? ? ? 相信大部分的讀者跟我一樣，是從2016年3月開始，一個叫阿爾法狗的玩意兒橫空出世，才知道世界上有這么一群人，在做這么一件事，叫做人工智能，簡稱AI。這件事影響重大，我的一個同學居然因為這件事，開始學習了 下！圍！ 棋！（MD不應該是開始學人工智能嘛...）。對于當時還在讀研究生的我來說，其實并沒有什么深刻的理解，只是出于一個理工男的好奇心，上網(wǎng)搜索了一些相關的信息，算是有了一個基本的了解。以當時的基礎和學識水平，當看到什么各種英文簡稱，什么AI吶，BP呀，CNN啊，RNN啦，GAN之類之類的時候，心中只有三個字：“NMB”。不過還是有一些良心發(fā)現(xiàn)的人，說人話的人，算是給我的啟蒙帶來了一些幫助。通過一段時間的學習，和想要炫耀的強烈意愿，終于獲得了一些談資，能夠在跟同學們閑扯的時候，裝的好像真明白點兒什么似的（雖然當時還在操心六級能不能過的事兒...）。

? ? ? ? 如今正式的學習這些內容半年多了，走了不少彎路，也對這個行業(yè)，這一門技術有了一個大概的了解，有了一點個人的淺見(確實不是謙虛...)。今天拿出來跟大家分享一下，希望能夠給想要學習這些內容的小伙伴們一些幫助和建議。

? ? ? ? 好了，言歸正傳......

1.認識AI

? ? ? ? 似乎這是一個必須要搞清楚的問題。AI就是artificial intelligence的簡寫，我們把它翻譯為“人工智能”。事實上，AI就是要通過人工搭建網(wǎng)絡的方式，來模擬人類認識世界的過程（事實上還是不一樣），給與計算機智能（主要是學習能力）。

? ? ? ? 這就要從開山鼻祖圖靈老爺子說起了，早在老爺子還活著的時候，就在思考一個問題，是否有一天機器能像人一樣思考。而第一批投身到機器學習這一領域的人其實早在上世紀60年代就開始了各種研究，發(fā)展過程我就不細說了，感興趣的讀者可以自行搜索，網(wǎng)上有一堆(雖然偶爾說法不太一致，不過無傷大雅)。

? ? ? ? 這里我主要想說一下AI技術與傳統(tǒng)技術的區(qū)別。其實AI本質上是一種數(shù)據(jù)處理與分析技術，只不過是通過建立神經網(wǎng)絡這種方法，對數(shù)據(jù)進行深度學習，而建立起我們需要的模型的過程。如果覺得這句話還是不好理解的話，那就舉個例子：

? ? ? ? 假如：我要識別一只貓，黑貓白貓波斯貓，都是貓。現(xiàn)在有兩種方法：

? ? ? ? 方法一：描述貓的特征，比如耳朵的形狀，花色，眼睛的樣子，尾巴的形狀，爪子，身子，姿態(tài)，之類之類，然后將滿足這些特征的玩意兒叫做貓。下次看見貓，你就按照提供的特征一一去核對，滿足全部條件，就認出這是貓。按照這樣的方法，你如果要認出你爸爸可能需要三年...

? ? ? ? 方法二：當你走在街上時，看到一只貓，你爸爸告訴你這是貓，下次又看見貓，你爸爸又告訴你這是貓，看了幾次之后，你也不知道為什么，居然知道了什么是貓，哇哦，多么神奇。這個時候如果讓你來描述什么是貓，你八成是說不出個一二三。但是這種方法很奏效。做個對比，這種方法下，你認識你爸爸可能見幾面就行了。

? ? ? ? AI 就是模擬第二種方法，利用海量的數(shù)據(jù)(圖像，語音，數(shù)組等都可以是數(shù)據(jù))，讓計算機自己去學習，如何將這些不同的物品區(qū)分。學習的途徑就是建立各種神經網(wǎng)絡，至于神經網(wǎng)絡是什么，以后我會細講。這里你就先記住這個很重要的概念就行。

2.如何學習AI

? ? ? ? 原則只有一條：理論與實踐相結合。相比其他的工作來說，學習 AI 是相對復雜的，既需要一定的數(shù)學功底，也需要扎實的編程能力，還要有很強的邏輯能力，最關鍵的是持續(xù)的對這門技術產生興趣。 不過...這些要求都是不定量的描述，因人而異，可能要求也沒我寫的這么高··· 所以建議大家有興趣的還是要去嘗試學習一下，萬一你就是那個萬中無一的AI奇才呢！

? ? ? ? 這里我建議大家最好還是會使用 python ，沒有高大上的原因，就是因為 python 簡單粗暴直接。有學過多門編程語言的小伙伴們一定有感受到這一點...真的，不騙各位···

? ? ? ? 輔助工具呢，我用的是最主流的 TensorFlow ，其他的還有caffe，keras等等... 小伙伴們可以根據(jù)對名稱的好惡，自己選擇，千萬不用上網(wǎng)查哪個好用，否則布拉布拉扯一大堆，你也看不懂，到頭來還是啥也不知道。所以，負責任的告訴大家，都好用，真的。但是TensorFlow的使用范圍最廣，資源比較多，學習成本相對較低。所以我選擇 TensorFlow ，也是一點點經驗。如果你是 c語言類 的忠實用戶，選caffe也挺好的，完全沒有問題。

? ? ? ? 此外，很重要的一點，你可能需要一臺配置還可以的電腦，否則會有點慢···當然前期學習的話，用一臺筆記本或者普通的電腦也是ok的，后期如果想要自己訓練一些復雜的模型，還是要用GPU的。

3.開始吧

? ? ? ? 閑言碎語就不扯了，可以開始了，愿這條路上的小伙伴們都能共同進步...

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的从如“何看待人工智能“”开始的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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