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深度学习系列(二)显卡驱动升级篇(笔记)

發布時間:2023/12/20 pytorch 54 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 深度学习系列(二)显卡驱动升级篇(笔记) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

0.前言

在深度學習系列(一)從零相關軟件安裝篇(筆記)_lry320的博客-CSDN博客中由于因為驅動版本過低安裝的相關軟件版本都低,這次對顯卡驅動及其相應軟件進行升級。

PS:顯卡驅動的更新可能會導致部分游戲閃退問題

1.下載

首先進入NVIDIA 驅動程序下載可以進行查看自己顯卡的最新驅動

?如何查看自己的顯卡類型:

??????? 首先打開控制面板找到NVIDIA控制面板可得如下圖

可知產品類型是GeForce,系列找到900,在產品家族中找到自己的顯卡類型,然后選擇自己的操作系統即可,如圖

點擊搜索下載

?下載后按照默認安裝下一步即可。

2.升級相關軟件

按照上期一樣步驟安裝深度學習系列(一)從零相關軟件安裝篇(筆記)_lry320的博客-CSDN博客

????? 從Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation可以看到對應版本號,這次升級后版本為472.12,滿足最如下圖。將cuda更新,pytorch更新。

?

a.CUDA更新

在官網CUDA Toolkit 11.4 Downloads | NVIDIA Developer進行下載。

官網最新版本對應表格Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation

由于本系統為winodws8.1,而最新的cuda沒有8.1的版本,故選擇有8.1的最新cuda 10.2

下載好運行安裝即可。

b.pytorch更新

官網找到對應版本Previous PyTorch Versions | PyTorch

由于cuda為10.2,通過上期查表可知能夠選擇1.8.0版本

PS:沒有coda可以使用下面的wheel下載

使用Conda安裝,以管理員身份啟動打開Anaconda Powershell Prompt,運行下面程序

================================補充一================================

重裝系統后沒有更新Anaconda就沒有 Anaconda Powershell Prompt程序,可從PyCharm下面的Terminal運行效果一樣。(PyCharm 設置里面的python位置為Anaconda文件中的python.exe)
=====================================================================

# CUDA 10.2 conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

?安裝時候輸入 y 同意繼續安裝

?PS:建議安裝Anaconda進行后續安裝(包括其它很多程序的更新下載之類,Anaconda來安裝會比直接安裝好一些)

=================================================================

若報錯

RemoveError: ‘requests’ is a dependency of conda and cannot be removed from conda’s operating environment.

運行代碼

conda update conda

?若還是同樣的報錯,運行代碼如下:

conda update --force conda

由于運行上面更新程序總是電腦卡死,無法控制,猜測可能第一期安裝的Anaconda版本太低故直接官網安裝

Index of /下載最新Anaconda的從頭安裝一遍。(網站中最新的安裝包不在最底下在中間)

推薦網站anaconda | 鏡像站使用幫助 | 清華大學開源軟件鏡像站 | Tsinghua Open Source Mirror來安裝設置國內源

安裝最新之后就不需要更新了。

?=================================================================

c.PyCharm上期安裝的符合要求不更新

運行PyCharm進行測試代碼如下:

import torch print(torch.__version__) print('gpu',torch.cuda.is_available())

結果輸出

說明安裝成功

==============================補充==============================

PS:由于472最新版本驅動無法打開大部分游戲,結合貼吧里的建議決定最終安裝穩定版446,且由于cuda安裝的10.2,大于440版本就行。

測試發現新版本驅動還是無法打開游戲,后來發現自己是win8.1系統,重裝系統為win10后使用446.14驅動可打開游戲。重新安裝上面步驟換成win10版本的安裝即可。

手動搜索版本下載,網址官方 GeForce 驅動程序 | NVIDIA。

手動搜索發現不能搜索到更老的版本,可使用下面網址下載。

https://cn.download.nvidia.cn/Windows/436.02/436.02-notebook-win10-64bit-international-whql-rp.exe
https://cn.download.nvidia.cn/Windows/446.14/446.14-notebook-win10-64bit-international-dch-whql.exe
PS:想要換版本直接改網站的版本數字即可,例如上面兩個下載一個是436.02版本一個是446.14。這些都是win10,如果需要其他系統可自行去官網復制下載鏈接改成老版本數字的驅動

重裝系統記得備份!!!

================================補充二================================

重裝系統后jupyter-notebook也會沒有,手動添加方法:

“此電腦”,右鍵選擇“屬性”。點擊下面“高級系統設置”。添加環境變量

D:\XXX\2PyTorch\Anaconda3
(有Python.exe,Pythonw.exe等文件)
D:\
XXX\2PyTorch\Anaconda3\Scripts
(有pip.exe,jupyter.exe,jupyter-notebook.exe等文件)
D:\
XXX\2PyTorch\Anaconda3\Library\bin

將上面你的Anaconda3的文件位置添加到Path中。

然后對Anaconda3中的Python.exe添加jupyter-notebook的快捷方式

對快捷方式右擊屬性->快捷方式->目標 改成下面的你的相關文件位置即可

D:\XXX\2PyTorch\Anaconda3\python.exe d:\1learnsoft\2PyTorch\Anaconda3\cwp.py d:\XXX\2PyTorch\Anaconda3 d:\XXX\2PyTorch\Anaconda3\python.exe d:\XXX\2PyTorch\Anaconda3\Scripts\jupyter-notebook-script.py

================================補充三================================

若cmd中運行python彈出win10商城,在環境變量中吧App的環境變量移到python環境變量的下面即可

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?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习系列(二)显卡驱动升级篇(笔记)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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