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AI芯片算力比较

發布時間:2023/12/20 ChatGpt 156 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 AI芯片算力比较 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

1. 算力

TOPS(Tera Operations Per Second),1 TOPS代表處理器每秒鐘可進行一萬億次(10^12)操作
FLOPS(floating-point operations per second),每秒所執行的浮點運算次數,1 TFLOPS(tera FLOPS)等于每秒一萬億(=10^12)次的浮點運算
因浮點運算對性能要求較高,在保證AI精度的同時可將浮點數轉為整數進行計算,可大幅降低計算資源的消耗,提高計算性能,可分為INT8, INT4, INT16,INT32, INT后的數字表示整數的位數。

2. 監控SoC芯片

芯片算力RK3566RK3568HiSillicon Hi3519A V100RK3399ProHiSillicon Hi3559A V100RK3588
0.8TOPS
0.8TOPS
4.0 TOPS
3.0TOPS(INT8)
4.0 TOPS
6.0TOPS

?

3. AI芯片

芯片算力瑞芯微RK1808/RK1806寒武紀Cambricon-1M-1K寒武紀Cambricon-1M-2K寒武紀Cambricon-1M-4K

地平線 征程? 3/旭日? 3

華為昇騰310華為昇騰910
INT8: 3TOPS
INT8: 2TOPS, INT16: 1TOPS, INT32:0.25TOPS
INT8: 4TOPS, INT16: 2TOPS, INT32:0.5TOPS
INT8: 8TOPS, INT16: 4TOPS, INT32:1TOPS
5 TOPS
INT8: 16TOPS, FP16: 8TOPS

INT8: 640TOPS, FP16: 320 TFLOPS

4. PCIE加速卡/GPU

?

AI卡算力功耗(w)寒武紀思元270-S4寒武紀思元270-F4NVIDIA RTX4000NVIDIA Tesla T4NVIDIA RTX5000云天勵飛“初芯”加速卡NVIDIA TITAN RTXNVIDIA V100
INT4: 256TOPS, INT8: 128TOPS, INT16: 64TOPS70
INT4: 256TOPS, INT8: 128TOPS, INT16: 64TOPS150
7.1FLOPS160
8.1FLOPS, INT4: 260TOPS, INT8: 130TOPS, FP16/FP32:65TOPS70
11.2FLOPS265
12Tops?
13.6FLOPS280
14FLOPS250

?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI芯片算力比较的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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