視頻背景扣除原理

• 視頻是一組連續的幀（一幅幅圖組成）
• 幀與幀之間關系密切（GOP）
• 在GOP中，背景幾乎是不變的

MOG去背景

• 混合高斯模型為基礎的前景、背景分割算法
• createBackgroundSubtractorMOG(…)
• history,//默認為200
• nmixtures,// 高斯范圍值，默認值為5
• backgroundRatio,//背景比率，默認0.7
• noiseSigma//默認0，自動降噪

MOG2去背景

• 同MOG類似，不過對亮度產生的陰影有更好的識別
• cv.createBackgroundSubtractorMOG2()
• history,//500毫秒
• detectShadows//是否檢測陰影，True
• 會產生許多的噪點，鑒于此有了GMG方法

GMG去背景

• 靜態背景圖像估計和每個像素的貝葉斯分割抗噪性更強
• cv.bgsegm.createBackgroundSubtractorGMG()
• initializationFrames，//初始幀數，120

import cv2 as cv import numpy as npcap = cv.VideoCapture(r'H:\learnOpenCV4_Python-main\learnOpenCV4_Python-main\chapter11\data\vtest.avi') # mog = cv.createBackgroundSubtractorMOG2() mog = cv.bgsegm.createBackgroundSubtractorGMG() # mog = cv.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG() # MOGwhile True:ret, frame = cap.read()fgmask = mog.apply(frame)cv.imshow('img', fgmask)k = cv.waitKey(10)if k == 27:break cap.release() cv.destroyAllWindows()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv背景抠图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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