本文來自網易云社區

隨著互聯網技術的日漸發展，相繼誕生了垂直社區、社交平臺、短視頻應用、網絡直播等越來越多樣的產品。但在內容爆炸式增長的同時，海量UGC中也夾雜著各種違規垃圾信息，包括垃圾廣告、詐騙信息、色情信息等、違法違規信息等，讓不少互聯網產品和廣大網民深受其害。

淺談反垃圾實現

有人會把反垃圾比喻成博弈的戰場，反垃圾是一場團隊戰，跟灰黑產是一場成本的較量，在這場博弈中，勝利的關鍵依賴于高質量團隊持久的協作。

反垃圾在實現方法上，其核心思想是在載體中提取數據后進行特征匹配得出分類結果的過程。例如文本反垃圾，圖片反垃圾，視頻反垃圾等等，文本、圖片、視頻都是載體。以圖片為例，當人眼看到圖像映射到大腦成像后獲取到的信息，就完成了一次數據提取與特征匹配。同樣的，反垃圾利用相同的原理提取有害信息的特征后進行機器學習，進而達到主動識別的效果。總結來說，反垃圾的技術實現在于數據提取與特征匹配。而反垃圾運營的核心就是特征的挖掘，最終實現風險與成本的平衡。

不過，隨著垃圾信息越來越多樣化，加上躲避攔截的方式不斷升級，使得專業化的第三方智能反垃圾云服務開始成為互聯網企業的新選擇。日前，“網易易盾”升級了在線體驗功能：進一步加強文本檢測、圖片檢測、視頻檢測、語音檢測等各類網絡形態的反垃圾服務。點擊可免費試用

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的大中型 UGC 平台的反垃圾（anti-spam）工作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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