篇章一：AI行業的困局

周末的時候，一個朋友和我說，現在AI人才太難招了，項目不好做。

聽到他的抱怨，問他是不是有員工離職了？他果然回復了：是的，員工剛拿完年終獎，便提出了離職。

其實這也是這幾年來，大白的一個真實的感受。

當然可以從三個方面來考慮：行業人員、產品&項目、系統性培訓。

（1）行業人員

首先說到人員，目前AI行業的從業人員越來越多，但因為AI行業真正發展，也就三四年。

因此有豐富行業經驗的人，其實并不多，所以想招到合適的人員，其實很難。

大白目前的公司也是一樣，將近4萬人，身邊的同事們，很多都是來來往往的。特別是最近也剛發完年終獎后，聽說好多人已經提了離職，基本都在4月底會離開。

（2）產品&項目

當然人員流失嚴重，最受影響的，就是AI項目。

如果是工作幾年的AI從業人員，一般都會深有感觸：AI行業的非標程度太重了。

不同的場景，很多的功能都是不一樣的，這也導致：數據重新采集、模型重新訓練、功能重新開發、界面重新定制。

而這些工作的背后，都是AI行業人員的經驗積累。但是由于很多公司工作上的擴張速度，很難將這些經驗，完善的積累下來。

因此當面臨人員流失的時候，很多地方，又是重新開始，重新造輪子。

所以這也就逼著我們往前思考一步，如何利用項目積攢基礎功能，打造產品？

最近大白也思考，嘗試很多，目前也在帶著團隊往這個方面發展。

（3）系統性培訓

但是當人員沒辦法說服，肯定會流失的時候，如何快速、系統性的培訓就非常關鍵了。

比如有編程基礎的人，你如何制定科學的、系統性的快速學習培訓道路，例如：如何學習神經網絡？如何了解目標檢測？如何學習相關的代碼等？

這也是大白最近在做的事情，團隊內很多人都是從0開始，但是學習的速度非常快。

而這個階段，大白也是實現內部創業的過程，上周買了很多相機（槍機、魚眼、球機）、交換機、Jetson nano開發版，顯卡、網線、相機支架等。

這些工作，在以往的公司，根本不需要自己操心，但是當真正創業的時候，這些都是我們要考慮的。

比如應用到哪些場景？如何向投資人（領導）匯報？主要先做哪些功能？如何為后期的產品積淀基礎？

要考慮的東西、信息很多，但從0開始的過程，其實很難得，也是一次突破自己舒適區的過程。

篇章二：成長的煩惱

上周末又特意騰出時間，帶著娃和他同學，去無錫的錫惠公園玩，看著活蹦亂跳的兩個娃，感覺像看到了自己小時候的樣子。

平時最期待的，就是父母節假日的時候，帶著我們一起去街上逛街，買各種吃的和玩的。

現在每次回到家，上樓的時候，大寶都會去身高測量處，量量漲到多高了，還一直嘟囔著，要早點長大、長高。

我們嘴角笑著，但是心里卻暗暗的說，希望時光慢一些，慢慢的陪著你長大。

在無錫爸媽和我們一直住在一起，父親的頭發上大部分已經全是白發。

周日晚上一個人出去散步時，突然想起半年前，父親還可以腿腳麻利的，和我一起散步、短跑。

但因為一次裝修，膝關節受損，行為受到了很大的不便，一起出去散步的畫面再也不會有了。

小的時候，覺得時光還很長，慢慢長大步入中年，發現現在生活的意義，就是讓孩子快樂的成長、父母也不用再為你擔心。

成長的意義其實慢慢變得越來越純粹，但是羈絆我們的也越來越多，父母的身體、孩子的學業、工作的忙碌，雖然很難，但是因為背后有家庭，仍然要一直砥礪前行，一起加油吧！

之前的周報，大白會將每周的精華內容匯總起來，整理到《大白AI周報精華匯總》中，點擊即可查看。

后期需要哪方面的項目知識，可以直接去對應閱讀。

大白也在不斷收集更新各個項目算法作者及從業經驗的視頻分享，希望能讓大家提高一些探索的效率，點擊查看。

整理匯總：江大白
內容周期：2022.4.11-2022.4.17
同步公眾號：江大白

目錄

• 1 整理涉及公眾號名單
• 2 行業精華文章匯總
• • 2.1 基礎知識方面
  • • 2.1.1 深度學習相關
  • 2.2 研究方向方面
  • • 2.2.1 目標檢測
    • 2.2.2 目標跟蹤
    • 2.2.3 圖像分割
    • 2.2.4 圖像生成
    • 2.2.5 圖像分類
  • 2.3 Opencv方面
• 3 行業&拓展閱讀動態
• • 3.1 行業動態
  • 3.2 拓展閱讀
• 4 基礎知識
• 5 武功秘籍

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1 整理涉及公眾號名單

（1）我愛計算機視覺
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）極市平臺
（6）新智元
（7）機器之心
（8）AI算法與圖像處理
（9）Opencv學堂
（10）PaperWeekly
（11）機器學習算法工程師
（12）AI研習社
（13）GiantPandaCV
（14）AI深度學習視線
（15）七月在線實驗室
（16）人工智能前沿講習
（17）AI科技評論
（18）機器學習算法與Python精研
（19）AIZOO
（20）微軟研究員AI頭條
（21）VALSE
（22）AI算法修煉營
（23）有三AI
（24）AlWalker
（25）AI公園
（26）AI人工智能初學者
（27）計算機視覺之路
（28）小白學視覺
（29）HyperAI超神經
（30）集智書童
（31）計算機視覺life
（32）CV圈

2 行業精華文章匯總

2.1 基礎知識方面

2.1.1 深度學習相關

（1）深入淺出圖像分類之數據增強全面梳理
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/ToCjoX-xDwSABl7gQjDjtA
（2）深度解析Batch Normalization（批歸一化）
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/Fg7M3RjR41Ptfbmrvy1zaw

2.2 研究方向方面

2.2.1 目標檢測

（1）目標檢測正負樣本區分和平衡策略全面總結
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/p2VdET351p4r_pWRLYfHww
（2）目標檢測之Label Assignment全新范式，創新優化經典之作！
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/vvnBZjPRUpuCDmSvQvuacA
（3）工業檢測：基于密集尺度特征融合&像素級不平衡學習框架（論文下載）
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/F5DiS9knABL2_tG4UMAwxw
（4）Sparse R-CNN：稀疏框架，端到端的目標檢測（附源碼）
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/NooqX7aTasjdEyEVp9aBAg
（5）解決物體檢測中的小目標問題
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/_9V16DNZy05djMDwtyYr7g
（6）煙霧識別冠軍方案分享｜極市打榜
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/y6NxSGQZEIHH2syjpen2Hg
（7）基于卷積神經網絡和小波變換的視頻監控中的火災探測
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/8wMc9pKETeZOTUhbgFzxFQ
（8）CVPR 2022｜旋轉小目標新解法，浙大等提出Oriented RepPoints！
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/SCg3O1Wewv7RXPxMd67X-A

2.2.2 目標跟蹤

（1）實戰源碼 | 人體檢測&跟蹤&屬性識別，智能安防項目應用必備！
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/yEvtmdORLD5PFqXKx73wyQ

2.2.3 圖像分割

（1）【TPAMI2022】「深度學習圖像分割」最新綜述論文，帶你全面了解100個10大類深度圖像分割算法
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/9t9G8BKT93TJLKmDUjg6hQ

2.2.4 圖像生成

（1）OpenAI發布DALL·E-2：不止文本生成圖像，還可二次創作
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/rZuMqJjhp_Z79kxeWQsHkA

2.2.5 圖像分類

（1）CVPR 2022 Oral｜何愷明一作：簡單實用的自監督學習方案MAE，ImageNet-1K 87.8%！
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/2PRVh3wkBI1alBRgWZ5r1g

2.3 Opencv方面

（1）實戰|使用OpenCV測量圖像中物體之間的距離
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/fMWpwdsJQqUfap6w4EnduQ
（2）實踐教程 | 萬字長文，值得收藏/參考的29個OpenCV C++代碼實戰
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/JVG5xb3NkQjG_vcC3H2D-w
（3）?用Python進行相機校準
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/MQwcfwjaSlzbWtxidEVCVg
（4）opencv如何讀取儀表中的指針刻度
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/nHgIjU2-xbrgvDphcGU7ZA

3 行業&拓展閱讀動態

3.1 行業動態

（1）阿里巴巴提出USI 讓AI煉丹自動化了,訓練任何Backbone無需超參配置,實現大一統！
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/A1eUHqY5b8WUzbfrv58TTQ
（2）那個在國際翻譯大賽上奪冠的模型，字節剛剛給開源了（附奪冠代碼）
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/xVk9dZt_AJs0TOKVoEQYWg
（3）網易互娛AI Lab視頻動捕技術iCap被CVPR 2022接收！
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/tF-cwaVJtvSgR9Mp5quxpA

3.2 拓展閱讀

（1）百余大佬署名AI論文被爆抄襲！智源現已致歉
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/cRjyQWFjhx3v2GvShfuZvA
（2）MSRA被曝停招國防七子及北郵學生
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/yKWVd9DSRy7nhjtkR7UTMw
（3）DIY自平衡車意外失去左腿后，小哥爆改假肢玩出了花，稚暉君：技術到內心都硬核
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/eqBXzTOc4zPnMPK_gvooNA
（4）從中專逆襲到協和研究生，這個河南小伙太勵志了
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/5ME-m8H-u41DePVNZW91PQ
（5）假博士手寫畢業證，入職研究院瞞天過海11年，詐領公款工資上千萬
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/mXm_LVnT1ih_SPmfr17Ulw

4 基礎知識

（1）機器學習&深度學習行業常用工具必備清單
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/TYqFgWj78pVgqJDipCzZRQ
（2）TensorRT8.4.x Python API安裝配置與測試
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/HDSVJ9X5kkGWklK2gFFPjQ
（3）實戰教學！Pytorch圖像檢索實踐
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/oDzmPxShjvGB6cska10t4w
（4）如何解釋AI做出的決策？一文梳理算法應用場景和可解釋性
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/s_DuwA88W6H-2qfgfIjlsA

5 武功秘籍

（1）武功秘籍 | 網易科技算法崗求職必看秘籍
鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/TqfmdxHozyx-oQf33Tn-GQ

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2022.4.11-4.17 AI行业周刊（第93期）：AI行业的困局的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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