MDX語句的特點(diǎn)：
大小寫不分。members等于Members;downloads等于Downloads
維度的統(tǒng)計(jì)量指定要選擇準(zhǔn)確。downloads等于[Downloads]
[]可以少，不能多。members外部不能有[]，否則報(bào)錯(cuò)
TopCount函數(shù)格式。
members是屬性中所有成員的枚舉。

?

同一維度下的屬性組合，用Hierarchize：
SELECT
NON EMPTY {[Measures].[Downloads]} ON COLUMNS,
NON EMPTY {Hierarchize({{[appTag.default].[dimstore].Members}, {[appTag.default].[Class].Members}})} ON ROWS
FROM [aso]

不同維度的屬性組合，用CrossJoin：
SELECT
NON EMPTY {[Measures].[Downloads]} ON COLUMNS,
NON EMPTY CrossJoin([dimInterval.default].[Interval].Members, CrossJoin([dimStoreName.default].[storeName].Members, [dimDate.default].[year].Members)) ON ROWS
FROM [aso]

?

?

舉幾個(gè)具體的例子：

下面兩個(gè)語句是一樣的：
1.SELECT
NON EMPTY {downloads} ON COLUMNS,
TopCount([dimStoreName].[storeName].members,2,[downloads]) ON ROWS
FROM [aso]

2.SELECT
downloads ON COLUMNS,
{TopCount([dimStoreName].[storeName].members,2,[measures].[downloads])}ON ROWS
FROM [aso]

aso是一個(gè)cube，總體。如果需要在結(jié)果集中篩選出某個(gè)屬性取特定值的結(jié)果，用where 子句

略（有空再寫）

?

查看downloads的top 15：前15計(jì)算函數(shù)topcount（set，topK，依據(jù)統(tǒng)計(jì)量），排序后取前15
SELECT
NON EMPTY {downloads} ON COLUMNS,
TopCount([dimApp].[appName].members,15,[downloads]) ON ROWS
FROM [aso]

如果查詢跨越來兩個(gè)不同維度，需要crossjoin，
SELECT
NON EMPTY {downloads} ON COLUMNS,
TopCount(
????????? CrossJoin([dimStoreName.default].[storeName].Members,[dimApp].[appName].members),15,[downloads]
??) ON ROWS
FROM [aso]

先交叉，確定查詢結(jié)果集（交叉連接），再篩選

不能先統(tǒng)計(jì)，后交叉，錯(cuò)誤：
SELECT
NON EMPTY {downloads} ON COLUMNS,
CrossJoin([dimStoreName.default].[storeName].Members,
????????? (topcount([dimApp].[appName].members,15,[downloads]))
??? )
ON ROWS
FROM [aso]

?

top5實(shí)例進(jìn)階：

SELECT
{[downloads]} ON COLUMNS,
Generate(
TopCount([dimStore].[store_name].Members, 5, [downloads]),
{ [dimStore].CurrentMember } * TopCount( [appName].[AppName].Members, 5, ([downloads],[dimStore].CurrentMember) )
) on ROWS
FROM [ASO]

?

?

標(biāo)準(zhǔn)格式的例子，猜猜什么意思：

SELECT
NON EMPTY {[Measures].[Downloads], [Measures].[AppCount]} ON COLUMNS,
NON EMPTY Hierarchize(
??? Union( CrossJoin({[appTag.default].[anzhi]}, [dimDate.default].[year].Members),
??????? Union( CrossJoin({[appTag.default].[anzhi]}, [dimDate.default].[day].Members),
??????????? Union( CrossJoin({[appTag.default].[hiapk]}, [dimDate.default].[year].Members),
?????????????????? CrossJoin({[appTag.default].[hiapk]}, [dimDate.default].[day].Members)
??????????? )
????? )
?)
) ON ROWS
FROM [aso]

?

?

?

罵娘了嗎？

解析一下，簡(jiǎn)化的例子：

SELECT
NON EMPTY {[Measures].[Downloads]} ON COLUMNS,
NON EMPTY Hierarchize(
?????????????? Union(CrossJoin([dimDate.default].[year].Members, [appTag.default].[dimstore].Members),
???????????? Union(CrossJoin([dimDate.default].[month].Members, [appTag.default].[dimstore].Members),
???????????? CrossJoin([dimDate.default].[day].Members, [appTag.default].[dimstore].Members)
???????)
?????)
???? ) ON ROWS
FROM [aso]

執(zhí)行結(jié)果如下：

?

如果只是date維度的下的月日年，很簡(jiǎn)單，Hierarchize就可以了，如

SELECT
NON EMPTY {[Measures].[Downloads]} ON COLUMNS,
NON EMPTY {Hierarchize({{[dimDate.default].[year].Members}, {[dimDate.default].[month].Members}, {[dimDate.default].[day].Members}})} ON ROWS
FROM [aso]

?

但是當(dāng)兩個(gè)維度下的多個(gè)維度組合在一起，就要進(jìn)行笛卡映射，分別crossjoin，在總體合并。兩個(gè)維度屬性集，分別crossjoin，然后再將所有crossjoin結(jié)果集進(jìn)行union。

union就是并集(合并兩個(gè)結(jié)果集)。

intersect是交集

?

?

?

?

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MDX的实例讲解（排名前15的小例子）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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