看了一篇關于優化資源配置的論文，寫點筆記：

首先，該論文先提出自己的觀點，提出了2維度，2個子問題的研究方法，通過擴展遺傳算法

來優化，其他筆者所沒有的。 然戶通過分析 ??

1：多目標決策方向，沒有相似度函數索引， ?包括了 ?動態制造分配，蟻群優化，整合線性規劃模型，

多目標優化選擇，多目標優化方法。

提出了這幾個方法的沒有涉及到的未完整考慮各個方面的因素，包括權衡各個指標，相似度索引，

2：舊的GA： 包括了沒有函數的索引匹配子任務，（相似度問題），單維度分析處理資源選擇問題，

GA和爬山法的整合，但是多級表示方案，使得工程量大，效率低。

2維對應2個子問題，但是由交叉和變異的不完整和逐代后工程量變大，生成不可行的后代，

有很大的弊端

然后筆者提出的觀點進行了驗證，通過改進遺傳算法，，交叉和變異，通過2維度和2個子問題的設計，改進

交叉和變異，使得后代優化，通過一個樣例，工廠零件的加工處理，對次方法進行了一個

完整性的敘述。

總結

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