理解group by語義
個人認為sql中的group by和join是兩大難點，因為它們轉換了原來的表結構，group把表按某些字段統計縮小，join則使用笛卡爾積將多個表連接展開（關于表的連接，請參看深入理解SQL表連接（join），這篇文章以一個非常有趣的角度，帶你徹底理解SQL表連接的本質）

咱們回到group by，顧名思義group即為分組，即將原來的一整塊數據分成幾小塊。分組是聚合的前提，聚合是在每個分組內進行一些統計，如在分組內的最大值，最小值，平均值，個數等。

未分組時查詢返回的行直接與數據庫表中的行對應，分組后分為多少組這個查詢就會返回多少條記錄，返回的記錄中只能包含分組字段和在這個分組上的聚合操作的值（MySQL是例外見后面）

一般形式為：語法為：select t.sex, count(t.id) as cnt group by sex having cnt>2
查詢中有三種字段：
查詢字段：在select中出現的表中的字段
聚合字段：對表中的字段施加了聚合函數后形成的字段
分組字段：group by后的字段
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無分組字段時
sql允許無分組字段，即無group by直接在select中用各種聚合函數，這時表示整塊數據為一個分組（單分組），聚合操作則是在整塊全局上進行聚合，表示為本查詢中所有記錄的最大值，最小值，平均值，個數等
如果沒有分組字段的聚合，則select后的字段只能全部都是帶聚合的，不能直接是字段名否則Orcle會報錯：ORA-00937: not a single-group group function（MySQL是個例外后面詳述）
?

MySQL的坑
MySQL有一個讓人不解的地方：在聚合查詢中select可以出現非分組字段，語義上group by后的結果已經進行了分組變換，此時的數據均應對應于分組而不再是原表記錄，在一個分組語義的記錄里加入一個表的字段，語義上不太嚴謹，實際上MySQL會將非分組字段隨便取一個值，不得不說算一個坑
比如下面的查詢Oracle報錯而MySQL不報錯
select id, count(t.id) from
(
select 1 as id, 2 as age, 'F' as sex from dual union
select 2 as id, 2 as age, 'M' as sex from dual union
select 3 as id, 3 as age, 'F' as sex from dual union
select 4 as id, 4 as age, 'M' as sex from dual?
)t
在MySQL中返回
1 4
該查詢是單分組查詢，4是總的記錄條數沒有問題，此時1是什么意思呢？它和計數有什么關系呢？

*MySQL后面意識到這會導致很多潛在的問題，因此在高版本中對此問題進行了修復，即不再允許在select中出現非group的字段

對null的處理
count(*)統計包含null在內的行數，count后面跟上字段名則表示統計這個字段非null的行數

聚合函數后面可以跟一個復合表達式，如多個字段相加，復合時如果其中一個字段為null則整個表達式為null，比如統計兩個字段都非null的行數，可以count(f1+f2)

count,avg,sum后面跟上字段名時如果為null值將會忽略，比如計算平均值時null的那一行并不會記入總行數

如果帶有group by則select后的字段要么是分組字段要么是聚合字段（MySQL仍然可以出現非分組字段）
?

關于having
與where不同的是having在group后進行進行過濾，where在group前進行過濾其寫在group關鍵字前，having后過濾的字段可以是分組字段或聚合字段如：
select sex, count(*) as cnt having sex='F'
select sex, count(*) as cnt having cnt>1
?

小技巧
有時需要測試sql語法但又覺得創建表麻煩，可以使用創建一個臨時表，如下：
select id, count(t.id) from
(
select 1 as id, 2 as age, 'F' as sex from dual union
select 2 as id, 2 as age, 'M' as sex from dual union
select 3 as id, 3 as age, 'F' as sex from dual union
select 4 as id, 4 as age, 'M' as sex from dual?
)t
?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sql分组查询的使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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