Fisher线性判别分析
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Fisher线性判别分析
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
目錄
前言
一、簡單定義
二、使用步驟
1.通過spss導入數據
2.通過spss進行分析
3.除此之外,該算法還可以用于多分類。
總結
前言
今天學習了分類,對于二分類,經常用的有邏輯回歸和Fisher線性判別分析
一、簡單定義
Fisher線性判別分析(LDA)是一種經典的人線性判別方法。該方法的思想比較簡單:給定訓練集樣例,設法將樣例投影到以為的直線上,使得同類樣例的投影點盡可能的接近和密集,異類投影點盡可能的原理。
二、使用步驟
1.通過spss導入數據
2.通過spss進行分析
由于這里是二分類,所以將兩個類別定義為0,1。然后通過分析計算,其預測值接近0,就被預測為0這一類
?
3.除此之外,該算法還可以用于多分類。
相應的,改變定義范圍就可以。
總結
簡單的介紹了Fisher線性判別分析及其使用。
總結
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