前言：本文案例測試所需環境都是在前面幾篇blog的基礎上進行的，具體內容請查看：
http://blog.csdn.net/u012829611/article/details/77678609
http://blog.csdn.net/u012829611/article/details/77651855

1.使用hadoop估算pi的值

[hadoop@localhost hadoop-2.7.3]# yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar pi 5 10

注：命令中，“5”表示map進行5次，“10”表示每次map投擲10次（相當于扔飛鏢10次計算出pi的值）

最終計算結果：

2.使用mapreduce中wordcount函數計算/input目錄下test文件中單詞出現的次數，結果輸出到/output目錄下

//hdfs上創建文件夾input

[hadoop@localhost hadoop-2.7.3]# hdfs dfs -mkdir /input [hadoop@localhost hadoop-2.7.3]# hdfs dfs -ls /

//新建test文件，輸入一些字符串

[hadoop@localhost hadoop-2.7.3]# vim test

//將test文件put到hdfs的input目錄下

[hadoop@localhost hadoop-2.7.3]# hdfs dfs -put test /input

//執行命令

[hadoop@localhost hadoop-2.7.3]# yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /input/test /output

//查看output目錄下的文件

[hadoop@localhost hadoop-2.7.3]# hdfs dfs -ls /output

//查看統計結果

[hadoop@localhost hadoop-2.7.3]# hdfs dfs -cat /output/part-r-00000

附：
①hdfs dfs -rm -r /output //刪除hdfs上的output文件夾

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關于hadoop不支持本地庫問題

問題描述：hadoop安裝完后，使用”hadoop checknative”命令查看是否支持本地庫時，發現不支持hadoop、zlib、snappy等一些本地庫。

解決方法：執行以下命令

[hadoop@localhost bin]# export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=./../lib/native/"

參考文檔：
http://blog.csdn.net/ligt0610/article/details/47757013
https://zhidao.baidu.com/question/1766673293716469500.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的hadoop案例测试——pi值、wordcount函数，hadoop不支持本地库问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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