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一、引言

圖像透視變換（Perspective Transformation）的本質(zhì)是將圖像從一個幾何平面投影到另一個幾何平面，透視變換保證同一條直線的點還是在同一條直線上，但不再保證平行了。因為這是一個二維圖像經(jīng)過一個三維變換，然后映射到另外一個二維空間，二維圖像的二維空間與映射后的二維空間不一樣，如果一樣就是仿射變換。

與《https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/113788380 圖像仿射變換原理3：仿射變換類型及變換矩陣詳解》介紹仿射變換的仿射矩陣類似，透視變換也是建立在矩陣運算基礎上的，通過矩陣運算可以很快的找到新舊圖像的像素對應關系。

透視變換使用如下齊次坐標公式來進行描述：

上面的3階方陣即為透視變換矩陣，這個矩陣是一個單應性矩陣，確定該矩陣后，新舊圖像的映射關系即可確認，而在OpenCV-Python中，函數(shù)getPerspectiveTransform通過

總結

以上是生活随笔為你收集整理的getPerspectiveTransform通过4对点确认透视变换矩阵的原理分析的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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