人工智能取代人類的話題仍然被一直討論著，那么真的需要人類對(duì)人工智能有所防范嗎？

我相信在第一次工業(yè)革命時(shí)，很多人對(duì)于機(jī)器也產(chǎn)生過擔(dān)憂，尤其是機(jī)器帶來的生產(chǎn)力的提升會(huì)讓很多人失業(yè)。但是最終的結(jié)果卻是讓我們覺得滿意的，因此有了后來的第二次工業(yè)革命，第三次科技革命。之所以有這種樂觀的局面，其因素是多方面的，一方面技術(shù)的發(fā)展是需要時(shí)間的，我們現(xiàn)在所見到的自動(dòng)化非常高的機(jī)器是經(jīng)過了一兩百年的改進(jìn)所得，在剛開始時(shí)，它們也是非常昂貴和笨拙的，就像當(dāng)初的火車跑不過馬車一般。所幸的是，曾經(jīng)的技術(shù)迭代周期還比較長，可能一代兩代人才能有質(zhì)的變化，很多老手藝人并不會(huì)因?yàn)闄C(jī)器的出現(xiàn)而失業(yè)，而新產(chǎn)生的勞動(dòng)力則是學(xué)習(xí)如何使用機(jī)器，這樣平穩(wěn)過渡到新時(shí)代。

如今技術(shù)發(fā)展的周期已經(jīng)大大縮短了，曾經(jīng)學(xué)一時(shí)，用一世的策略已經(jīng)不再起作用。老一輩的技術(shù)很快就會(huì)被新的人工智能技術(shù)所替代，那么這時(shí)候，我們不能去阻止技術(shù)的發(fā)展，只能快速擁抱新技術(shù)，從而更快的駕馭新技術(shù)。只有我們更好的了解新技術(shù)，研究新技術(shù)，我們才能對(duì)新技術(shù)不再畏懼，其掌控力才能不斷提升。

我之所以這么說，是因?yàn)槿祟惖纳姘l(fā)展就像是在玩逃脫游戲。人類目前的發(fā)展水平還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能自保。但是我們的資源是有限的，如果人類不發(fā)展自己技術(shù)，從而能夠找到更多支持自己發(fā)展的新資源，早晚會(huì)被這個(gè)宇宙淘汰。這一點(diǎn)道理，我相信所有玩過RTS（即時(shí)戰(zhàn)略游戲，如紅警、魔獸、星際等）的人都會(huì)深有感觸。

那么人工智能不同于曾經(jīng)的科技革命的產(chǎn)物，令我們?nèi)祟惼毡閾?dān)憂的是什么呢？是它的智能，它的可學(xué)習(xí)性。因?yàn)樗粌H可以替代我們的體力勞動(dòng)，還可以部分或者完全取代我們的腦力勞動(dòng)。一直以來，我們都認(rèn)為，體力勞動(dòng)是可以賦予非人的，如在農(nóng)業(yè)時(shí)代的牛馬，以及工業(yè)時(shí)代的機(jī)器。但是我們還從未把腦力勞動(dòng)賦予給非人的權(quán)利。即使如今，我們?nèi)匀粵]有讓機(jī)器甚至動(dòng)物替我們做一些腦力勞動(dòng)，但是人工智能似乎突破了這個(gè)禁區(qū)。那么事實(shí)真的是如此么？我們真的需要害怕和防范人工智能嗎？

人是具有學(xué)習(xí)性的，人工智能目前看來也被認(rèn)為是具有學(xué)習(xí)性，即在某些任務(wù)上，隨著樣本數(shù)的增加，其性能會(huì)不斷的提升。那么具體表現(xiàn)是什么呢？除了我們常用的準(zhǔn)確率外，還有使用概率來描述它。隨著樣本數(shù)量的提升，不僅在總體樣本上體現(xiàn)出準(zhǔn)確率的提升，而且在個(gè)體樣本上，分類正確的概率會(huì)不斷的增加，最終接近于1。現(xiàn)在成功的人工智能均是如此，從某種意義上講，這確實(shí)表現(xiàn)出某種智能。

但是，其實(shí)人類不僅僅有從不會(huì)到會(huì)的過程，還有一個(gè)從會(huì)到熟練的過程。所謂的一回生，二回熟，三回不用問師傅。這也是大學(xué)教育和社會(huì)需求有脫節(jié)的一個(gè)原因之一。大學(xué)教育的是是什么，為什么，怎么做，重點(diǎn)都在前面。而社會(huì)需求的是熟練的去做某件事，重點(diǎn)在后面。

人工智能與我們?nèi)祟愐粯?#xff0c;由于世界的復(fù)雜性，我們很難達(dá)到準(zhǔn)確率100%，當(dāng)人工智能和人類同樣達(dá)到性能的天花板后，人類的優(yōu)勢就體現(xiàn)出來了。更多的已見過的樣本對(duì)于人工智能來說，并沒有什么實(shí)質(zhì)性的幫助。但是對(duì)人不一樣了，人雖然不能在性能上有所提升，但是可以提升效率。當(dāng)我們對(duì)相同的樣本遇見多次后，我們會(huì)自動(dòng)把這個(gè)知識(shí)進(jìn)行升華與映射，這就讓我們做正確的事情更加的快捷與節(jié)能。例如我們?cè)谟?jì)算8+3或者$6\times 7$的時(shí)候，再也不是一步一步按部就班的去計(jì)算，而是做成映射表的形式“六七四十二”。而當(dāng)我們遇到了之前不怎么見過的樣本的時(shí)候，比如$67\times 7$的時(shí)候，我們?nèi)匀豢梢允褂昧咚氖推咂咚氖艁砑铀傥覀兊倪\(yùn)算。正是因?yàn)槿说男阅芴嵘嵌喾矫娴?#xff0c;而人工智能的性能瓶頸是提前固定好的，因此未來才會(huì)屬于我們。

當(dāng)然，人工智能的行動(dòng)效率雖然不會(huì)因?yàn)閷W(xué)習(xí)而不斷的提升，但是它可以通過增加硬件設(shè)施來進(jìn)行提升。但這樣又會(huì)引入另一個(gè)問題，那就是能源效率。一方面，我們資源有限，不可能為某一件事付出絕大部分的資源。另一方面，資源的使用條件都是苛刻的，我們不能在任何時(shí)候，可以無限制的使用我們的資源。這也是為什么雖然AlphaZero的所有細(xì)節(jié)都被披露了出來，但是仍然做不到滿地跑的原因。

另外一點(diǎn)，我們所看到令我們驚訝和驚嘆的，只是人工智能的明星，他們是人工智能的翹楚。更多的人工智能的表現(xiàn)只能使用人工智障來描述。反觀我們?nèi)祟?#xff0c;我們?nèi)祟愔幸灿薪艹龅娜瞬?#xff0c;無論是在金錢、權(quán)利還是智慧上，都比我們普通人具有壓倒性的優(yōu)勢。但是我們?yōu)槭裁床粨?dān)心他們，因?yàn)樗麄儾粫?huì)和我們?cè)谕粋€(gè)平面上，世界就是如此的包容與寬廣，多一個(gè)人工智能的世界，就會(huì)讓世界的規(guī)模擴(kuò)大一倍。

因此人類并不應(yīng)該擔(dān)心人工智能，人工智能不是洪水猛獸，正是大禹治水，一疏不宜堵。只有我們更多的去了解它，研究它，才能更好的去掌握和使用它，甚至是與它為伴，互為共生。盡管人類在許多方面都已經(jīng)不如人工智能做的好，從大眾所知的AlphaZero到ImageNet與SQuAD等，但是人類相比較人工智能仍然存在著學(xué)習(xí)品質(zhì)上的優(yōu)勢，工作效率的提升和能源的效率是人工智能所不能比擬的。人工智能與育人一樣，不是每個(gè)人工智能都可以站在世界之巔，耗費(fèi)的成本不比培養(yǎng)一個(gè)杰出的人才要少。

最后退一萬步講，更現(xiàn)實(shí)點(diǎn)，以目前的技術(shù)水平，側(cè)重于證實(shí)，這種擔(dān)心是沒有必要的，不然我們也不會(huì)乘風(fēng)破浪，奮勇前行了！

總結(jié)

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