文章目錄

• 前言
• 一、數據集準備
• 二、安裝環境
• 三、執行代碼
• 總結

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前言

SVM分類器就不介紹了，代碼是網友通過github共享下載到的，源鏈接大家可以自行搜索一下。名稱是SVMImageClassification-master。

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一、數據集準備

每個文件夾一個圖片類型。

二、安裝環境

執行pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ，后面加上清華源地址下載快一些。

三、執行代碼

代碼有幾處需要修改。

第一處，文件夾名稱和類別數量。
第二處，標簽類別。

然后執行

python svm.py

效果如下所示：

代碼除了支持SVM，還支持KNN、決策樹、樸素貝葉斯幾種分類方法。只要取消注釋即可。

代碼使用顏色直方圖的方式實現分類。
還可以使用HOG的方式實現分類。有需要可以私信我獲取。

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總結

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SVM 图片分类python实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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