日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問(wèn) 生活随笔!

生活随笔

當(dāng)前位置: 首頁(yè) > 编程资源 > 编程问答 >内容正文

编程问答

最让人暖心的Numpy笔记~干货满满!你绝对不能错过哦~~~~

發(fā)布時(shí)間:2023/12/20 编程问答 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 最让人暖心的Numpy笔记~干货满满!你绝对不能错过哦~~~~ 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

NumPy(Numerical Python) 是 Python 語(yǔ)言的一個(gè)擴(kuò)展程序庫(kù),支持大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算,此外也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)。

NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 與其它協(xié)作者共同開(kāi)發(fā),2005 年,Travis Oliphant 在 Numeric 中結(jié)合了另一個(gè)同性質(zhì)的程序庫(kù) Numarray 的特色,并加入了其它擴(kuò)展而開(kāi)發(fā)了 NumPy。NumPy 為開(kāi)放源代碼并且由許多協(xié)作者共同維護(hù)開(kāi)發(fā)。

NumPy 是一個(gè)運(yùn)行速度非常快的數(shù)學(xué)庫(kù),主要用于數(shù)組計(jì)算,包含:

  • 一個(gè)強(qiáng)大的N維數(shù)組對(duì)象 ndarray
  • 廣播功能函數(shù)
  • 整合 C/C++/Fortran 代碼的工具
  • 線性代數(shù)、傅里葉變換、隨機(jī)數(shù)生成等功能

NumPy 通常與 SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(繪圖庫(kù))一起使用, 這種組合廣泛用于替代 MatLab,是一個(gè)強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算環(huán)境,有助于我們通過(guò) Python 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)或者機(jī)器學(xué)習(xí)。

相關(guān)鏈接:
NumPy 官網(wǎng): http://www.numpy.org/
NumPy 源代碼:https://github.com/numpy/numpy

接下來(lái)就詳細(xì)總結(jié)numpy相關(guān)筆記,相信這么暖心的筆記對(duì)你一定有很大作用,干貨滿滿哦~~~~~~~~~~

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的最让人暖心的Numpy笔记~干货满满!你绝对不能错过哦~~~~的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。