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编程问答

只会用 xxl-job?更强大的新一代分布式任务调度框架来了!

發(fā)布時間:2023/12/20 编程问答 67 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 只会用 xxl-job?更强大的新一代分布式任务调度框架来了! 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

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概述

PowerJob是新一代分布式任務(wù)調(diào)度與計算框架,支持CRON、API、固定頻率、固定延遲等調(diào)度策略,提供工作流來編排任務(wù)解決依賴關(guān)系,能讓您輕松完成作業(yè)的調(diào)度與繁雜任務(wù)的分布式計算。

為什么選擇PowerJob?

當(dāng)前市面上流行的作業(yè)調(diào)度框架有老牌的Quartz、基于Quartz的elastic-job和原先基于Quartz后面移除依賴的xxl-job,這里分別談一些這些框架現(xiàn)存的缺點。

Quartz可以視為第一代任務(wù)調(diào)度框架,基本上是現(xiàn)有所有分布式調(diào)度框架的“祖宗”。由于歷史原因,它不提供Web界面,只能通過API完成任務(wù)的配置,使用起來不夠方便和靈活,同時它僅支持單機執(zhí)行,無法有效利用整個集群的計算能力。

xxl-job可以視為第二代任務(wù)調(diào)度框架,在一定程度上解決了Quartz的不足,在過去幾年中是個非常優(yōu)秀的調(diào)度框架,不過放到今天來看,還是存在著一些不足的,具體如下:

  • 數(shù)據(jù)庫支持單一: 僅支持MySQL,使用其他DB需要自己魔改代碼

  • 有限的分布式計算能力: 僅支持靜態(tài)分片,無法很好的完成復(fù)雜任務(wù)的計算

  • 不支持工作流: 無法配置各個任務(wù)之間的依賴關(guān)系,不適用于有DAG需求的場景

正所謂長江后浪推前浪,在如今這個數(shù)據(jù)量日益增長、業(yè)務(wù)越來越復(fù)雜的年代,急需一款更為強大的任務(wù)調(diào)度框架來解決上訴問題,而PowerJob因此應(yīng)運而生。

PowerJob可以被認為是第三代任務(wù)調(diào)度框架,在任務(wù)調(diào)度的基礎(chǔ)上,還額外提供了分布式計算和工作流功能,其主要特性如下:

  • 使用簡單: 提供前端Web界面,允許開發(fā)者可視化地完成調(diào)度任務(wù)的管理(增、刪、改、查)、任務(wù)運行狀態(tài)監(jiān)控和運行日志查看等功能。

  • 定時策略完善: 支持CRON表達式、固定頻率、固定延遲和API四種定時調(diào)度策略。

  • 執(zhí)行模式豐富: 支持單機、廣播、Map、MapReduce四種執(zhí)行模式,其中Map/MapReduce處理器能使開發(fā)者寥寥數(shù)行代碼便獲得集群分布式計算的能力。

  • DAG工作流支持: 支持在線配置任務(wù)依賴關(guān)系,可視化得對任務(wù)進行編排,同時還支持上下游任務(wù)間的數(shù)據(jù)傳遞

  • 執(zhí)行器支持廣泛: 支持Spring Bean、內(nèi)置/外置Java類、Shell、Python等處理器,應(yīng)用范圍廣。

  • 運維便捷: 支持在線日志功能,執(zhí)行器產(chǎn)生的日志可以在前端控制臺頁面實時顯示,降低debug成本,極大地提高開發(fā)效率。

  • 依賴精簡: 最小僅依賴關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(MySQL/PostgreSQL/Oracle/MS SQLServer…),同時支持所有Spring Data JPA所支持的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

  • 高可用&高性能: 調(diào)度服務(wù)器經(jīng)過精心設(shè)計,一改其他調(diào)度框架基于數(shù)據(jù)庫鎖的策略,實現(xiàn)了無鎖化調(diào)度。部署多個調(diào)度服務(wù)器可以同時實現(xiàn)高可用和性能的提升(支持無限的水平擴展)。

  • 故障轉(zhuǎn)移與恢復(fù): 任務(wù)執(zhí)行失敗后,可根據(jù)配置的重試策略完成重試,只要執(zhí)行器集群有足夠的計算節(jié)點,任務(wù)就能順利完成。

同類產(chǎn)品對比

適用場景

有定時執(zhí)行需求的業(yè)務(wù)場景:如每天凌晨全量同步數(shù)據(jù)、生成業(yè)務(wù)報表等。

有需要全部機器一同執(zhí)行的業(yè)務(wù)場景:如使用廣播執(zhí)行模式清理集群日志。

有需要分布式處理的業(yè)務(wù)場景:比如需要更新一大批數(shù)據(jù),單機執(zhí)行耗時非常長,可以使用Map/MapReduce處理器完成任務(wù)的分發(fā),調(diào)動整個集群加速計算。

整體架構(gòu)

快速開始

PowerJob由調(diào)度服務(wù)器(powerjob-server)和執(zhí)行器(powerjob-worker)兩部分組成,powerjob-server負責(zé)提供Web服務(wù)和完成任務(wù)的調(diào)度,powerjob-worker則負責(zé)執(zhí)行用戶所編寫的任務(wù)代碼,同時提供分布式計算能力。推薦:Java面試題

初始化項目

git?clone?https://github.com/KFCFans/PowerJob.git

導(dǎo)入 IDE,源碼結(jié)構(gòu)如下,我們需要啟動調(diào)度服務(wù)器(powerjob-server),同時在samples工程中編寫自己的處理器代碼

啟動調(diào)度服務(wù)器

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 powerjob-daily

修改配置文件,配置文件的說明官方文檔寫的非常詳細,此處不再贅述。需要修改的地方為數(shù)據(jù)庫配置spring.datasource.core.jdbc-url、spring.datasource.core.username和spring.datasource.core.password,當(dāng)然,有mongoDB的同學(xué)也可以修改spring.data.mongodb.uri以獲取完全版體驗。

oms.env=DAILY logging.config=classpath:logback-dev.xml#######?數(shù)據(jù)庫配置?####### spring.datasource.core.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.core.jdbc-url=jdbc:mysql://remotehost:3306/powerjob-daily?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 spring.datasource.core.username=root spring.datasource.core.password=No1Bug2Please3! spring.datasource.core.hikari.maximum-pool-size=20 spring.datasource.core.hikari.minimum-idle=5#######?mongoDB配置,非核心依賴,可移除?####### spring.data.mongodb.uri=mongodb://remotehost:27017/powerjob-daily#######?郵件配置(啟用郵件報警則需要)?####### spring.mail.host=smtp.163.com spring.mail.username=zqq spring.mail.password=qqz spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true#######?資源清理配置?####### oms.log.retention.local=1 oms.log.retention.remote=1 oms.container.retention.local=1 oms.container.retention.remote=-1 oms.instanceinfo.retention=1#######?緩存配置?####### oms.instance.metadata.cache.size=1024

完成配置文件的修改后,可以直接通過啟動類com.github.kfcfans.powerjob.server.OhMyApplication啟動調(diào)度服務(wù)器,觀察啟動日志,查看是否啟動成功~啟動成功后,訪問 http://127.0.0.1:7700/ ,如果能順利出現(xiàn)Web界面,則說明調(diào)度服務(wù)器啟動成功!

注冊應(yīng)用:點擊主頁應(yīng)用注冊按鈕,填入 oms-test和控制臺密碼(用于進入控制臺),注冊示例應(yīng)用(當(dāng)然你也可以注冊其他的appName,只是別忘記在示例程序中同步修改~)

編寫示例代碼

進入示例工程(powerjob-worker-samples),修改配置文件連接powerjob-server并編寫自己的處理器代碼。

修改powerjob-worker-samples的啟動配置類com.github.kfcfans.powerjob.samples.OhMySchedulerConfig,將AppName修改為剛剛在控制臺注冊的名稱。

@Configuration public?class?OhMySchedulerConfig?{@Beanpublic?OhMyWorker?initOMS()?throws?Exception?{//?服務(wù)器HTTP地址(端口號為?server.port,而不是?ActorSystem?port)List<String>?serverAddress?=?Lists.newArrayList("127.0.0.1:7700");//?1.?創(chuàng)建配置文件OhMyConfig?config?=?new?OhMyConfig();config.setPort(27777);config.setAppName("oms-test");config.setServerAddress(serverAddress);//?如果沒有大型?Map/MapReduce?的需求,建議使用內(nèi)存來加速計算config.setStoreStrategy(StoreStrategy.MEMORY);//?2.?創(chuàng)建?Worker?對象,設(shè)置配置文件OhMyWorker?ohMyWorker?=?new?OhMyWorker();ohMyWorker.setConfig(config);return?ohMyWorker;} }

編寫自己的處理器:隨便找個地方新建類,繼承你想要使用的處理器(各個處理器的介紹可見官方文檔,文檔非常詳細),這里為了簡單演示,選擇使用單機處理器BasicProcessor,以下是代碼示例。

@Slf4j @Component public?class?StandaloneProcessorDemo?implements?BasicProcessor?{@Overridepublic?ProcessResult?process(TaskContext?context)?throws?Exception?{OmsLogger?omsLogger?=?context.getOmsLogger();omsLogger.info("StandaloneProcessorDemo?start?process,context?is?{}.",?context);System.out.println("jobParams?is?"?+?context.getJobParams());return?new?ProcessResult(true,?"process?successfully~");} }

啟動示例程序,即直接運行主類com.github.kfcfans.powerjob.samples.SampleApplication,觀察控制臺輸出信息,判斷是否啟動成功。推薦:Java面試題

任務(wù)的配置與運行

調(diào)度服務(wù)器與示例工程都啟動完畢后,再次前往Web頁面( http://127.0.0.1:7700/ ),進行任務(wù)的配置與運行。

在首頁輸入框輸入配置的應(yīng)用名稱,成功操作后會正式進入前端管理界面。

點擊任務(wù)管理 -> 新建任務(wù)(右上角),開始創(chuàng)建任務(wù)。

完成任務(wù)創(chuàng)建后,即可在控制臺看到剛才創(chuàng)建的任務(wù),如果覺得等待調(diào)度太過于漫長,可以直接點擊運行按鈕,立即運行本任務(wù)。

前往任務(wù)示例邊欄,查看任務(wù)的運行狀態(tài)和在線日志

基礎(chǔ)的教程到這里也就結(jié)束了~更多功能示例可見官方文檔,工作流、MapReduce、容器等高級特性等你來探索!

相關(guān)鏈接

項目地址:

  • https://github.com/KFCFans/PowerJob

官方文檔:

  • https://www.yuque.com/powerjob/guidence/ztn4i5

在線試用:

  • https://www.yuque.com/powerjob/guidence/hnbskn

來源:blog.csdn.net/LY_624/article/details/106987036

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的只会用 xxl-job?更强大的新一代分布式任务调度框架来了!的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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