from_csv(stats_file, base_timecode)

start_time = base_timecode + 20 # 00:00:00.667

end_time = base_timecode + 20.0 # 00:00:20.000

# Set video_manager duration to read frames from 00:00:00 to 00:00:20.

video_manager.set_duration(start_time=start_time, end_time=end_time)

# Set downscale factor to improve processing speed.

video_manager.set_downscale_factor()

# Start video_manager.

video_manager.start()

# Perform scene detection on video_manager.

scene_manager.detect_scenes(frame_source=video_manager)

# Obtain list of detected scenes.

scene_list = scene_manager.get_scene_list(base_timecode)

# Like FrameTimecodes, each scene in the scene_list can be sorted if the

# list of scenes becomes unsorted.

print('List of scenes obtained:')

for i, scene in enumerate(scene_list):

print(' Scene %2d: Start %s / Frame %d, End %s / Frame %d' % (

i+1,

scene[0].get_timecode(), scene[0].get_frames(),

scene[1].get_timecode(), scene[1].get_frames(),))

# We only write to the stats file if a save is required:

if stats_manager.is_save_required():

with open(STATS_FILE_PATH, 'w') as stats_file:

stats_manager.save_to_csv(stats_file, base_timecode)

finally:

video_manager.release()

if __name__ == "__main__":

main()Python Interface & Integration With Other Applications?pyscenedetect.readthedocs.io

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python视频分段_Python玩转视频处理（四）：视频按场景进行分割的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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