pkg_resources 用于查找, 自省, 激活和使用已安裝的Python發(fā)行版

常用的函數(shù)介紹

1、pkg_resources.require(env=None, installer=None)

該函數(shù)負(fù)責(zé)返回對應(yīng)包所需的所有依賴包如：

import pkg_resources pkg_resources.require('torch>=0.8.1')

輸出：

[torch 1.7.0+cpu (d:\pycharm\envs\py3.8.10\lib\site-packages),dataclasses 0.6 (d:\pycharm\envs\py3.8.10\lib\site-packages),future 0.18.2 (d:\pycharm\envs\py3.8.10\lib\site-packages), numpy 1.19.5 (d:\pycharm\envs\py3.8.10\lib\site-packages),typing-extensions 3.7.4.3 (d:\pycharm\envs\py3.8.10\lib\site-packages)]

當(dāng)未安裝該模塊，或者該模塊要求的版本不對時(shí)，則會(huì)報(bào)錯(cuò)。

2、pkg_resources.parse_requirements(file)

該函數(shù)可以解析file中的每一條要求，每一行轉(zhuǎn)換為pkg_resources.Requirement類并進(jìn)行進(jìn)一步處理。通常的處理形式為調(diào)用每一行對應(yīng)的name和specifier屬性。前者代表需要包的名稱，后者代表版本。如:

import pkg_resources from pathlib import Pathfile = './requirements.txt' for x in pkg_resources.parse_requirements(Path(file).open()):print(x.name)print(x.specifier)

輸出:

matplotlib >=3.2.2 numpy >=1.18.5 opencv-python >=4.1.2 Pillow ...

3、pkg.parse_version(版本號)

用于解析比較兩個(gè)版本號

cuurent為當(dāng)前某個(gè)包的版本號 如3.8.10 而minimum為最低版本號:3.6.2 看當(dāng)前版本號是否滿足最低版本

result = pkg.parse_version(current) >= pkg.parse_version(minimum)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【PyTorch】pkg_resources的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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