背景描述

信用卡是傳統金融行業的范疇，但同時信用卡支付仍為日常生活中常見的一種支付方式，是一種透支消費行為。當然，在交易中也會存在著這種欺詐(信用卡被盜刷)行為。加入可以利用機器學習完成對欺詐情況的預測，有助于信用卡發卡機構實現反欺詐，保護持卡人的財產安全。

信用卡欺詐是指故意使用偽造、作廢的信用卡，冒用他人的信用卡騙取財物，或用本人信用卡進行惡意透支的行為。

常見信用卡欺詐使用的情況有：失卡冒用：失卡一般有三種情況，一是發卡銀行在向持卡人寄卡時丟失，即未達卡；二是持卡人自己保管不善丟失；三是被不法分子竊取。

假冒申請：利用他人資料申請信用卡，或是故意填寫虛假資料申請，偽造身份證，填報虛假單位或家庭住址等

偽造信用卡：據統計，國際上信用卡詐騙案件中，有60%以上是偽造卡的詐騙，其特點是團伙性質，從盜取卡資料、制造假卡、販賣假卡，到用假卡作案。偽造者經常利用一些最新的科技手段盜取真實的信用卡資料，有些是用微型測錄機竊取信用卡資料，有些是伺機偷改授權機終端功能竊取信用卡資料，當竊取真實的信用卡資料后，便進行批量性的制造假卡，然后通過販賣假卡大肆作案，牟取暴利。

本項目通過利用信用卡的歷史交易數據，通過數據預處理，變量選擇，建模分析預測等方法，構建簡單的信用卡反欺詐預測模型，提前發現客戶信用卡被盜刷的事件。

總結

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