方法一：python2環(huán)境下

第一步：尋找在darknet/scripts文件中的reval_voc.py和voc_eval.py文件，或者在這里下載：
reval_voc.py：
https://download.csdn.net/download/qq_42881737/12014098
voc_eval.py：
https://download.csdn.net/download/qq_42881737/12014100

將其考到darknet目錄下，
第二步：執(zhí)行類似如下語句：
python reval_voc.py –voc_dir {VOCdevkit文件的路徑} –year {voc樣本格式年份如2007,2012} –image_set {在VOCdevki/voc2007/ImageSets/Main/路徑下的測試圖片路徑的txt文件中，只需要文件名不需要后綴txt} –classes {.names文件存放的路徑} {輸出的文件存入的文件夾名}
下圖是我的個人的執(zhí)行語句，可仿寫：

注:pythoncongda是我的python2的環(huán)境的別名

上述語句執(zhí)行后會在VOCdevki/annotations_cache/路徑下生成一個.pkl文件，若要重復(fù)執(zhí)行上述語句需要將該文件刪除，不然會報錯
同時也會在執(zhí)行語句中填寫的輸出文件夾里(我的是results)生成{檢測類名}_pr.kpl的文件
第三步，同時需要下來一個draw_pr.py的文件放入該文件里，下載路徑如下：
https://download.csdn.net/download/qq_42881737/12014095

下載好了，打開該文件，看到代碼第四行，將.pkl文件名字替換成你自己的，替換好了保存運(yùn)行，運(yùn)行成功之后即可出現(xiàn)P-R圖形

方法二：python3環(huán)境

與上述方法一過程步驟一致，不過運(yùn)行的文件不同，方法一第一步的兩個文件替換成：
reval_voc_py3.py
https://download.csdn.net/download/qq_42881737/12014091

voc_eval_py3.py
https://download.csdn.net/download/qq_42881737/12014094

第三步的文件替換成：
draw_pr_py3.py
https://download.csdn.net/download/qq_42881737/12014088

注意不能兩種方法混用，因為python2，python3生成的文件是不一樣的

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的yolov3算法模型P-R曲线绘制教程(python2，python3)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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