使用opencv將圖片轉為灰度圖主要有兩種方法，第一種是將彩色圖轉為灰度圖，第二種是在使用OpenCV讀取圖片的時候直接讀取為灰度圖。

將彩色圖轉為灰度圖

import cv2 import numpy as npif __name__ == "__main__":img_path = "timg.jpg"img = cv2.imread(img_path)#獲取圖片的寬和高width,height = img.shape[:2][::-1]#將圖片縮小便于顯示觀看img_resize = cv2.resize(img,(int(width*0.5),int(height*0.5)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)cv2.imshow("img",img_resize)print("img_reisze shape:{}".format(np.shape(img_resize)))#將圖片轉為灰度圖img_gray = cv2.cvtColor(img_resize,cv2.COLOR_RGB2GRAY)cv2.imshow("img_gray",img_gray)print("img_gray shape:{}".format(np.shape(img_gray)))cv2.waitKey()

img_reisze shape:(337, 600, 3)
img_gray shape:(337, 600)

使用opencv讀取圖片的時候，默認使用的是BGR來讀取圖片的，可以看到原始讀取的圖片是3通道的，經過轉換之后變成了單通道。

直接將圖片采用灰度圖的方式進行讀取

import cv2 import numpy as npif __name__ == "__main__":img_path = "timg.jpg"img = cv2.imread(img_path)#獲取圖片的寬和高width,height = img.shape[:2][::-1]#將圖片縮小便于顯示觀看img_resize = cv2.resize(img,(int(width*0.5),int(height*0.5)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)cv2.imshow("img",img_resize)print("img_reisze shape:{}".format(np.shape(img_resize)))#讀取灰度圖img_gray = cv2.imread(img_path,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#將圖片縮小便于顯示觀看img_gray = cv2.resize(img_gray,(int(width*0.5),int(height*0.5)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)cv2.imshow("img_gray",img_gray)print("img_gray shape:{}".format(np.shape(img_gray)))cv2.waitKey()

img_reisze shape:(337, 600, 3)
img_gray shape:(337, 600)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python opencv将图片转为灰度图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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