【數據猿導讀】張涵誠認為，利用互聯網和大數據技術上云，實現稅務數據融合，應該從征管系統、風險管控、數據分析、辦公審批、納稅服務五大方面著手。

作者 | 張涵誠?

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現狀

據了解，目前國稅總局執行征收管理、行政管理、決策支持和外部信息等四大類應用系統已在全國的推廣部署，實施大數據開放與共享的建設與開發，完成了2個國家級稅務處理中心的擴容，包括計算存儲資源、系統軟件及備份系統建設等，以提高各單位的數據處理能力，并按照國家在云計算、大數據、互聯網+等方面的戰略部署，適應國家財稅體制改革及稅制改革要求，適應稅收管理現代化要求，在系統優化及全面推廣工作中，進行相關的創新性研究及部署。

經過持續的建設和投入，金稅三期的建設，目前系統運行更加順暢，內容更加完備，流程也更加合理，實現了國地稅和其他部門數據資源的靈活調配和信息共享，提升了稅收數據的運用質量，也給納稅人帶來了辦稅流程的便利，縮短了納稅人的業務辦理時間。

問題

電子稅務局和核心征管云化的上云動力和需求，均來自業務部門本身，也來自第三方公司的推動，更來自于納稅人辦稅的便利性要求，目前各個省都建設了電子稅務局，但從稅務相關的數據采集分析來看，目前是偏向基礎設施建議和原有的系統在云上的部署，可以說統一的計算、存儲、網絡的共享都做的不錯，但數據的共享還不全面。內外部數據還沒有很好的融合。

總結來說就是IAAS比較強，PAAS比較弱，SAAS比較強，DAAS最弱。更多是實現了互聯網+稅務，而沒有實現大數據+業務。

機會

利用互聯網和大數據技術上云，實現稅務數據融合，還應該從以下幾個方面上云著手：

1、核心征管系統上云，進一步建設網上受理、網上繳稅、征管檔案數據化，促進便捷征管。

2、風險管控上云，在云端實現風險管理、隨時隨地可以查看企業風控、信用體系、企業畫像，智能監控等，降低工作風險。

3、稅收數據分析云化，建設“數據云”平臺，主要可分為分析決策、數據集成、數據開放等模塊，構建以“收入分析、收入預測、財政支出分析、績效評價”為核心的分析應用體系，探究宏觀經濟、產業發展與財政收入的內在關系，從而把控財政收入趨勢、產業結構調整、稅源發展狀況，為中期預算編制、穩增長、調結構、抓收入等方面提供決策支持。

4、辦公審批云化，在云端建設移動辦公、智能運維、涉稅云服務、加強安全等模塊，提高行政效能。

5、納稅服務云化，服務智能化、在線稅收知識普及等模塊，優化納稅服務。

策略

先要考慮，內部辦公上云然后業務應用上云，積累的經驗后，大數據分析上云、重要的管理工作上云。還要把握三個階段，一：業務數據化、二：數據業務化、三：業務職能化、最后云端的大數據分析形成稅務大腦，促進稅務的云生態的形成。

標桿

筆者走訪過陜西國稅，在聽完介紹3個小時候之后，陜西國稅堅持以數據為中心、頂層設計+基層創新、迭代發展的原則，深入推進稅收大數據實踐，積極構建了數據管稅體系，創建了具有陜西地稅特色的“1+1+X+Y”的稅收征管新模式，形成了“大數據、大風險、大服務、大平臺”稅收征管格局，有力地推動稅收征管方式轉變，集成推進稅收治理現代化，非常有代表性，代表了稅務進入云時代的一種，甲骨文和陜西政通公司提供了支持，非常值得學習。

標準

另外，IT本身的運營管理可以上云，最終實現統一平臺下的權限管理、資源分配、運維監控、告警、統計報表等功能，建立一個標準的管理體系。從業務上思考，如何建立系統上云科學的評價體系：如何降低運營成本、如何降低財稅風險、如何優化財稅流程、如何支撐決策分析。

落地

最好能夠建立一體化的IAAS，PAAS，SAAS，DAAS平臺，選擇有系列云產品的企業，專業公司深度合作，充分利用社會云計算資源，通過整合的方式，將傳統基礎設施體系的改造與云計算平臺的建設結合，逐步形成云計算技術支撐下的稅務系統管理、建設和維護的新混合云計算體系。

關于作者

張涵誠（微信：waynezhanghc）數據猿專欄專家，中關村大數據交易產業聯盟副秘書長，中國通信協會顧問專家，北大電子商務總裁班特聘講師、大數據課題組主任。

研究領域主要包括： 大數據基礎概論，大數據在企業和政府的應用實踐，數據驅動業務變革的商業模式，醫療大數據運營體系、財稅大數據、海關大數據、運營商大數據建設方案，旅游大數據平臺建設方案，數據資產管理，大數據產業生態分析、數據交易市場，區塊鏈，人工智能等新技術對于傳統企業的價值和賦能方案。

來源：數據猿? ? ? ? ? ? ? ? ?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的张涵诚对于税务信息化跨入大数据云计算时代的思考的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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