用無限多的面值為 S = {S1, S2,  …, Sm} 的分幣，表示一個(gè)特定的分值n，有多少種方法？這個(gè)就是找錢問題 (Coin Change Problem)。

比如，用 1美分 和 5 美分，表示7美分，有2種方法，第一種是1個(gè)5美分，2個(gè)1美分；第二種是7個(gè)1美分。

因?yàn)轫樞驅(qū)Y(jié)果沒有影響，即“1個(gè)5美分，2個(gè)1美分”和“2個(gè)1美分，1個(gè)5美分”是一樣的，我們限定 S1 < S2 < … < Sm。用遞歸的方法，解法的數(shù)量 C(n, m)，可以分成2類：

一類是表示方法里不需要 Sm的，另一類是表示方法里需要Sm的。如上面的例子，一類表示是需要5美分，另一類不需要。

于是，遞歸公式如下：

C(n, m) = C(n, m-1) + C(n-Sm, m)

Python代碼：def count1(n,m):

global numCalls

numCalls += 1

global S

if n == 0:

return 1

if n < 0:

return 0

if m == 1:

return 1

return count1(n, m-1) + count1(n-S[m-1],m)

S = (1,5,10,25)

numCalls = 0

print count1(100,len(S))

print numCalls

count1()函數(shù)的運(yùn)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python函数找钱_找钱问题–动态规划一例的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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