目錄

前言

一、簡單定義

二、使用步驟

1.通過spss導入數據

2.通過spss進行分析

3.除此之外，該算法還可以用于多分類。

總結

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前言

今天學習了分類，對于二分類，經常用的有邏輯回歸和Fisher線性判別分析

一、簡單定義

Fisher線性判別分析（LDA)是一種經典的人線性判別方法。該方法的思想比較簡單：給定訓練集樣例，設法將樣例投影到以為的直線上，使得同類樣例的投影點盡可能的接近和密集，異類投影點盡可能的原理。

二、使用步驟

1.通過spss導入數據

2.通過spss進行分析

由于這里是二分類，所以將兩個類別定義為0,1。然后通過分析計算，其預測值接近0，就被預測為0這一類

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3.除此之外，該算法還可以用于多分類。

相應的，改變定義范圍就可以。

總結

簡單的介紹了Fisher線性判別分析及其使用。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Fisher线性判别分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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