目錄

SQL?基礎考核1、數據庫三大范式

2、varchar?和char?的區別?

3、drop、delete、truncate?區別?

4、UNION和?UNIONALL?的區別?

5、SOL語句執行的很慢的原因是什么?

6、SOL之連接查詢

7、SOL之聚合函數

8、SQL?Select?語句完整的執行順序:

9、數據庫鎖

10、MySQL?常用?SQL?查詢語句優化方法【必問】

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SQL?基礎考核
1、數據庫三大范式

**第一范式**：確保每列保持原子性，數據表中的所有字段值都是不可分解的原子值。這是第一范式只有一張表 ，七個字段在業務中不可再拆分：| 訂單 id | 商品 id | 用戶 id | 商品名稱 | 商品數量 | 用戶地址 | 用戶電話 | | ------- | ------- | ------- | -------- | -------- | -------- | -------- | | 1 | 1 | 1 | Java | 1 | 杭州 | 110 | | 1 | 2 | 2 | C++ | 1 | 上海 | 120 | | 2 | 2 | 3 | C++ | 1 | 北京 | 114 |**第二范式**：確保表中的每列都和主鍵相關。第二范式分成 2 表 訂單明細表和用戶表 ，一張表只描述一個事件，第一范式中有兩件事，一個用戶，一個訂單。| 訂單 id | 商品 id | 用戶 id | 商品名稱 | 商品數量 | | ------- | ------- | ------- | -------- | -------- | | 1 | 1 | 1 | Java | 1 | | 1 | 2 | 2 | C++ | 1 | | 2 | 2 | 3 | C++ | 1 || 用戶 id | 用戶地址 | 用戶電話 | | ------- | -------- | -------- | | 1 | 杭州 | 110 | | 2 | 上海 | 120 | | 3 | 北京 | 114 |第三范式：確保每列都和主鍵列直接相關而不是間接相關。第三范式分成 3 表 繼續拆分訂單明細表，添加商品表，一張表中非主鍵字段只依賴主鍵，不傳遞依賴，商品名稱只依賴商品 ID，不依賴訂單 ID。| 訂單 id | 商品 id | 用戶 id | 商品數量 | | ------- | ------- | ------- | -------- | | 1 | 1 | 1 | 1 | | 1 | 2 | 2 | 1 | | 2 | 2 | 3 | 1 || 商品 id | 商品名稱 | | ------- | -------- | | 1 | C++ | | 2 | C++ | | 1 | 1 | | 1 | 2 | | 2 | 2 |最后提下，三大范式在實際中也不是必須嚴格遵循的，根據業務可以靈活調整，并不是一成不變的。

2、varchar?和char?的區別?

1. varchar 表示**變長**，char 表示長度**固定**。 2. 存儲容量不同，對于 char 來說，最多能存放的字符個數為 255。對于 varchar，最多能存放的字符個數是 65535。 3. 存儲速度不同，char 長度固定，存儲速度會比 varchar 快一些，但在空間上會占用額外的空間，屬于一種空間換時間的策略。而 varchar 空間利用率會高些，但存儲速度慢，屬于一種時間換空間的策略。

3、drop、delete、truncate?區別?

? drop：刪除表、不可恢復、速度快? delete：刪除表的數據、可恢復、速度慢? truncate：刪除表結構和數據、表還存在、不可恢復、速度較快

4、UNION和?UNIONALL?的區別?

1. 相同點：union 和 union all 的作用都是將**兩個結果集合并到一起**。 2. 不同點：**union** 會對結果**去重并排序**，union all 直接直接返回合并后的結果，**不去重也不進行排序**。union all 的性能比 union 性能好。

5、SOL語句執行的很慢的原因是什么?

1. 如果 SQL 語句只是偶爾執行很慢，可能是執行的時候遇到了鎖，也可能是 redo log 日志寫滿了，要將 redo log 中的數據同步到磁盤中去。 2. 如果 SQL 語句一直都很慢，可能是字段上沒有索引或者字段有索引但是沒用上索引。

6、SOL之連接查詢

1. 左連接（左外連接）以**左表為基準**進行查詢,左表數據會全部顯示出 來, 右表 如果和左表匹配 的數據則顯示相應字段的數據,如果不匹配,則顯示為NULL;2. 右連接（右外連接）以**右表為基準**進行查詢,右表數據會全部顯示出 來, 右表 如果和左表匹配的數據則顯示相應字段的數據,如果不匹配,則顯示為NULL;3. 全連接就是**兩表為基準**先以左表進行左外連接，然后以右表進行右外連接。4. 內連接：顯示表之間有連接匹配的所有行。內連接（交集）、外連接（并集）

7、SOL之聚合函數

? 聚合函數是對一組值進行計算并返回單一的值的函數，它經常與 select語句中的 group by 子句一同使用。1. avg()：返回的是指定組中的平均值，空值被忽略。 2. count()：返回的是指定組中的項目個數。 3. max()：返回指定數據中的最大值。 4. min()：返回指定數據中的最小值。 5. sum()：返回指定數據的和，只能用于數字列，空值忽略。

8、SQL?Select?語句完整的執行順序:

select * from student where 班級=1班 group by sex having sex>'男'order by id? 查詢中用到的關鍵詞主要包含六個， 并且他們的順序依次為select--from--where--group by--having--order by其中 select 和 from 是必須的，其他關鍵詞是可選的， 這六個關鍵詞的執行順序如下：? from: 需要從哪個數據表檢索數據? where: 過濾表中數據的條件? group by: 如何將上面過濾出的數據分組算結果? having：和group by配合使用、分組后篩選? order by : 按照什么樣的順序來查看返回的數據

9、數據庫鎖

1. 行鎖：粒度最小的鎖，表示只針對當前操作的行進行加鎖； 2. 表鎖：粒度最大的鎖，表示當前的操作對整張表加鎖； 3. 頁鎖：粒度介于行級鎖和表級鎖中間的一種鎖，表示對頁進行加鎖。

10、MySQL?常用?SQL?查詢語句優化方法【必問】

**SQL優化：**- 定位要優化的SQL語句 - **分析SQL語句執行效率**（ explain select * from emp where ename like '%A%';） - 給出SQL優化方案``` 1.頻繁出現在where 或者order by子句中的列，建索引 2.在查詢時，盡量避免在where子句中使用null值判斷 3.在查詢時，盡量避免在where子句中使用!=或者<>運算符 --- 索引引擎會使用全表掃描而不會使用索引 4.在查詢時，盡量避免在where子句中使用or運算符--- 索引引擎會使用全表掃描而不會使用索引 5.在查詢時，in語句要慎用，可以exist替換; 6.在查詢時，不建議用'%key%'的格式進行模糊查詢--- 索引引擎會使用全表掃描而不會使用索引 7.在查詢時，對連續的值，能使用 between就不要用in 8.在查詢時，盡量避免在where子句中對使用表達式或使用函數-- 索引引擎會使用全表掃描而不會使用索引 9.避免頻繁的創建和刪除臨時表，以減少對系統表資源的消耗 10.只含有數值的值盡量不要設為字符型； 11.盡量不要使用*，而用字段名替換 12.盡量避免大事務操作（運時間過久，長時間不提交的事務）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java常见面试题之SQL基础的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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