Python的profile是一組統計功能，用以描述Python應用的各個部分的執行狀態、頻率和時長等。

根據統計的采樣，可以將profile分為如下兩大類：

• deterministic profiling，通過采集全部數據，給出的確定數據
• statistical profiling，通過隨機采樣，給出的推理數據

在Python中只支持deterministic?profile。

1. 在Python標準庫中，提供了deterministic?profile的如下兩個實現
1) cProfile，一個Python模塊，推薦用戶直接使用

• class Profile(_lsprof.Profiler)

代碼中的使用示例：
import cProfile cProfile.run('a_call_to_func("para")') cProfile.run('a_call_to_func("para")', 'mystats')
命令行中的使用示例：
python3 -m cProfile [-o my_output_file] [-s sort_order] myscript.py

其中，參數sort_order表示輸出的排序依據，其可能值如下：

• 'calls'call count
• 'cumulative'cumulative time
• 'cumtime'cumulative time
• 'file'file name
• 'filename'file name
• 'module'file name
• 'ncalls'call count
• 'pcalls'primitive call count
• 'line'line number
• 'name'function name
• 'nfl'name/file/line
• 'stdname'standard name
• 'time'internal time
• 'tottime'internal time

2) profile，一個Python模塊，供開發人員擴展定制profile

• def run(statement, filename=None, sort=-1)
• def runctx(statement, globals, locals, filename=None, sort=-1)
• class Profile

代碼中的使用示例：
import profile profile.Profile(my_time_func)
import profile pr = profile.Profile() for i in range(5):print(pr.calibrate(10000))
2. 為便于查看，在Python標準庫提供了pstats模塊，可以將Python應用的profile格式化輸出為報表

• class Stats

代碼中的使用示例：

import pstats p = pstats.Stats('mystats') p.strip_dirs().sort_stats(-1).print_stats()

參考鏈接：

https://docs.python.org/3.5/library/profile.html
https://github.com/python/cpython/blob/3.5/Lib/cProfile.py
https://github.com/python/cpython/blob/3.5/Lib/profile.py
https://github.com/python/cpython/blob/3.5/Lib/pstats.py

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python的Profile概述的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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