BTest platform

前言

BTest是一個接口測試平臺, 能幫助用戶高效快捷地完成接口自動化用例的開發, 覆蓋較為復雜的流程接口場景. 它是我個人業余時間開發的, 難免有不少BUG. 類似這樣的平臺, 網上已經有很多, 那為什么還要開發這個呢.

在此之前, 實際工作中我基于開源項目HttpRunnerManager做了一些補充性和優化性的二次開發, 漸漸有了自己寫個測試平臺的想法: 一是為了分享自己的經驗和想法,希望能幫助到測試人員更有效的完成工作；二是實踐自己的想法, 當是練手.

介紹

本平臺基于django restframwork和vue+iview開發, 驅動框架使用httprunner(1.5.8)

強烈建議使用平臺前先了解httprunner的基本用法

項目地址: https://gitee.com/scu-zrb/interface_test_platform/tree/master

平臺特性

• 測試管理：按項目-模塊-用例的層級管理，均可批量運行用例
• 用例管理：實現嵌套引用，支持快速調試，以樹型展示接口響應數據，并可一鍵提取結果
• 定時任務：可編輯任務，樹型展示用例，方便選擇；支持定時和手動觸發任務
• 測試報告：包括任務概況、用例詳情和top10錯誤表等內容，簡潔地展示任務情況
• 環境管理：保存環境相關的基礎數據，便于環境切換，支持python數據類型，支持在線編輯
• 參數化變量：數據量少時可在用例中定義；數據量大時可在文件中定義，支持在線編輯
• mock管理：mock數據按接口-場景的層級管理，均支持獨立啟/禁用
• 全局變量：方便定義全局通用數據

win開發環境搭建

一、項目結構

項目結構

目錄說明: 前端代碼放在后端代碼根目錄中

二、前端環境

安裝node.js/npm并配置環境

配置淘寶鏡像

npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

安裝vue腳本架

cnpm install --global vue-cli

cd到frontend目錄

cnpm install

運行前端

npm run dev

三、后端環境

安裝mysql，創建數據庫dbname，設置用戶名、密碼，啟動mysql

修改:AutoTest/settings.py里DATABASES字典和郵件配置

DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql','NAME': 'dbname', # 數據庫名'USER': 'root', # 用戶名'PASSWORD': '123456', # 密碼'HOST': '127.0.0.1', # 數據庫ip'PORT': '3306', # 端口默認3306即可} } EMAIL_SERVER = 'smtp.qq.com' # 郵箱服務器 EMAIL_PORT = 465 # 郵箱服務器端口 EMAIL_SENDER = '123456789@qq.com' # 發件人 EMAIL_PASSWORD = '' # 發件人密碼

安裝erlang和rabbitmq，服務是默認啟動的，訪問地址 http://localhost:15672/
默認用戶名/密碼：guest

# 如果沒啟動使用下面命令 net start RabbitMQ

安裝python3（本人使用3.7,與celery3.x版本存在沖突命名沖突,需要手動修改celery；或者使用py3.6,可以先參考第7點）

創建虛擬環境(看需要)

python -m venv venvName venvName/Scripts/activate.bat

安裝三方庫

pip install -r require.txt

更新三方庫(celery和httprunner)***(必須操作)***

# kumbo庫中使用了保留關鍵字async,與python3.7存在沖突,worker無法運行. 考慮下面三種方式: 1.py<=3.6,則不需要修改任務celery相關內容 ----------------------------------------------------------- 2.py>=3.7,手動修改kumbo.async包名,再修改celery中相關引用項(未修改運行會報錯,挨個改) ----------------------------------------------------------- 3.py>=3.7,命令升級celery庫(升到4.x,不確定celery beat任務實時更新是否有效,未驗證): pip install --upgrade https://github.com/celery/celery/tarball/master -----------------------------------------------------------# 更新httprunner,把工程根目錄下httprunner_update目錄的文件全部替換到當前環境三方包httprunner目錄下,對1.5.8版本httprunner做了幾處優化. 1.引用函數時參數可以使用python多數數據類型 詳情見 https://www.jianshu.com/p/2b83c1216f57 ----------------------------------------------------------- 2.結果提取失敗可返回用戶定義的默認值 詳情見 https://www.jianshu.com/p/c31a803f1f6a

解壓phantomjs, 配置環境變量, 命令行輸入phantomjs不報錯即可

安裝jdk，為了運行mock服務，如不需要mock服務可跳過

下載最新版本moco.jar到工程根目錄,新命令行切換到工程根目錄,運行服務

java -jar moco-runner-X.X.X-standalone.jar http -p 8899 -c mock_data/settings.json

切換到工程根目錄（manage.py所在目錄）

python manage.py makemigrations # 生成數據遷移腳本 python manage.py migrate # 創建表

啟動后端服務(端口自定義,修改后前端也要配置frontend/src/api/index.js)

python manage.py runserver 9999

新命令行切換到工程根目錄, 分別啟動worker、beat、flower

celery -A AutoTest worker -l info #啟動worker celery -A AutoTest beat -l info #啟動任務監聽 # 上面兩命令可以合并: celery -A AutoTest worker -l info -B celery flower #啟動任務后臺

訪問：http://localhost:5555/dashboard 即可查看任務列表和狀態

平臺地址: http://127.0.0.1:8080/

django后臺是否需要看自己情況

功能介紹

注冊新用戶,成功后自動登錄跳轉,前臺只能注冊為普通用戶.而管理員用戶可以通過admin后臺創建或修改.

首頁為數據面板,菜單按測試管理-數據管理-報告管理,劃為三個模塊

平臺按項目-模塊-用例的層級管理,要依次創建對應的條目

多數模塊都提供了搜索欄

項目/模塊/用例均提供了批量運行的方式, 而用例也可以單獨運行和快速調試

debugtalk頁面, 為每個項目綁定一份自定義函數或變量(下版本改為多項目共用debugtalk), 可在線編輯, 遵循python語法.

用例嵌套引用/快速調試/結果一鍵提取

添加及觸發任務

數據管理, 提供多種形式保存用例數據, 做到數據與用例分離的目的

MOCK服務基于moco運行

測試報告及郵件

下版本待實現

增加二級模塊; 項目使用目錄結構管理（項目-模塊-二級模塊-用例）

celery分布式并發是以任務為執行單位的，如設定的任務用例數量過大，則無法發布分布式的優勢，下版本將對過大的任務進行拆分，可真正發揮分布式并發的優勢

用例重試機制

任務中錯誤用例一鍵重試

用例草稿/回收站

自動化文字用例與腳本關聯及場景覆蓋率統計

總結

以上是生活随笔為你收集整理的开源接口测试平台BTest的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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