子查詢是在一個完整的查詢語句中，嵌套不同功能的小查詢，從而完成復雜查詢的一種編寫形式。本部分主要介紹非關聯子查詢，關聯子查詢的適用場景，語句寫法，執行邏輯及相對應的注意事項。

目錄

1.非關聯子查詢

1.1執行邏輯

1.2在WHERE子句中使用子查詢

1.2.1子查詢返回一個具體數據

1.2.2子查詢返回一條數據

1.2.3子查詢返回多行單列數據

1.3在HAVING子句中使用子查詢

1.4在FROM子句中使用子查詢

2.關聯子查詢

2.1在細分的組內進行比較

2.2使用EXISTS,NOT EXISTS時使用關聯子查詢

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1.非關聯子查詢

在SELECT子句、GROUP BY子句、HAVING子句、ORDER BY子句中均可使用子查詢語句，較常用的是WHERE子句、HAVING子句和FROM子句。

1.1執行邏輯

在非關聯子查詢中，子查詢語句可以獨立執行，查詢結果是一個數據，一條數據，或者一張臨時數據表，主查詢可使用子查詢結果進行操作。

1.2在WHERE子句中使用子查詢

在WHERE子句中，通常使用子查詢結果作為篩選條件。

1.2.1子查詢返回一個具體數據

題目1：求table表中工資高于平均工資的數據。

在WHERE子句中不可以使用函數，因此想要求大于某個統計值的數據，不能使用如下寫法：

🙅SELECT * FROM table WHERE salary>avg(salary);

正確的示例如下：

🙆SELECT * FROM table WHERE salary>(SELECT?avg(salary) FROM table);

在上面標紅的子查詢語句中，返回結果是一個平均值，主查詢語句在執行時判斷平均工資是否大于平均值，符合條件則作為查詢結果展示。

題目2：求table1表中和'ELLEN'職位一樣的數據

思路同上，使用子查詢語句求出'ELLEN'的職位，再將其作為篩選條件，判斷職位與其一致的數據。

🙆SELECT * FROM table1

? ? ? WHERE job=(SELECT job FROM table1 WHERE name='ELLEN');

注釋：

• 在WHERE子句中可使用多個子查詢，支持多個條件中分別使用子查詢語句；
• 子查詢語句可以進行嵌套；?

1.2.2子查詢返回一條數據

子查詢返回一條數據，即多個屬性，使用多個屬性值進行數據判斷，示例如下：

?題目1：求table表中與'ELLEN'工作及工資均一致的數據。

題目解析：先找出'ELLEN'的工作及工資，然后判斷數據中同時和這兩個屬性一致的數據。

🙆SELECT * FROM table1

? ? ? WHERE （job,salary)=(SELECT job,salary?FROM table1 WHERE name='ELLEN');

語句返回的結果中包含ELLEN及與其工作和工資一致的數據。

1.2.3子查詢返回多行單列數據

此種情況下，子查詢返回多數據時一個數據的范圍，在WHERE子句中通過數據范圍進行篩選時，需用操作符IN、ANY、ALL

（1）IN

題目1：求每個部門最低工資，并查找出與最低工資相同的員工信息

🙆SELECT * FROM table1

? ? ? WHERE sal IN (SELECT min(sal) FROM?table1 GROUP BY deptno);

子查詢中返回的是每個部門的最低工資，一列多行。根據子查詢的結果，判斷工資在子查詢數據范圍內的數據。

??：IN，或者NOT IN 后的數據范圍內存在值為NULL的數據，則查詢結果為空。

（2）ANY

題目1：求每個部門最低工資，并查找出大于任意一個部門最低工資的員工信息

🙆SELECT * FROM table1

? ? ? WHERE sal?>ANY?(SELECT min(sal) FROM?table1 GROUP BY deptno);

>ANY：大于其后數據范圍內最小值

<ANY：小于其后數據范圍內最大值

=ANY：效果相當于IN

<>ANY：🙅錯誤用法?

（3）ALL

題目1：求每個部門最低工資，并查找出比所有部門最低工資都大的員工信息

🙆SELECT * FROM table1

? ? ? WHERE sal?>ALL?(SELECT min(sal) FROM?table1 GROUP BY deptno);

<>ALL：相當于NOT IN

>ALL：大于其后數據范圍內的最大值

<ALL：小于其后數據范圍內的最小值

=ALL：🙅錯誤用法

1.3在HAVING子句中使用子查詢

在HAVING子句中使用子查詢，即對分組進行過濾，子查詢往往返回的都是一個具體的數據（單行單列）。

題目：篩選出平均工資大于全體員工平均工資的部門

🙆SELECT deptno,?avg(sal) FROM table1

? ? ??GROUP BY?deptno

? ? ? HAVING avg(sal)>?(SELECT avg(sal) FROM?table1);

??：分組語句中，SELECT后只能跟分組字段、函數及常數，不能使用非分組函數；

解析思路：

HAVING子句中限定組的篩選條件。題目中，需計算出各部門的平均工資，并篩選出符合條件的部門（部門就是分組標準）。

子查詢語句中，計算出部門整體的平均工資，然后將各部門的平均工資與之對比。

1.4在FROM子句中使用子查詢

FROM子句限定查詢的數據表，使用子查詢，即將子查詢的結果作為一張臨時的數據表使用。

題目：emp表：部門編號(deptno),姓名(name),工資(sal),職位(job),雇傭日期(hiredate)

篩選出公司每個員工的編號，姓名，工資，職位，雇傭日期，部門最大工資，部門最小工資

題目分析：

要求的取值結果中，包含分組統計的內容（部門最大最小值）及數據表其他字段。

分組情況下，SELECT子句僅可跟分組字段，函數，常量。題目需要展示非分組字段。

因此，需要把分組統計的結果單獨查詢出作為一個數據表，將此表與原表進行聯結。

SELECT e.deptno,e.name,e.sal,e.job,e.hiredate,t.max,t.min

FROM emp e,

? ? ? ? ? ?(SELECT deptno,max(sal) max,min(sal) min FROM emp GROUP BY deptno) t

WHERE e.deptno=t.deptno;

2.關聯子查詢

關聯子查詢：子查詢不可獨立執行，子查詢中使用主查詢的列作為條件。先執行外部查詢，將外部查詢出的每條數據傳遞給子查詢語句執行，子查詢執行一次返回執行結果后，主查詢根據子查詢結果進行決策。

2.1在細分的組內進行比較

題目1:根據各個部門的平均工資，查詢超過本部門平均工資的員工信息。

🙅錯誤寫法

🙅SELECT * FROM table1

? ? ? WHERE sal?>(SELECT avg(sal) FROM?table1 GROUP BY deptno);

錯誤原因：在子查詢中查每個部門的平均工資，但是是多行多列的結果。WHERE條件后，當子查詢結果為單行單列時，才能進行正常比較。

🙆正確寫法

🙆SELECT * FROM table1 t1

? ? ? WHERE sal?>(SELECT avg(sal) FROM?table1 t2 WHERE t1.deptno=t2.deptno);

上面子查詢的語句為關聯子查詢，子查詢的where子句中使用了主查詢的字段列作為限定條件。

在執行這條語句時，取出主查詢中的一條員工數據，傳入子查詢中，在子查詢中篩選此員工同部門的數據，計算部門的平均工資。主查詢中將此員工工資和同部門的平均工資對比，符合條件則保留員工數據。然后再取下一個員工，重復執行以上過程。

2.2使用EXISTS,NOT EXISTS時使用關聯子查詢

題目：用戶表customer 訂單表order?

求沒有下過訂單的客戶的信息

🙆SELECT * FROM customer c

? ? ? WHERE not exists?

?? ? ? ? ? ? ? ? ? ??(SELECT customer_id?FROM order o?WHERE c.customer_id=o.customer_id);

假設張三下了訂單，李四沒有下訂單。

那么在語句執行的時候，通過外查詢語句取張三的信息，通過子查詢中的WHERE判斷，子查詢可取出一條數據，不符合not exists，此條數據不保留。

取李四的數據，通過子查詢中的where判斷，子查詢無符合條件的數據，符合not exists，此條數據保留。

EXISTS,NOT EXISTS還有更復雜的用法，后續可以單獨介紹一下。看到一篇講的比較詳細的文章，大家如果有興趣可以移步至：

EXISTS,NOT EXISTS

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQL基础系列（五）——子查询的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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