python讀取圖像

原圖:

import cv2 # 利用opencv讀取圖像

import numpy as np

# 利用matplotlib顯示圖像

import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread("./lena.png") #讀取圖像

# 顯示圖像

plt.imshow(img)

plt.axis('off')

plt.show()

效果：

問：為什么畫出的圖像和原圖有色差呢？

答：opencv的顏色通道順序為[B,G,R]，而matplotlib的顏色通道順序為[R,G,B]。

解決方案：把R和B的位置調換一下

img = img[:,:,(2,1,0)]

再次顯示圖像

效果：(自己做了就知道了)

圖像灰度化算法

Gray = 0.299R+0.587G+0.114*B

r,g,b = [img[:,:,i] for i in range(3)]

img_gray = r*0.299+g*0.587+b*0.114

再次顯示圖像

plt.imshow(img_gray)

plt.axis('off')

plt.show()

問：為什么她綠了？

答：因為我們還是直接使用plt顯示圖像，它默認使用三通道顯示圖像。

解決方案：在plt.imshow()添加參數

plt.imshow(img_gray,cmap="gray")

plt.axis('off')

plt.show()

效果：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python显示灰度图像,Python读取图像并显示灰度图的实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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