如何遠程監控機械手運行狀態以及預測故障發生？由佰馬工業智能物聯網關BMG500、工業機器人、云管理平臺組成的遠程監控與預測性維護系統，可提前預判設備可能出現的問題，做到提前維護和保養。

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為了提高生產效率與產品良率，越來越多的制造企業開始引進具有高效、持久及高精的機器人應用，在汽車、面板、晶圓、金屬、化工、塑料、食品等領域，工業機器手臂都在工廠內扮演著不可或缺的關鍵角色。然而，當數量眾多的機器手臂被導入自動化生產作業流程時，設備突發故障卻成為影響產能的一大隱患，特別是對需要24小時不停機生產的高科技廠商而言，任何一條生產線的停擺都將造成莫大的損失。部分工廠為保障機械手在出現故障時能及時維護會高薪聘請專業的技術人員長駐工廠，而往往這個技術人員的利用率非常低，但維護成本高昂，如何遠程監控機械手運行狀態，以及預測故障發生，實現精準定位故障變得尤為重要。

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機械手監控與預測性維護解決方案系統拓撲圖

機械手設備遠程監控以及預防保養系統方案由佰馬工業智能物聯網關BMG500、工業機器人、云管理平臺及時將機械手臂上傳感器采集到的現場數據通過4G無線通信終端轉換回傳至中控室進行監管與數據分析，中控室的監測系統即可通過工廠需要設定的時間（每隔五分鐘或每隔十分鐘）定時收集機械手運行數據，以詳細的電流變化信息分析機械手臂是否有異常狀況，做到提早預防。

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機械手監控與預測性維護解決方案系統功能

1、運行數據實時采集上傳，系統擴展性強

佰馬BMG500工業智能物聯網關擔負著數據傳輸的重要任務，上行采用4G聯網，支持移動、聯通、電信等多種網絡數據傳輸，能實時將現場機械手臂采集到的運行狀態數據、加工數據上傳到控制中心，遠程即可查看設備運行情況。工業智能物聯網關具有高速數據處理、大容量內存與儲存空間，內置大容量內存和外置擴展接口，支持標準串口、接口，可擴展接各式各樣的下位機，系統整體擴展性強。

2、生產數據實時分析，設備預測性維護，降低設備更新成本

工業智能物聯網關支持C和Python二次開發環境，客戶可自定義數據處理模型，通過現場實時數據和歷史正常運行數據比對，生產數據實時分析，提前預判設備可能出現的問題，做到提前維護和保養，相較于因大量舊設備使用到無法維修導致花大量費用換新設備，此方案極大降低設備更新成本。

3、云平臺遠程運維，降低運維成本

企業無需安排技術人員常駐在現場監督，可在監控后臺實現機械手數據的遠程查看，分析，并且可以在設備停機的時候做設備維護，節省了利用利不高的機械手技術人員，降低運維成本

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于工业智能网关的机械手监控与预测性维护解决方案的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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