展開全部

兩組均為分類變bai量，應該用dukendall相關。

0.271屬于低相關，zhi這dao是分析相關系數的大小。版

相關系數：權

1、zhi0.8-1.0：極強相關。

2、0.6-0.8：強相關。

3、0.4-0.6：中等dao程度相關。

4、0.2-0.4：弱相關。

5、0.0-0.2：極弱相關或無相關。

擴展資料：

相關關系是一種非確定性的關系，相關系數是研究變量之間線性相關程度的量。由于研究對象的不同，相關系數有如下幾種定義方式。

簡單相關系數：又叫相關系數或線性相關系數，一般用字母r 表示，用來度量兩個變量間的線性關系。

【例】如果有若干個樣品，每個樣品有n個特征，則相關系數可以表示兩個樣品間的相似程度。借此，可以對樣品的親疏遠近進行距離聚類。例如9個小麥品種(分別用A1,A2,...,A9表示)的6個性狀資料見表2，作相關系數計算并檢驗。

由相關系數計算公式可計算出6個性狀間的相關系數，分析及檢驗結果見表3。由表3可以看出，冬季分蘗與每穗粒數之間呈現負相關(ρ = ? 0.8982)，即麥冬季分蘗越多，那么每穗的小麥粒數越少，其他性狀之間的關系不顯著。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python两组数据相关性_两组数量不同的数据怎么做相关性分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。