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【项目分析】利用三原则六指标解读人工智能Project PAI项目

發(fā)布時間:2023/12/20 ChatGpt 47 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【项目分析】利用三原则六指标解读人工智能Project PAI项目 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
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之前寫了如何判斷一個“好”的區(qū)塊鏈項目,利用三原則六指標作為依據(jù)來分析判斷。所謂三原則是:價值共享原則、信任機制原則和共識協(xié)作原則。六大指標是:應(yīng)用指標、技術(shù)指標、經(jīng)濟模型設(shè)計指標、團隊指標、社區(qū)生態(tài)指標和市場認可指標。下面嘗試用“三原則六指標”作為依據(jù)分析一個項目,解讀人工智能的項目叫Project PAI(Personal AI)——個人化的人工智能經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)。

先簡單介紹這個Project PAI(以下簡稱PAI)項目。過去我們我知道人工智能的發(fā)展,有谷歌的自動駕駛,有谷歌的AlphaGo戰(zhàn)勝了世界上頂尖的棋手李世石,有IBM的沃森在分析大量的醫(yī)學(xué)影像,有亞馬遜把AI運用在物流體系上面;我們正處在人工智能的爆發(fā)期。這里有一個問題是AI似乎成了大公司的專利,普通人接觸不到只有花錢買大公司的產(chǎn)品來體驗,我們知道區(qū)塊鏈是一個點對點去中心化的共享架構(gòu),讓原先不可能被共享出來的數(shù)據(jù)和資源可以被共享,讓普通人也可以利用數(shù)據(jù)做自己的個性化AI。區(qū)塊鏈所能打開的數(shù)據(jù)和資源將比互聯(lián)網(wǎng)更廣、更多。人工智能是迄今最強大的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。將點對點的人工智能與區(qū)塊鏈融合,區(qū)塊鏈上的海量數(shù)據(jù)和資源才能被有效地分析和利用。

進而,人工智能的進步需要大量的數(shù)據(jù),我們每個人都已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)上留下了大量數(shù)據(jù);而且,未來區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)將會更多。用我們自己在互聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)生成我們自己的個人人工智能(Personal AI)。

PAI是一個和你長得像、說話像、而且越來越懂你的智能形象(Avatar)。

Project PAI是一個為PAI開發(fā)的公有區(qū)塊鏈協(xié)議,可以用區(qū)塊鏈對人工智能進行認證、管理、數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和應(yīng)用開發(fā)。每個PAI都是由原始主人生成、控制和管理。每個人在使用自己的PAI的同時,也為整個系統(tǒng)貢獻了數(shù)據(jù)和資源,并因此獲利。PAI區(qū)塊鏈協(xié)議有三個模塊:認證、智能網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)存儲。該協(xié)議的目標是為用戶提供各種個性化人工智能服務(wù),包含社交、個人助理、娛樂和醫(yī)療保健等等。PAI區(qū)塊鏈也將為其他的人工智能技術(shù)提供數(shù)據(jù)和應(yīng)用開發(fā)平臺,促進區(qū)塊鏈與人工智能融合。

三原則分析

價值共享原則
從價值共享角度分析,PAI有發(fā)行代幣并在市場上流通,IC0時間是今年6月29號,總共發(fā)行21億枚PAI(Project PAI),價格圍繞價值上下波動,目前的大市場行情下價格也一路下跌,已經(jīng)是破發(fā)了的項目。這是外界的市場行情因素所致,我們來針對項目本身分析。其一,發(fā)行代幣激勵用戶將在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)貢獻出來,生成自己的個人AI方便辦理日常事物使用;其二,PAI是世界上第一個個人人工智能技術(shù)和產(chǎn)品,具有象征性意義,使得普通人也能用得上技術(shù)帶來的高科技體驗。因此在一定程度上,PAI項目的價值是可以想象說得清楚并且落地的可行性也比較大,對項目有了預(yù)期也就有了價值,相應(yīng)地最終會體現(xiàn)在代幣的市場價格上。

信任機制原則
從信任機制角度分析,我們相信區(qū)塊鏈的技術(shù),相信人工智能可以改善生活,而PAI平臺是將區(qū)塊鏈和人工智能結(jié)合;另一方面,不是高冷不可攀的人工智能無法享受,PAI平臺可以讓普通用戶在平臺用上屬于自己的AI為自己服務(wù)。當然還要讓我們信服的有平臺的服務(wù)和產(chǎn)品體驗是否滿意,團隊持續(xù)性如何。不過先期的信任想必在大眾心里已經(jīng)建立,也就是說大眾對項目有好感了,接下來是不斷讓大眾產(chǎn)生預(yù)期,喜歡上PAI帶來的價值。

共識協(xié)作原則
從共識協(xié)作角度分析,PAI是要做一個和你長得像、說話像、很懂你的智能形象。相當于給你制造一個活生生的影子,那么如何制造影子,需要用數(shù)據(jù)不斷地“喂養(yǎng)”,讓影子形成你的專屬,形成你自己活得樣子。那么數(shù)據(jù)從何而來,從平臺上每個用戶貢獻自己產(chǎn)生的數(shù)據(jù)而來,或者說是從大家的共識協(xié)作上產(chǎn)生效用,所以PAI的共識協(xié)作在于此,相互之間產(chǎn)生數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)分析生成一個“完整的影子(像)”。

六指標分析

應(yīng)用指標
PAI項目非常貼合當代的發(fā)展需要,也是大眾期盼的應(yīng)用項目,在其平臺產(chǎn)生數(shù)據(jù)體驗帶來的高效率服務(wù)。目前Project PAI公布了兩款應(yīng)用程序(DApp)分別是pai up錢包和 pai yo娛樂應(yīng)用。稍微提示下,PAI是區(qū)塊鏈和人工智能的一條公鏈,所以可以在公鏈上開發(fā)錢包和其他應(yīng)用。下圖是pai yo應(yīng)用的banner推廣圖,感興趣的讀者可以去官網(wǎng)申請內(nèi)測體驗產(chǎn)品。

技術(shù)指標
PAI項目的技術(shù),一方面充分利用區(qū)塊鏈技術(shù)做點對點去中心化的共享架構(gòu);另一方面利用人工智能技術(shù),來做一個人工智能方面的公鏈。沒有硬實力的技術(shù)是不敢去碰公鏈,何況是做人工智能的公鏈。

經(jīng)濟模型設(shè)計指標
PAI代幣的分配機制沒有查到資料,不知如何分配和激勵。從中文的白皮書中簡單提到了利用“雙層幣”結(jié)構(gòu)分為PAI幣和積分幣,相當于游戲中的金幣和積分。PAI幣是通過身份認證和數(shù)據(jù)提供或者挖礦來賺取,當然也可以從二級市場購買,用于PAI平臺系統(tǒng)的服務(wù)或者兌換積分;積分幣則是通過下載PAI平臺的應(yīng)用來賺取,一般用在應(yīng)用的商品上和角色互動。

團隊指標
PAI是一個人工智能領(lǐng)域的區(qū)塊鏈項目,其團隊實力也必須強大才可以支撐起項目的發(fā)展。從下圖看出該團隊負責(zé)人工智能技術(shù)的核心成員,全部是人工智能相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位,雖說不能只看學(xué)歷,但至少說明了技術(shù)團隊的背景陣容強大,然后團隊再用實力說話用開發(fā)出來的產(chǎn)品說服大眾。

社區(qū)生態(tài)指標
PAI的社區(qū)目前有媒體方面的Facebook、Medium、Twitter;有論壇討論的網(wǎng)站。簡單看了下關(guān)注人數(shù)和論壇發(fā)帖回帖數(shù),很少人問津,當下的市場行情也情有可原,另外可以看到數(shù)據(jù)真實沒有造假。社區(qū)的活躍度岌岌可危,社區(qū)的生態(tài)需要布局運營起來。不過像這么硬實力的項目,以技術(shù)實力說話也不錯,期待公鏈上的應(yīng)用產(chǎn)品說服用戶。

市場認可指標
市場認可,目前分析沒有得到大眾的青睞。這和熊市寒冬之際分不開,沒有人有熱情有精力再去了解項目應(yīng)用了。所以PAI項目認真踏實做好自己的事情,靜待花開的成果就好。

小結(jié)與建議

利用三原則六指標解讀了一下人工智能的項目PAI,這并沒有深度解讀或剖析該項目,是在劃重點分析項目,也可看作“目無全牛”高手對項目分析的高階分析。小結(jié)自己的分析,對PAI項目要做個性化AI,一個長得像你、說話像你和很懂你的智能影子,本質(zhì)是復(fù)制你的意識投射出你的畫像,這當然對我們普通用戶來說是好事,接觸AI并為AI貢獻數(shù)據(jù)再形成自己的AI為己所用。另一方面不得不說,項目要作出成果跟區(qū)塊鏈技術(shù)和AI技術(shù)有緊密的關(guān)系,一則區(qū)塊鏈技術(shù)還不成熟處于初級階段,二則AI技術(shù)發(fā)展了好幾年似乎沒多大進展普惠大眾,所以該項目醞釀發(fā)酵的時間或許很漫長,靜待花開等被市場關(guān)注和認可。


相關(guān)資料
Project PAI網(wǎng)站

歷史文章
如何判斷一個【好】的區(qū)塊鏈項目?(上)
如何判斷一個【好】的區(qū)塊鏈項目?(下)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【项目分析】利用三原则六指标解读人工智能Project PAI项目的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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