深度學(xué)習(xí)技術(shù)在許多醫(yī)學(xué)問題上取得成功：

醫(yī)學(xué)圖像分類和分割：CNN

文本中信息抽取、疾病預(yù)測(cè)：CNN、RNN、transformer

病患語音識(shí)別和機(jī)器翻譯：RNN、Seq2Seq

體征檢測(cè)和疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：RNN、MLP、transformer

新藥研發(fā)：GCN

手術(shù)

智能輔助診療（電子病歷/文獻(xiàn)分析）

人工智能利用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)自動(dòng)抓取病歷中的臨床變量，智能化融匯多元異構(gòu)的醫(yī)療數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化病歷、文獻(xiàn)生成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫(kù)，將積壓的病歷自動(dòng)批量轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)。基于醫(yī)院電子病歷等系統(tǒng)，對(duì)患者信息推理，自動(dòng)生成針對(duì)患者的精細(xì)化診治建議，供醫(yī)生決策參考。

應(yīng)用場(chǎng)景：病歷結(jié)構(gòu)化處理、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘、臨床決策支持。

醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)

治療青光眼的CASNET

診治內(nèi)科疾病的INTERNIST

診治肺功能失調(diào)的PuFF

中國(guó)：中醫(yī)專家系統(tǒng)

智能影像識(shí)別 影像AI

利用人工智能技術(shù)可以幫助醫(yī)生對(duì)醫(yī)學(xué)影像完成各種定量分析、歷史圖像的比較或者可疑病灶的發(fā)現(xiàn)等，從而高效、準(zhǔn)確地完成診斷。

應(yīng)用場(chǎng)景：CT、視網(wǎng)膜眼底圖、X射線、病理、超聲、內(nèi)窺鏡、皮膚影像等，

基于鉬靶影像的乳腺病變檢測(cè)

基于皮膚照片的皮膚癌分類診斷

基于數(shù)字病理切片的乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移檢測(cè)

基于眼底照片的糖尿病視網(wǎng)膜病變檢測(cè)

基于胸部X線片的肺部炎性疾病

智能藥物研發(fā)AI

新藥的開發(fā)流程可以分為藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前開發(fā)和臨床開發(fā)三個(gè)部分。現(xiàn)代藥物發(fā)現(xiàn)在技術(shù)上可以分為三個(gè)階段：靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)和確證、先導(dǎo)物的發(fā)現(xiàn)、先導(dǎo)物的優(yōu)化。人工智能主要應(yīng)用于新藥發(fā)現(xiàn)和臨床試驗(yàn)階段。

心血管藥

抗腫瘤藥

常見傳染病治療藥

智能化醫(yī)療器械

指現(xiàn)代通信與信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、行業(yè)技術(shù)、智能控制技術(shù)、人工智能技術(shù)在醫(yī)療器械上的應(yīng)用。但智能化醫(yī)療器械不只是擁有智能功能的普通醫(yī)療器械，可以擺脫對(duì)醫(yī)生操作的依賴，通過機(jī)器學(xué)習(xí)等底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)自我更新迭代。一方面幫助醫(yī)生節(jié)省工作量，另一方面提高器械使用的精準(zhǔn)度。

醫(yī)療機(jī)器人 ：達(dá)芬奇

IBMWaston

智能健康管理

隨著各種檢測(cè)技術(shù)（如可穿戴設(shè)備、基因檢測(cè)等）的發(fā)展，個(gè)人健康數(shù)據(jù)越來越多、越來越復(fù)雜，包括生物數(shù)據(jù)（如基因等）、生理數(shù)據(jù)（血糖血壓等）、環(huán)境數(shù)據(jù)（每天呼吸的空氣）、心理狀態(tài)數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)以及就診數(shù)據(jù)（個(gè)人就醫(yī)、用藥數(shù)據(jù)）等。這些數(shù)據(jù)匯聚在一起，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，可以對(duì)潛在健康風(fēng)險(xiǎn)做出提示，并給出相應(yīng)的改善策略，最終可以實(shí)現(xiàn)對(duì)健康的前瞻性管理。

智能可穿戴設(shè)備

家庭智能健康檢測(cè)監(jiān)測(cè)設(shè)備

疾病篩查和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

利用人工智能技術(shù)，依據(jù)歷史就醫(yī)數(shù)據(jù)以及行為、醫(yī)學(xué)影像、生化檢測(cè)等多種結(jié)果進(jìn)行綜合分析和判斷，或者依據(jù)某個(gè)長(zhǎng)期形成的單一數(shù)據(jù)進(jìn)行疾病預(yù)測(cè)。

谷歌08年流感預(yù)測(cè)服務(wù)

預(yù)測(cè)阿爾茲海默病、心血管疾病、癌癥、精神疾病

卡內(nèi)基梅隆大學(xué) ：軟骨MRI數(shù)據(jù)通過人工智能學(xué)習(xí)圖像數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)正常人軟骨中的異常，預(yù)測(cè)未來3年患有骨關(guān)節(jié)炎的概率

虛擬助理

利用人工智能技術(shù)，通過對(duì)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)或挖掘，在”理解“用戶需求的前提下，按照要求輸出相關(guān)的醫(yī)學(xué)知識(shí)和信息，輔助人們進(jìn)行健康管理或就醫(yī)問藥。通過語音識(shí)別自然語言處理等技術(shù) 將患者的病癥描述與標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)指南做對(duì)比，為用戶提供醫(yī)療咨詢、自診、導(dǎo)診等服務(wù)的信息系統(tǒng)。

應(yīng)用場(chǎng)景：個(gè)人問診、用藥咨詢、導(dǎo)診機(jī)器人、分診和慢病管理、電子病歷語音錄入等。

醫(yī)院管理

幫助優(yōu)化醫(yī)療資源配置、彌補(bǔ)醫(yī)院管理漏洞和提升患者就醫(yī)體驗(yàn)。

病人管理

智能導(dǎo)醫(yī)

物流機(jī)器人：醫(yī)院面臨物資運(yùn)送量大、業(yè)務(wù)場(chǎng)景復(fù)雜、護(hù)士工作強(qiáng)度大，醫(yī)院空間小、狹窄通道多、人流量大。基于醫(yī)院環(huán)境感知與自主學(xué)習(xí)、智能變速的RAMP繞行技術(shù)、高容錯(cuò)率的多機(jī)調(diào)度、自動(dòng)乘梯、自動(dòng)裝卸等，提高醫(yī)院運(yùn)營(yíng)效率。

基因分析和解讀

隨著數(shù)據(jù)的積累，分析能力和大數(shù)據(jù)庫(kù)是遺傳解讀和咨詢的關(guān)鍵，信息的解讀與整合成為基因相關(guān)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

機(jī)器人：CNN、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

? ? ? ? 目前醫(yī)療人工智能應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像場(chǎng)景上的應(yīng)用主要包括：根據(jù)臨床數(shù)據(jù)采集內(nèi)容的不同，可細(xì)分為CT、視網(wǎng)膜眼底圖、X射線、病理、超聲、內(nèi)窺鏡、皮膚影像等應(yīng)用。在輔助診療上的應(yīng)用主要包括：基于醫(yī)院電子病歷等系統(tǒng)，通過對(duì)患者信息的推理，自動(dòng)生成針對(duì)患者的精細(xì)化診治建議，供醫(yī)生決策參考。

? ? ??

NLP賦能醫(yī)療業(yè)務(wù)

醫(yī)療數(shù)據(jù)包括：電子病歷數(shù)據(jù)、藥品說明書、檢查報(bào)告單、體檢報(bào)告、在線問診/論壇問答、醫(yī)學(xué)教科書、科研文獻(xiàn)等等。

智能醫(yī)學(xué)影像是將人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像的診斷上。人工智能在醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用主要分為兩部分： 一是圖像識(shí)別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息;二是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握診斷能力。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的医疗AI实践与思考汇总的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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