據說Berkeley今年PhD AI Track申請的有兩三千學生，錄取率極低。我了解到很多有幾篇頂會一作的同學都吃了PhD全聚德。想請教前輩們怎么看待這樣的現象呢？好像人人都想往機器學習，深度學習走。

Needanfan（UCB EECS PhD在讀）回答：

目前berkeley cs （bair）phd就讀，我一直不想說的、因為怕說了以后speech會成為全cs最火的方向，從而加重我自己方向的內卷、但是還是忍不住說。

選擇大于努力，大家趕緊入坑speech吧、門檻相比cv，nlp，robotics最低，但是找實習以及畢業后的工業界package也不比cv nlp低，找教職更是沒有cv nlp卷，所以及時入坑speech是最好的選擇。

很多人的心目中CVPR NIPS ICLR ICML等是當之無愧的頂會，speech的好會議只有icassp和interspeech, 其中icassp更是“當之無愧”的水會，很多人可能會換算、一篇ICML頂4篇interspeech，但是一篇ICML基本夠不著四大、甚至夠不到top10 ai phd，但是4篇interspeech足夠進四大的speech組了，而且很有意思的speech方向中icml和iclr的難度也比機器學習等低不少。

在找工作方面，實習和全職，speech的研究人員缺口非常大，找工的bar比cv低不知道哪里去了，但是package也不比cv低，FAIR，google brain等公司的speech team都在大規模招人，speech方向的startup一天出現一個，找實習的時候有1-2篇interspeech基本可以進很好的組了，但是半篇cvpr能進同等程度的組嘛（默認一篇cvpr等于4篇interspeech），另外工業界cv nlp的研究人員是供大于求或者供略小于求，但是speech是供遠小于求，之前一個本科生要和我做科研、我跟他說我做speech，他說哦我想做cv，非常抱歉學長，希望我們之后可以再合作，我真的很惋惜那同學放著捷徑不走、可能人性就是大家都喜歡去做更加challenging的事情從而獲取成就感進而獲得某種方面的快感吧！

很多人做cv，nlp，非要折磨自己的身體去和別人卷，真的想說speech現在是ai性價比最好的方向、也是整個cs性價比最好的方向，而且也是轉cs性價比最好的方向、你懂信號處理，沒問題，你已經overqualify了。

其實還有很多speech的好、之后慢慢說，不然說太多了怕被說是來搞傳銷的

補充一下1，很多人私信問我的背景，以及關于speech的紅利期，我個人覺得現在speech依舊是紅利期，至少一年前還是，我是國內浙三本ee本，當時搞電機控制和電力系統，把模電數電電磁場啥的玩得賊6，其實自己特別喜歡電氣，但是因為夠不到電氣方向學碩的bar，所以后來去cmu念了個master，在讀master之前在machine learning上是零基礎，我大概是20年1月入門deep learning+speech，20fall申請21fall的phd，因為做speech+大家都去卷cv nlp rl theory等的緣故，所以非常僥幸拿的phd，我個人的感覺目前speech依然在紅利期，至少在phd申請和工業界上；至于教職啥的，我也不懂哈哈，歡迎大佬指點！

補充一下2，個人這么宣傳speech的本意還是希望speech在ai圈內的地位能有稍許提升（當然這個感覺很難哈哈），感覺dl的official applications應該是cv，nlp，rl，speech等，而不是cv，nlp，rl等。

補充一下3，我主要還是針對普通受眾而發表的看法，因為自己也是資質一般+非常平凡的普通受眾，畢竟大家最關注的還是當自己感覺自己不夠qualify的時候該如何去最大化收益，以及當自己不是清華姚班那樣的大佬的時候，作為平凡人去如何實現自己的dream，每個普通人都有追求和大佬們相同理想的權利。

文章轉載知乎，著作權歸屬原作者。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何看待 AI 方向 PhD 申请竞争过于激烈的现象？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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