1.不要迷信人工智能

人工智能的熱潮席卷全球，關(guān)于人工智能的過(guò)度褒貶不乏其辭。樂(lè)觀主義認(rèn)為人工智能將使人類成為神一樣的存在，而人工智能則是我們忠實(shí)的仆人；而悲觀主義認(rèn)為人工智能是對(duì)人類極大的威脅，人類終有一天會(huì)稱為人工智能的奴隸。但這兩種看法其實(shí)都過(guò)于“科幻”了。從發(fā)展角度來(lái)看，人工智能之所以很熱，只是因?yàn)殛P(guān)于人工智能的基礎(chǔ)研究剛剛成熟，關(guān)于它的各種應(yīng)用才剛剛起步，這個(gè)階段的人工智能屬于“弱人工智能”，充其量只是一個(gè)工具。而那些關(guān)于人工智能的幻想，是“強(qiáng)人工智能”時(shí)代才可能發(fā)生的事。我們對(duì)人類自身大腦的機(jī)理仍不清楚，要造出比人類還要智能的機(jī)器大腦目前來(lái)看仍未可能。

2.尋找人工智能時(shí)代的機(jī)會(huì)

上面提到，現(xiàn)階段的人工智能對(duì)于人類來(lái)講是一件工具。那么對(duì)于工具來(lái)講，我們可以成為造工具的人，也可以成為使用工具的人。

人工智能雖然是最近幾年才開(kāi)始火熱的，但其發(fā)展可以追溯到30年前。現(xiàn)代人工智能的發(fā)展起源于80年代初加拿大多倫多大學(xué)一位名叫Geoffrey Hinton的教授。Geoffrey Hinton從小就對(duì)人腦的機(jī)能有興趣，大學(xué)就開(kāi)始研究神經(jīng)科學(xué)，并于上世紀(jì)80年代初開(kāi)始研究用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)來(lái)模擬人類大腦，就是我們今天說(shuō)的深度學(xué)習(xí)的原型?。

雖然人工智能的發(fā)展不止深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)一條路，但也可以看出要想開(kāi)發(fā)出一個(gè)這樣的體系需要大量的時(shí)間，無(wú)論對(duì)于公司還是個(gè)人，都是極高的時(shí)間代價(jià)。因此想要從事人工智能基礎(chǔ)工作的開(kāi)發(fā)并非明智之舉。

人工智能的使用要滿足3個(gè)條件：

• 第一：要有足夠強(qiáng)的計(jì)算能力，要用GPU（圖形處理單元）來(lái)做處理。
• 第二：要有可用的算法
• 第三：要有足夠的數(shù)據(jù)

對(duì)于第一點(diǎn)來(lái)講，過(guò)去只有大公司有這個(gè)財(cái)力來(lái)購(gòu)買足夠好足夠多的處理器，但現(xiàn)在大公司把自身的計(jì)算能力作為一種服務(wù)放到云計(jì)算平臺(tái)上，用戶只要支付使用費(fèi)用，而不需要自己花大價(jià)錢購(gòu)買一整套設(shè)備。

對(duì)于第二點(diǎn)來(lái)講，人工智能的算法在經(jīng)過(guò)將近30年的發(fā)展后，已經(jīng)達(dá)到了當(dāng)前最佳狀態(tài)。幾乎沒(méi)有哪個(gè)小公司或者個(gè)人可以花這么長(zhǎng)時(shí)間去開(kāi)發(fā)一個(gè)算法，但好在人工智能的算法是開(kāi)源的，而且隨著它的迅速擴(kuò)散，變得越來(lái)越開(kāi)源，越來(lái)越通用。

因此前兩個(gè)條件并不會(huì)構(gòu)成人工智能使用的門檻，真正的門檻是數(shù)據(jù)。人工是能是基于深度學(xué)習(xí)算法的，需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)它進(jìn)行“喂養(yǎng)”。而一般只有大公司才會(huì)擁有大量數(shù)據(jù)，而且大公司也完全由能力實(shí)現(xiàn)前兩個(gè)條件，因此大公司既不可能把自己擁有的數(shù)據(jù)共享，也不需要尋求合作者，大公司自身可以獨(dú)立進(jìn)行人工智能的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。

所以對(duì)于滿足上述3個(gè)條件的公司來(lái)講，要找到符合自身價(jià)值的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域。比如IBM把人工智能運(yùn)用在醫(yī)療領(lǐng)域，Facebook把人工智能運(yùn)用在社交領(lǐng)域，淘寶等網(wǎng)站運(yùn)用人工智能來(lái)進(jìn)行客戶購(gòu)買行為分析從而做出更好的購(gòu)買推薦。這些領(lǐng)域的運(yùn)用都將提升該領(lǐng)域的效能，挖掘更大的潛力。

對(duì)于個(gè)人來(lái)講，如果對(duì)人工智能的運(yùn)用有某個(gè)方面的想法或者興趣，可以積極尋找參與的機(jī)會(huì)。這樣不僅可以更加深入理解人工智能，也為今后的人機(jī)交互社會(huì)的到來(lái)做好準(zhǔn)備。

3.為什么要掌握人工智能的運(yùn)用

對(duì)于缺乏數(shù)據(jù)的小公司和幾乎什么都沒(méi)有的個(gè)人來(lái)講，既然已經(jīng)不太可能直接運(yùn)用人工智能進(jìn)行生產(chǎn)了，那我們還有必要對(duì)人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)嗎？答案是肯定的。這就好比村里接自來(lái)水，只有一戶人家有自來(lái)水，其他人家都要去河里挑水，那有自來(lái)水就是優(yōu)勢(shì)。等到家家戶戶都有自來(lái)水，那這個(gè)優(yōu)勢(shì)自然就沒(méi)有了，但是還是要裝自來(lái)水，這樣才能保證不產(chǎn)生劣勢(shì)。

人工智能時(shí)代也是一樣，既然人工智能的算法開(kāi)源，人人都可以去學(xué)習(xí)，那找掌握人工智能的使用就不會(huì)帶來(lái)大的優(yōu)勢(shì)。但如果別人會(huì)而你不會(huì)，那你就相對(duì)別人存在劣勢(shì)。未來(lái)的社會(huì)必然是一個(gè)人機(jī)交互的社會(huì)，理解機(jī)器，會(huì)使用機(jī)器，這或許是未來(lái)的基本生存技能。

總結(jié)

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