????需要一種方法評價兩組數據之間的相關性，有皮爾森（pearson）相關系數，斯皮爾曼（spearman）相關系數和肯德爾（kendall）相關系數。在這三大相關系數中，spearman和kendall屬于等級相關系數亦稱為“秩相關系數”，是反映等級相關程度的統計分析指標。對于pearson相關系數。

??? 首先放上公式：

???? 公式定義為：?兩個連續變量(X,Y)的pearson相關性系數(Px,y)等于它們之間的協方差cov(X,Y)除以它們各自標準差的乘積(σX,σY)。系數的取值總是在-1.0到1.0之間，接近0的變量被成為無相關性，接近1或者-1被稱為具有強相關性。

????相關系數的絕對值越大，相關性越強：相關系數越接近于1或-1，相關度越強，相關系數越接近于0，相關度越弱。

??? 皮爾森相關系數是衡量線性關聯性的程度，p的一個幾何解釋是其代表兩個變量的取值根據均值集中后構成的向量之間夾角的余弦。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的分析数据相关性的三大相关系数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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