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重磅新品 MySQL HeatWave 机器学习(ML)

發(fā)布時(shí)間:2023/12/20 数据库 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 重磅新品 MySQL HeatWave 机器学习(ML) 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

Oracle于2022年3月29日,在Oracle的云上發(fā)布了MySQL HeatWave 機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)。Oracle MySQL HeatWave除了用于事務(wù)處理和分析之外,現(xiàn)在還支持?jǐn)?shù)據(jù)庫內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)。MySQL HeatWave ML對(duì)?ML?的生命周期完全自動(dòng)化,并將所有經(jīng)過訓(xùn)練的模型存儲(chǔ)在 MySQL 數(shù)據(jù)庫中,用戶無需將數(shù)據(jù)或模型移動(dòng)到機(jī)器學(xué)習(xí)工具或服務(wù)中。消除 ETL ,可降低應(yīng)用程序復(fù)雜性、降低成本并提高數(shù)據(jù)和模型的安全性。

以往,在MySQL中使用機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí),用戶需要對(duì)數(shù)據(jù)庫表執(zhí)行ETL (Extract, Transform, Load)。數(shù)據(jù)必須從數(shù)據(jù)庫中提取出來,用戶需要學(xué)習(xí)并使用第三方工具和庫來訓(xùn)練模型,然后進(jìn)行推理和解釋。除了繁瑣和耗時(shí)之外,該過程還可能會(huì)在數(shù)據(jù)庫之外產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全和治理問題。

HeatWave ML允許MySQL用戶訓(xùn)練模型,生成推理和解釋,而不需要從MySQL數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù),并具有如下優(yōu)點(diǎn):

?全自動(dòng):HeatWave ML完全自動(dòng)創(chuàng)建調(diào)優(yōu)模型,生成推理和解釋,從而避免了用戶成為專家ML開發(fā)人員的需要

?SQL接口:提供熟悉的MySQL接口,用于調(diào)用機(jī)器學(xué)習(xí)功能

?安全性和效率:數(shù)據(jù)和模型永遠(yuǎn)不會(huì)離開MySQL數(shù)據(jù)庫。客戶端或任何其他服務(wù)都不會(huì)看到存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫服務(wù)中的數(shù)據(jù)或模型

?解釋:所有由HeatWave ML創(chuàng)建的模型都可以解釋。企業(yè)需要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的預(yù)測(cè)進(jìn)行解釋,以建立信任,證明公平,并遵守監(jiān)管要求。

?性能和可伸縮性:與Redshift ML等類似產(chǎn)品相比較,HeatWave ML能夠以更低的成本獲得了更好的性能。此外,HeatWave ML可以隨集群的大小進(jìn)行伸縮。

?易于升級(jí):HeatWave ML利用最先進(jìn)的開源Python ML包,使夠持續(xù)和迅速地吸納更新(和改進(jìn))的版本。

HeatWave中的ML功能被整合到數(shù)據(jù)庫中,用戶不必從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)。訓(xùn)練、推理和解釋活動(dòng)均在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行,不需要移動(dòng)數(shù)據(jù)。分析查詢和ML查詢共享一個(gè)公共的查詢隊(duì)列,分析查詢優(yōu)先級(jí)高于ML查詢。注意,分析數(shù)據(jù)和ML數(shù)據(jù)將共享內(nèi)存資源,ML內(nèi)存使用限制為預(yù)先設(shè)置的內(nèi)存限制。

HeatWave ML利用了Oracle AutoML技術(shù),它可以自動(dòng)生成模型。可以代替數(shù)據(jù)科學(xué)家執(zhí)行費(fèi)時(shí)費(fèi)力的任務(wù):

1. 預(yù)處理的數(shù)據(jù)

2. 從一組算法中選擇一個(gè)算法來創(chuàng)建一個(gè)模型

3.選擇一個(gè)合適的有代表性的數(shù)據(jù)樣本

4. 只選擇相關(guān)的特征來加速管道,減少過度擬合

5. 超級(jí)參數(shù)調(diào)優(yōu)

6. 確保模型能夠很好地處理不可見的數(shù)據(jù)(泛化能力)

Oracle AutoML有一個(gè)可擴(kuò)展的設(shè)計(jì),通過廣泛使用元學(xué)習(xí)來最小化試驗(yàn)次數(shù),并在給定時(shí)間預(yù)算的情況下提供一個(gè)最佳模型。這種成熟的技術(shù)已經(jīng)集成到各種Oracle產(chǎn)品中,包括OCI數(shù)據(jù)科學(xué)服務(wù)和Oracle數(shù)據(jù)庫。

MySQL HeatWave是唯一一個(gè)在MySQL數(shù)據(jù)庫中直接支持OLTP、OLAP和機(jī)器學(xué)習(xí)的云數(shù)據(jù)庫服務(wù),避免了復(fù)雜、耗時(shí)、昂貴的數(shù)據(jù)移動(dòng)和與單獨(dú)的分析或機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的集成。基準(zhǔn)測(cè)試表明,HeatWave ML 訓(xùn)練模型的速度提高了 25 倍,成本僅為 Amazon Redshift ML 的 1%,而不會(huì)影響準(zhǔn)確性,并且隨著節(jié)點(diǎn)的添加而擴(kuò)展。

HeatWave ML可供MySQL HeatWave客戶免費(fèi)使用。對(duì)HeatWave感興趣的讀者可以訪問“https://www.oracle.com/mysql/”了解詳情。

感謝您關(guān)注“MySQL解決方案工程師”!

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的重磅新品 MySQL HeatWave 机器学习(ML)的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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