用Keras做圖片識別時報錯 (0xC0000409)的錯誤代碼。

錯誤指向訓(xùn)練語句

CnnMod.fit(tr_s,epochs=5)

查詢后是堆棧溢出。一開始以為是顯卡內(nèi)存不足，導(dǎo)致的錯誤。因為此前用同一個環(huán)境做的MLP模型是可以正常運行的，也是成功調(diào)用了顯卡進(jìn)行訓(xùn)練與測試。

于是調(diào)小batchsize到1，結(jié)果都報錯，訓(xùn)練圖片調(diào)小到30*30仍然報錯。

于是繼續(xù)查找問題。

從網(wǎng)上查到別人的經(jīng)驗，可能問題并不是出在內(nèi)存或顯存不足，讀錯了數(shù)據(jù)，甚至庫有問題都會引起該報錯！！！！！

調(diào)出Configuration，修改，勾選將控制臺調(diào)試信息導(dǎo)入，調(diào)試運行

，結(jié)果果然發(fā)現(xiàn)問題

錯誤信息變?yōu)?#xff1a;

2022-01-21 20:49:46.957447: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:369] Loaded cuDNN version 8301
Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 126
Please make sure cudnn_cnn_infer64_8.dll is in your library path!
解決參照以下內(nèi)容：

Windows環(huán)境下tensorflow報錯“Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 126”的解決方案_喬卿的博客-CSDN博客

區(qū)別只在于這次試用了卷積層，應(yīng)該是調(diào)用了CUDNN庫后的兼容性問題。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 做深度学习时偶遇的 (0xC0000409)错误的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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