9月18日，阿里云MVP全球閉門會上，阿里云機器智能首席科學家閔萬里做了《數字驅動的智能之路》的專題分享，內容涉及ET城市大腦、ET工業大腦、ET農業大腦等精彩內容。

本篇文章為閔萬里現場發言的整理，內有大量技術干貨，不容錯過。

智能從哪里來？人的智慧來自大腦，產業的智慧來自于ET大腦。ET大腦很簡單，就是挖掘數據新能源的價值。數據能源和傳統能源有本質的區別，傳統能源，例如石油，是不可再生的，中東的石油用一桶少一桶。而數據能源是通貨膨脹型，數據的價值如無法快速挖掘出來，就會急劇貶值。如何在數據通貨膨脹的年代把價值瞬時產生出來，這正是我們做的事情。

數據是驅動智能未來的新能源

幾百年前，先人已經在考慮面對海量數據如何做快速推理。從1713到1973，前后兩百年的進程中我們看到一個現象，就是對數據的分析由表及里，人們不停地從海量數據里尋找模型，不斷提升從公式解析現象背后本質的能力。隨著數據分析與應用的深入，數據的計算量也隨之暴漲，借助云計算能力，數據的價值終于實現被快速挖掘，實時計算。

到哪里去實現數據與垂直場景結合而釋放出巨大的產業價值？答案就是——“數據密集產業”。
城市就是典型的數據密集型場景。每一個城市里的傳感器時時刻刻都有數據產生，有數據的地方就有DT的機會，有痛點可解。

ET大腦實現了由“感”到“動”的“知行合一”。感而不動非常可惜，在計算能力不足的時候，雖然部署了大量的傳感器，但是傳感器感知到的信息卻無法被計算分析，只能感知而無法形成決策；今天有數據計算能力之后，數據可以呈現為AI（Actionable Insight，可執行的洞見），可以將感知到的信息，基于智慧的大腦，分析以形成決策、行動，實現知行合一的閉環。

怎么來做智能呢？有大視野才能有大智慧，在任何端上的智能只是局部智能，只是一個端，而城市大腦是在天上看全局，實現全網、全量的全局智能。

城市大腦是走大數據之路，不是走大邊緣之路，不是賣硬件的盒子，我們提供的是智能的能力、計算的能力，數據越多，智慧越多，價值越多。

ET城市大腦：基于城市數據資源有效調配公共資源

建設智慧城市，從城市基因解析做起。為什么我們要做這么底層的事情？就像給人看病，基因測序可以作為很多遺傳病的診斷治療的重要輸入。同樣，對城市而言，如何用數據的手段進行城市數字化基礎的解構是非常重要而又基礎的問題。阿里云和中國城市規劃設計研究院聯合推出的城市基因庫，構建數字孿生城市，在云平臺上對城市的結構進行數字化的演繹，實現城市規劃、城市治理的閉環。

舉個例子，在某一條最繁忙的城市道路，要實現交通信號燈的實時聯動，非常復雜。大家可能都知道，我們一年前就實現把杭州救護車的通行時間壓縮了一半，當救護車到路口前時，信號燈就提前變綠，好像前面有人開道，實現一路暢通。從120接警到救護車出車規劃路線，到精準到秒預測每個路口到達時間，再將時間同步到信號燈系統，預測信號燈前排隊車輛規模，并實現提前清空，當救護車到達的時候就變綠了。整個過程需要高度的協同，秒級下發行動方案，難度可想而知。

目前，ET城市大腦已經在杭州、蘇州、吉隆坡等多個城市落地，給城市帶來改變。當我向德國宇航局講述馬來西亞吉隆坡城市大腦案例時，他們覺得之所以能在中國實現這樣的創舉，是因為國內有這樣的創新土壤。同時，我們有足夠的數據和數據密度，人口密度等于數據密度，數據密度等價于價值密度。

今天我們開放了ET城市大腦。任何一個有技術開發能力的工程師、公司都可以成為ET城市大腦開放平臺上的創作者，我們提供的是城市數據庫、城市中臺和計算能力，還有人工智能的建模平臺，我們可以協同做出更多超過剛才救護車更好的應用。當前我們做的應用只是冰山一角，證明了一種可能性，這種可能性就是大數據中臺、云計算算法以及數據結合的時候有可能產生不可估量的化學反應。我想這可能是我想傳達的最重要的一個信息：ET城市大腦不只是阿里云度獨家在做，我們希望有更多的開發者一起，在上面做更多的創新應用。

ET工業大腦：為企業創造“真金白銀”的效益

工業也是一樣，數據密集的地方就有阿里云的機會。所以我們做了一件事，把生產線上所有的數據實時鏈接在一個大腦上，做中央指揮控制，實時反饋。

為什么要這樣做？大家聽過一個故事，改革開放時候進口的生產線，出現問題都要找德國工程師，因為他懂產線背后的秘密。德國工程師只賣給我們生產線，頂多只有生產手冊，從來沒有說產線上工作的幾個工人之間如何協調、前一個環節的工人犯錯了后面的工人該怎么改以保障最終的生產能夠平穩進行。好像是給了我們一把倚天劍，卻hold不住，行走江湖還要求別人。今天ET工業大腦就是把所有歷史上的生產數據嫁接在一起，全量分析之后會發現各種參數之間存在定量的關系。這些定量的關系，老師傅也都沒有發現，因為老師傅一輩子能看到的樣本就那么多，而這個ET工業大腦就像Alpha Go下棋一樣，一夜之間把所有的機器參數全部學習一遍。它每天都在不斷學習新東西，大家可以看上面PPT里雙向的黃色箭頭，它是與時俱進，不會衰老，因為數據越多，越是見多識廣。

這些都是產業當中真刀真槍做出來的案例。從來不懂工業的人在短短幾個月當中就做到了這樣的效果，如果在座的各位剛好在這個行業，有專業知識，又有同樣的平臺，可能比我們做得更好。所以，今天我們用這幾個百分比，第一，證明數據智能路徑可行；第二，證明我們平臺是有潛力的，沒有專業知識的人都可以做，有專業知識和行業背景的人可能做得更好。

同樣的道理，ET工業大腦平臺也開放了。8月1日的時候我們舉辦了發布會，ET工業大腦全面開放，從數據接入到算法接入，再到應用接入，全線對接生態伙伴，伙伴們可以自帶算法，也可以自己封裝應用，或者對工業傳感器非常了解，可以自己采數據。

阿里云今天做的就是走了第一步、第二步之后是交接棒。這就像4×100米的賽跑，我們做了第一棒之后看到了希望，把第二棒傳遞給更多的開發者，請大家能夠再接力，把效應放大。

ET農業大腦：千畝千面，精準農業

下面我來講講ET農業大腦。云平臺、大數據中臺、人工智能的算法加上客戶的數據在一起，我們可以做到每一畝施肥多少、灌溉多少都是個性化定制。淘寶是“千人千面”，今天是“千畝千面”，就是把一塊土地分為很多的網格，每個網格的灌溉都不一樣。天上下來的雨水不均勻，土壤的濕度、酸堿度和土壤的肥沃程度不一樣，今天我們能夠做到“千畝千面”，精準農業，而且做到實時反饋調整。

目前，產業AI在第一產業、第二產業、第三產業均實現成功落地。ET城市大腦被選定為國家新一代人工智能開放創新平臺，任何開發者都可基于開發平臺定制應用，賦能更廣泛的用戶。

生態開放要落到實處，我們要做的絕不僅僅是向生態伙伴提供產品白皮書，而是有人手把手的教。阿里云組織了ET大腦特訓營，邀請報名的開發者們到杭州，從最開始的數據接入、數據加工ETL，到平臺上做算法開發，再到做應用層，全鏈路手把手培訓，確保培訓者達到可以上崗的水平。目前已有800多學員通過了培訓并認證合格。

最后我想說，云的出處不重要，能帶來智慧才最重要。上云不是目的，更不是終點，上云的目的是為了落地，落下來就是Intelligence，而這個Intelligence需要各位一起行動。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的一文速读阿里云ET大脑 ——阿里云机器智能首席科学家闵万里详解数字驱动的智能之路...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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