一個(gè)月前就遇到這個(gè)問題了。

當(dāng)時(shí)有人說顯存不夠、也有人說版本不對(duì)。當(dāng)時(shí)我小白啥也不懂，反正是學(xué)習(xí)，又不是跑項(xiàng)目非要解決這個(gè)問題。

但是這一個(gè)月來(lái)有個(gè)學(xué)習(xí)的代碼GPU版本的就是就是跑不起來(lái)。很不爽，我新電腦欸，別人一個(gè)教學(xué)代碼我都跑不起來(lái)，不像話是吧。

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大佬寫文章讓人出坑，我寫博客讓人掉坑里

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Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)

網(wǎng)友：解決了，是我的 tensorflow-gpu版本和cuda不對(duì)應(yīng)，無(wú)法運(yùn)行，重新裝了個(gè)低版本的就可以了，謝謝

我看到網(wǎng)友說解決了，那那個(gè)激動(dòng)。然后我換了tensorflow-gpu2.3.0、2.4.0、2.5.0，發(fā)現(xiàn)還是沒用，我原來(lái)的版本沒有問題。

一開始我也不相信是我的電腦不行、而是軟件沒裝對(duì)。

Adding visible gpu devices: 0?

一開始被這個(gè)0唬到了，以為顯卡沒用起來(lái)，一直環(huán)境裝了卸寫了裝。最后我發(fā)現(xiàn)這是代表我有一塊顯卡標(biāo)號(hào)為0 ，如果你有兩塊想卡標(biāo)號(hào)就是0，1

我們每次運(yùn)行代碼那些紅字是一些初始化的一些環(huán)境配置信息，只要輸出的更我的差不多就說明你裝的tensorflow版本、顯卡驅(qū)動(dòng)、cuda、cudnn各版本之間是一致的。

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#cublas-resolved-issues

tensorflow版本、顯卡驅(qū)動(dòng)、cuda、cudnn各版本不一致，這時(shí)紅色的字是這個(gè)文件找不到、那個(gè)文件找不到、叫你好好裝環(huán)境，還給你推薦個(gè)網(wǎng)址（多貼心）。但這時(shí)代碼應(yīng)該也能運(yùn)行，只是用cpu跑的

?

上面這張圖我發(fā)現(xiàn)別人運(yùn)行進(jìn)程的時(shí)候Type 值為C+G，而我只是C（有疑問得解決，我還不會(huì)歡迎留言區(qū)指導(dǎo)）

這個(gè)報(bào)錯(cuò)是顯存不夠：Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)

尤其是在用別人的代碼時(shí)，自己的配置跟不上時(shí)

這時(shí)有兩個(gè)方法可以采用：

方法一： import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"

這個(gè)方法直接把GPU關(guān)了，治標(biāo)不治本（氣不氣，弄個(gè)GPU過來(lái)，最后給關(guān)了，這個(gè)我不能忍）

方法二

這是一個(gè)博主提供的方法：“在predict時(shí)，使用CPU predict”

https://blog.csdn.net/myourdream2/article/details/86603300?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162493352216780357219886%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=162493352216780357219886&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~baidu_landing_v2~default-2-86603300.first_rank_v2_pc_rank_v29_1&utm_term=Process+finished+with+exit+code+-1073740791+%280xC0000409%29&spm=1018.2226.3001.4187

而我調(diào)試的時(shí)候發(fā)現(xiàn)以下代碼就執(zhí)行不下去了（別問我哪句報(bào)錯(cuò)fit（）2000多句代碼我沒找著）：

history = model.fit(x_train, y_train, batch_size=64, epochs=50, validation_data=(x_test, y_test), validation_freq=1,callbacks=[cp_callback])

也有建議把batch_size=64改小的，也沒解決我的問題。

寫道這里發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題還是沒解決，但認(rèn)識(shí)要深入一點(diǎn)了。

等下次有想法了，再寫，歡迎大佬來(lái)指導(dǎo)

20210629

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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