我們在觀看視頻的時候，有時候會出現(xiàn)一些奇怪的馬賽克，影響我們的觀影體驗，那么這些馬賽克是如何精確的加上去的呢？

本次我們就來用Python實現(xiàn)對視頻自動打碼！

準備工作

環(huán)境咱們還是使用 Python3.8 和 pycharm2021 即可

實現(xiàn)原理

1.將視頻分為音頻和畫面；

2.畫面中出現(xiàn)人臉和目標比對，相應(yīng)人臉進行打碼；

3.處理后的視頻添加聲音；

模塊

手動安裝一下 cv2 模塊 ，pip install opencv-python 安裝

素材工具

我們需要安裝一下 ffmpeg 音視頻轉(zhuǎn)碼工具

代碼解析

導(dǎo)入需要使用的模塊

import cv2 import face_recognition # 人臉識別庫 99.7% cmake dlib face_recognition import subprocess

將視頻轉(zhuǎn)為音頻

def video2mp3(file_name):""":param file_name: 視頻文件路徑:return:"""outfile_name = file_name.split('.')[0] + '.mp3'cmd = 'ffmpeg -i ' + file_name + ' -f mp3 ' + outfile_nameprint(cmd)subprocess.call(cmd, shell=False)

打碼

def mask_video(input_video, output_video, mask_path='mask.jpg'):""":param input_video: 需打碼的視頻:param output_video: 打碼后的視頻:param mask_path: 打碼圖片:return:"""# 讀取圖片mask = cv2.imread(mask_path)# 讀取視頻cap = cv2.VideoCapture(input_video)# 視頻 fps width heightv_fps = cap.get(5)v_width = cap.get(3)v_height = cap.get(4)# 設(shè)置寫入視頻參數(shù) 格式MP4# 畫面大小size = (int(v_width), int(v_height))fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')# 輸出視頻out = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, v_fps, size)# 已知人臉known_image = face_recognition.load_image_file('tmr.jpg')biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]cap = cv2.VideoCapture(input_video)while (cap.isOpened()):ret, frame = cap.read()if ret:# 檢測人臉# 人臉區(qū)域face_locations = face_recognition.face_locations(frame)for (top_right_y, top_right_x, left_bottom_y, left_bottom_x) in face_locations:print((top_right_y, top_right_x, left_bottom_y, left_bottom_x))unknown_image = frame[top_right_y - 50:left_bottom_y + 50, left_bottom_x - 50:top_right_x + 50]if face_recognition.face_encodings(unknown_image) != []:unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]# 對比人臉results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding)# [True]# 貼圖if results == [True]:mask = cv2.resize(mask, (top_right_x - left_bottom_x, left_bottom_y - top_right_y))frame[top_right_y:left_bottom_y, left_bottom_x:top_right_x] = maskout.write(frame)else:break

音頻添加到畫面

def video_add_mp3(file_name, mp3_file):""":param file_name: 視頻畫面文件:param mp3_file: 視頻音頻文件:return:"""outfile_name = file_name.split('.')[0] + '-f.mp4'subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 ' + outfile_name, shell=False)

完整代碼

import cv2 import face_recognition # 人臉識別庫 99.7% cmake dlib face_recognition import subprocessdef video2mp3(file_name):outfile_name = file_name.split('.')[0] + '.mp3'cmd = 'ffmpeg -i ' + file_name + ' -f mp3 ' + outfile_nameprint(cmd)subprocess.call(cmd, shell=False)def mask_video(input_video, output_video, mask_path='mask.jpg'):# 讀取圖片mask = cv2.imread(mask_path)# 讀取視頻cap = cv2.VideoCapture(input_video)# 視頻 fps width heightv_fps = cap.get(5)v_width = cap.get(3)v_height = cap.get(4)# 設(shè)置寫入視頻參數(shù) 格式MP4# 畫面大小size = (int(v_width), int(v_height))fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')# 輸出視頻out = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, v_fps, size)# 已知人臉known_image = face_recognition.load_image_file('tmr.jpg')biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]cap = cv2.VideoCapture(input_video)while (cap.isOpened()):ret, frame = cap.read()if ret:# 檢測人臉# 人臉區(qū)域face_locations = face_recognition.face_locations(frame)for (top_right_y, top_right_x, left_bottom_y, left_bottom_x) in face_locations:print((top_right_y, top_right_x, left_bottom_y, left_bottom_x))unknown_image = frame[top_right_y - 50:left_bottom_y + 50, left_bottom_x - 50:top_right_x + 50]if face_recognition.face_encodings(unknown_image) != []:unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]# 對比人臉results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding)# [True]# 貼圖if results == [True]:mask = cv2.resize(mask, (top_right_x - left_bottom_x, left_bottom_y - top_right_y))frame[top_right_y:left_bottom_y, left_bottom_x:top_right_x] = maskout.write(frame)else:breakdef video_add_mp3(file_name, mp3_file):outfile_name = file_name.split('.')[0] + '-f.mp4'subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 ' + outfile_name, shell=False)if __name__ == '__main__':# 1.video2mp3('cut.mp4')# 2.mask_video(input_video='cut.mp4',output_video='output.mp4')# 3.video_add_mp3(file_name='output.mp4',mp3_file='cut.mp3')

關(guān)于Python技術(shù)儲備

學好 Python 不論是就業(yè)還是做副業(yè)賺錢都不錯，但要學會 Python 還是要有一個學習規(guī)劃。最后大家分享一份全套的 Python 學習資料，給那些想學習 Python 的小伙伴們一點幫助！

一、Python所有方向的學習路線

Python所有方向路線就是把Python常用的技術(shù)點做整理，形成各個領(lǐng)域的知識點匯總，它的用處就在于，你可以按照上面的知識點去找對應(yīng)的學習資源，保證自己學得較為全面。

二、學習軟件

工欲善其事必先利其器。學習Python常用的開發(fā)軟件都在這里了，給大家節(jié)省了很多時間。

三、入門學習視頻

我們在看視頻學習的時候，不能光動眼動腦不動手，比較科學的學習方法是在理解之后運用它們，這時候練手項目就很適合了。

四、實戰(zhàn)案例

光學理論是沒用的，要學會跟著一起敲，要動手實操，才能將自己的所學運用到實際當中去，這時候可以搞點實戰(zhàn)案例來學習。

五、面試資料

我們學習Python必然是為了找到高薪的工作，下面這些面試題是來自阿里、騰訊、字節(jié)等一線互聯(lián)網(wǎng)大廠最新的面試資料，并且有阿里大佬給出了權(quán)威的解答，刷完這一套面試資料相信大家都能找到滿意的工作。

這份完整版的Python全套學習資料已經(jīng)上傳CSDN，朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認證二維碼免費領(lǐng)取【保證100%免費】

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python实现对视频自动打码的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。