生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Python开发系列课程(15) - Python参考书籍
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
Python參考書籍
入門讀物
《Python基礎教程》（Beginning Python From Novice to Professional）《Python學習手冊》（Learning Python）《Python編程》（Programming Python）《Python Cookbook》《Python程序設計》（Python Programming: An Introduction to Computer Science）《Modern Python Cookbook》
進階讀物
《Python核心編程》（Core Python Applications Programming）《流暢的Python》（Fluent Python）《Effective Python：編寫高質量Python代碼的59個有效方法》（Effective Python 59 Specific Ways to Write Better Python）《Python設計模式》（Learning Python Design Patterns）《Python高級編程》（Expert Python Programming）《Python性能分析與優化》（Mastering Python High Performance）
Web框架
《Python Web開發：測試驅動方法》（Test-Driven Development with Python）《Web Development with Django Cookbook》《Test-Driven Development with Django》《Django Project Blueprints 》《Flask Web開發：基于Python的Web應用開發實戰》（Flask Web Development: Developing Web Applications with Python）《深入理解Flash》（Mastering Flask）
爬蟲開發
《用Python寫網絡爬蟲》（Web Scraping with Python）《精通Python爬蟲框架Scrapy》（Learning Scrapy）《Python網絡數據采集》（Web Scraping with Python）
數據分析
《利用Python進行數據分析》（Python for Data Analysis）《Python數據科學手冊》（Python Data Science Handbook）《Python金融大數據分析》（Python for Finance）
機器學習
《Python機器學習基礎教程》（Introduction to Machine Learning with Python）《Python機器學習實踐指南》（Python Machine Learning Blueprints）《Python Machine Learning Case Studies》《Python機器學習實踐：測試驅動的開發方法》（Thoughtful Machine Learning with Python A Test Driven Approach）《Python機器學習經典實例》（Python Machine Learning Cookbook）《TensorFlow：實戰Google深度學習框架》
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python开发系列课程(15) - Python参考书籍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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