目錄

第一部分 把控?cái)?shù)據(jù)思維

第二部分 問卷量表思維參考

第三部分 問卷非量表思維參考

第四部分 其它

?

---

本文章為SPSSAU數(shù)據(jù)分析思維培養(yǎng)的第3期文章。

?

上文講解如何選擇正確的分析方法，除了有正確的分析方法外，還需要把分析方法進(jìn)行靈活運(yùn)用。拿到一份數(shù)據(jù)，應(yīng)該如何進(jìn)行分析，總共有幾個步驟，第一步第二步應(yīng)該做什么，需要有個宏觀把控，這樣才能有規(guī)范的研究科學(xué)的思維和邏輯。

?

本文章首先闡述分析的整體思維，即整體把控住應(yīng)該如何剖析一份數(shù)據(jù)做到心理有數(shù)，接著針對常見的問卷進(jìn)行思維剖析，并且提供思路框架，期許為大家?guī)硪唤z絲幫助。

?

第一部分 把控?cái)?shù)據(jù)思維

?

如果想要把控好數(shù)據(jù)思維，簡單來講在拿到一份數(shù)據(jù)后如何進(jìn)行分析，心里應(yīng)該有個底。做到以下幾點(diǎn)，相信可以更好地理解數(shù)據(jù)思維。首先是針對數(shù)據(jù)特征描述，其次是對數(shù)據(jù)質(zhì)量說明，研究目的是什么如何使用研究方法或措施去匹配論證研究目的，最后把數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)出來并且進(jìn)行討論說明。

1、數(shù)據(jù)特征描述

拿到一份數(shù)據(jù)時，首先看下數(shù)據(jù)的特征，比如性別的分布情況如何，平均年齡情況如何。當(dāng)然這里是需要區(qū)分定類和定量數(shù)據(jù)分別進(jìn)行描述，比如性別是定類數(shù)據(jù)使用百分比頻數(shù)說明，年齡是定量數(shù)據(jù)使用平均值或中位數(shù)進(jìn)行描述說明，在‘數(shù)據(jù)分析思維培訓(xùn)之2’里面有詳細(xì)說明。

?

為什么首先需要對數(shù)據(jù)特征進(jìn)行描述呢？簡單來講，每份數(shù)據(jù)都有自己的background，研究是基本數(shù)據(jù)進(jìn)行，首先需要告訴下別人我研究的數(shù)據(jù)是一群什么樣的人或者物體。在此基礎(chǔ)上才能進(jìn)行后續(xù)的進(jìn)一步分析。

?

如果研究群體出問題自然后續(xù)結(jié)論也會有問題，比如研究00后群體，但數(shù)據(jù)是基本80后，不同群體對于同一事情很可能有著不同的觀點(diǎn)和態(tài)度。而且在最后進(jìn)行說明討論的時候也是基本樣本群體的特征而進(jìn)行，因此，在數(shù)據(jù)分析時，通常首先需要描述清楚研究群體到底是什么樣的。

?

2、數(shù)據(jù)質(zhì)量說明

接著，一般需要對數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行說明，此步驟可以使用研究方法，比如信度分析、組內(nèi)相關(guān)系數(shù)ICC等等進(jìn)行說明，但有時候數(shù)據(jù)不適合分析方法要求因而不能使用分析方法進(jìn)行研究。此時正確的做法是詳細(xì)描述清楚數(shù)據(jù)的來源，比如實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的背景情況下是什么，基于什么樣的實(shí)驗(yàn)條件因素進(jìn)行等，充分證明數(shù)據(jù)的質(zhì)量可靠即可。形式不限，文字描述或者使用研究方法等均可。

?

3、研究目的剖析

對于數(shù)據(jù)基本特征和數(shù)據(jù)質(zhì)量剖析后，接下來最關(guān)鍵的步驟是結(jié)合自己的研究目的進(jìn)行。一般來說研究目的可分為兩大類，一是差異關(guān)系研究；二是影響關(guān)系研究，以及其它。

?

比如不同性別群體是否吸煙的差異性，不同性別群體對于奢侈品的購買意愿或購買行為差異性。差異關(guān)系是一種常見且通用的研究方法，一般涉及到比如卡方分析、方差分析、T檢驗(yàn)等，結(jié)合自己的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行選擇使用即可。而對于影響關(guān)系而言，更多出現(xiàn)于學(xué)術(shù)研究中，通過影響關(guān)系研究去論證觀點(diǎn)的正確性，影響關(guān)系通常可使用比如線性回歸、logistic回歸、嶺回歸、Robust回歸等。

?

具體不同的研究方法可能對應(yīng)著不同的數(shù)據(jù)類型，但都不復(fù)雜，關(guān)鍵的地方在于符合研究的目的。有時候?yàn)榱搜芯磕康姆?wù)，可能還會對數(shù)據(jù)進(jìn)行‘中間過程處理’，比如對于數(shù)據(jù)的信息濃縮，可使用因子分析等；或者對于樣本群體的聚類，可首先進(jìn)行聚類分析，然后聚類出不同類別群體再做后續(xù)的分析使用。研究目的通常是在準(zhǔn)備數(shù)據(jù)之前就已經(jīng)確定，因?yàn)橄扔兴悸吩儆袛?shù)據(jù)的準(zhǔn)備，最后才是進(jìn)行分析。

?

4、數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)

在進(jìn)行數(shù)據(jù)研究時，很可能需要對于數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行呈現(xiàn)，通常是兩種方式分別是表格和圖。表格是通用的方式，但其比較‘枯燥’。因而很多時候需要結(jié)合數(shù)據(jù)情況進(jìn)行可視化即圖形展示。一般針對定類數(shù)據(jù)的圖形較多，比如餅圖、條形圖、柱形圖，帕累托圖，詞云圖等；而涉及到定量數(shù)據(jù)，由于其通過平均值進(jìn)行表達(dá)描述，因而更多可能會使用比如折線圖，簇狀圖等，當(dāng)然如果是純統(tǒng)計(jì)角度上，還可能的比如箱線圖，散點(diǎn)圖，直方圖，PPQQ圖等，均可在SPSSAU中快速的找到；分析與數(shù)據(jù)呈現(xiàn)是連在一起的，有了數(shù)據(jù)研究結(jié)論一定需要用某種形式呈現(xiàn)出來，無非是選擇圖或表，也或者二者均用；核心在于可以直觀快速的呈現(xiàn)出結(jié)果。

?

數(shù)據(jù)分析思路事實(shí)上還有很多，比如模型的靈活運(yùn)用，模型的選擇使用等，同樣的數(shù)據(jù)和研究目的，很可能使用到不同的研究模型，比如研究影響關(guān)系，都是定量數(shù)據(jù)。很可能會使用到線性回歸、路徑分析等，此時可結(jié)合實(shí)際情況，以及自身的理解綜合評估即可，并無絕對對應(yīng)關(guān)系。

?

第二部分 問卷量表思維參考

?

問卷數(shù)據(jù)是常見的一種數(shù)據(jù)來源，而且問卷中很多時候會使用到量表數(shù)據(jù)，針對此種量表數(shù)據(jù)，SPSSAU提供一種分析思路參考如下圖：

?

?

其實(shí)從上表可知，第1和第2點(diǎn)均是對于數(shù)據(jù)特征進(jìn)行描述。接著第4和第5點(diǎn)屬于數(shù)據(jù)質(zhì)量研究。第3點(diǎn)是為第6，7，8，9這4點(diǎn)服務(wù)。第6點(diǎn)是核心研究數(shù)據(jù)的特征描述。第7和第8點(diǎn)相關(guān)和假設(shè)分析屬于影響關(guān)系的分析范疇。最后第9點(diǎn)是差異關(guān)系的范疇。

?

沒有絕對的研究步驟，但從上圖可以看到，基本上是先數(shù)據(jù)特征描述，接著數(shù)據(jù)質(zhì)量分析，再接著核心研究數(shù)據(jù)的特征描述，進(jìn)一步影響關(guān)系研究，最后差異關(guān)系研究。至于細(xì)節(jié)性問題，比如信度和效度分析誰先誰后，一般而言是信度在前效度在后。影響關(guān)系和差異關(guān)系誰先誰后呢？看研究目的，越重要的越放前，相對不重要的靠后即可。

?

第三部分 問卷非量表思維參考

?

針對非量表類問卷，非量表類問卷最大的特點(diǎn)是：非常多的單選題，多選題等，通常此類問卷用于政策現(xiàn)狀研究、基本態(tài)度情況研究等。如果此類問卷，多數(shù)是使用頻數(shù)分析，以及涉及多選題的幾類方法；同時還有交叉卡方分析。

?

?

思路上第1和第2點(diǎn)屬于數(shù)據(jù)特征描述，先搞清楚研究數(shù)據(jù)的基本背景特征情況。接著對于核心研究項(xiàng)進(jìn)行特征描述，即第3和第4點(diǎn)。除此之外還可以進(jìn)行差異關(guān)系研究，即第5點(diǎn)，一般使用卡方分析。第6點(diǎn)影響關(guān)系研究一般會使用到logistic回歸分析等。分析思路上緊密相聯(lián)，先數(shù)據(jù)特征描述，核心變量特征描述，差異關(guān)系，影響關(guān)系研究，并且在最后進(jìn)行匯總。

?

第四部分 其它

?

在數(shù)據(jù)分析思路上，還會有很多種類型，本文并沒有提供到權(quán)重研究，事實(shí)上很多研究目的在于計(jì)算權(quán)重體系，當(dāng)然此種情況目的非常清晰，主要奔著研究目的去就好，正常情況下都會使用到SPSSAU綜合評價里面的研究方法。

?

?

除了權(quán)重體系的構(gòu)建，還有聚類數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)樣本群體分成幾個類別等分析思路，先把思路確認(rèn)好，接著大致就可以對應(yīng)上正確的數(shù)據(jù)分析方法，準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)直接分析就可以。

?

更多涉及到數(shù)據(jù)思路上的資料可在SPSSAU手冊里面找到參考，包括影響關(guān)系類研究，現(xiàn)狀政策類研究，調(diào)節(jié)/中介類研究，實(shí)驗(yàn)類差異研究和聚類樣本類研究共五類思路等。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【在线SPSS】数据分析思维培养系列3：分析思路篇的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。