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????? 如果你用過 Photoshop,Corel PhotoPaint 等圖象處理軟件，可能聽說過“灰度圖” (grayscale) 這個(gè)詞。灰度圖是指只含亮度信息，不含色彩信息的圖象，就象我們平時(shí)看到的黑白照片：亮度由暗到明，變化是連續(xù)的。因此，要表示灰度圖，就需要把亮度值進(jìn)行量化。通常劃分成 0 到 255 共 256 個(gè)級(jí)別，其中 0 最暗 ( 全黑 ) ， 255 最亮 ( 全白 ) 。 .bmp 格式的文件中，并沒有灰度圖這個(gè)概念，但是，我們可以很容易在 .bmp 文件中表示灰度圖。方法是用 256 色的調(diào)色板，只不過這個(gè)調(diào)色板有點(diǎn)特殊，每一項(xiàng)的 RGB 值都是相同的。也就是說 RGB 值從 (0 ， 0 ， 0) ， (1 ， 1 ， 1) 一直到 (255 ， 255 ， 255) 。 (0 ， 0 ， 0) 是全黑色， (255 ， 255 ， 255) 是全白色，中間的是灰色。這樣，灰度圖就可以用 256 色圖來表示了。為什么會(huì)這樣呢？難道是一種巧合？其實(shí)并不是。

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在表示顏色的方法中，除了 RGB 外，還有一種叫 YUV 的表示方法，應(yīng)用也很多。電視信號(hào)中用的就是一種類似于 YUV 的顏色表示方法。

在這種表示方法中， Y 分量的物理含義就是亮度， U 和 V 分量代表了色差信號(hào) ( 你不必了解什么是色差，只要知道有這么一個(gè)概念就可以了 ) 。使用這種表示方法有很多好處，最主要的有兩點(diǎn)：

(1)??? 因?yàn)?/span> Y 代表了亮度，所以 Y 分量包含了灰度圖的所有信息，只用 Y 分量就能完全能夠表示出一幅灰度圖來。當(dāng)同時(shí)考慮 U ， V 分量時(shí)，就能夠表示出彩色信息來。這樣，用同一種表示方法可以很方便的在灰度和彩色圖之間切換，而 RGB 表示方法就做不到這一點(diǎn)了。

(2)??? 人眼對(duì)于亮度信號(hào)非常敏感，而對(duì)色差信號(hào)的敏感程度相對(duì)較弱。也就是說，圖象的主要信息包含在 Y 分量中。這就提示我們：如果在對(duì) YUV 信號(hào)進(jìn)行量化時(shí)，可以“偏心”一點(diǎn)，讓 Y 的量化級(jí)別多一些 ( 誰讓它重要呢？ ) 而讓 UV 的量化級(jí)別少一些，就可以實(shí)現(xiàn)圖象信息的壓縮。而 RGB 的表示方法就做不到這一點(diǎn)，因?yàn)?/span> RGB 三個(gè)分量同等重要，缺了誰也不行。 YUV 和 RGB 之間有著如下的對(duì)應(yīng)關(guān)系

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當(dāng)RGB三個(gè)分量的大小一樣時(shí)，假設(shè)都是a，代入公式(1)，得到Y=a，U=0，V=0 。你現(xiàn)在該明白我前面所說不是巧合的原因了吧。

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使用灰度圖有一個(gè)好處，那就是方便。首先RGB的值都一樣；其次，圖象數(shù)據(jù)即調(diào)色板索引值，也就是實(shí)際的RGB值，也就是亮度值；另外，因?yàn)槭?/span>256色調(diào)色板，所以圖象數(shù)據(jù)中一個(gè)字節(jié)代表一個(gè)象素，很整齊。如果是2色圖或16色圖，還要拼湊字節(jié)，很麻煩。如果是彩色的256色圖，由于圖象處理后有可能會(huì)產(chǎn)生不屬于這256種顏色的新顏色，就更麻煩了；這一點(diǎn)，今后你就會(huì)有深刻體會(huì)的。所以，做圖象處理時(shí)，一般采用灰度圖。為了將重點(diǎn)放在算法本身上，今后給出的程序如不做特殊說明，都是針對(duì)256級(jí)灰度圖的。其它顏色的情況，你可以自己想一想，把算法補(bǔ)全。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的灰度图的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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