本文是為大家整理的Kriging代理模型主題相關(guān)的10篇畢業(yè)論文文獻(xiàn)，包括5篇期刊論文和5篇學(xué)位論文，為Kriging代理模型選題相關(guān)人員撰寫畢業(yè)論文提供參考。

1.[期刊論文]基于Kriging代理模型的加筋柱殼結(jié)構(gòu)優(yōu)化

期刊：《計算機(jī)仿真》 | 2021 年第 006 期

摘要：基于Kriging代理模型,研究了加筋柱殼型飛行器艙體結(jié)構(gòu)形狀和尺寸優(yōu)化方法.對加筋柱殼結(jié)構(gòu)建立了三維參數(shù)化模型,參數(shù)化設(shè)計變量包括縱向加強(qiáng)筋數(shù)量、尺寸和環(huán)向加強(qiáng)筋的位置、尺寸,利用試驗設(shè)計法選取設(shè)計變量采樣點(diǎn),使用有限元靜力分析和線性屈曲分析得到采樣點(diǎn)的應(yīng)力、變形、屈曲強(qiáng)度因子等響應(yīng)值,依據(jù)設(shè)計變量和響應(yīng)建立Kriging代理模型,使用優(yōu)化算法對代理模型進(jìn)行尋優(yōu),獲得最優(yōu)設(shè)計結(jié)果.整個優(yōu)化過程在Workbench平臺中實(shí)現(xiàn),最優(yōu)結(jié)構(gòu)比初始模型重量減少了11.91％.加筋柱殼結(jié)構(gòu)優(yōu)化結(jié)果分析表明,所使用優(yōu)化方法優(yōu)化效果明顯、工作流程清晰、優(yōu)化效率高,具有較大的工程應(yīng)用價值.

關(guān)鍵詞：模型；加筋柱殼結(jié)構(gòu)；結(jié)構(gòu)優(yōu)化

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2.[期刊論文]基于Kriging代理模型鼓式制動器穩(wěn)定性的優(yōu)化設(shè)計

期刊：《振動與沖擊》 | 2021 年第 011 期

摘要：針對鼓式制動器出現(xiàn)的制動噪聲問題,引入Kriging代理模型,對鼓式制動器穩(wěn)定性進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計.采用最優(yōu)拉丁超立方設(shè)計(optimal Latin hypercube design,Opt LHD)生成樣本點(diǎn)數(shù)據(jù),代入鼓式制動器有限元模型進(jìn)行求解,生成Kriging代理模型和進(jìn)行代理模型的精度檢驗.以摩擦襯片、制動鼓和制動蹄的楊氏模量為設(shè)計變量,以加權(quán)不穩(wěn)定傾向系數(shù)為目標(biāo)函數(shù),建立了鼓式制動器穩(wěn)定性的優(yōu)化設(shè)計數(shù)學(xué)模型.采用多島遺傳算法(multi-island genetic algorithm,MIGA)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計.結(jié)果表明:引入Kriging代理模型可以大大提高鼓式制動器穩(wěn)定性優(yōu)化的求解效率;通過優(yōu)化設(shè)計能夠提高鼓式制動器的穩(wěn)定性,抑制制動噪聲.

關(guān)鍵詞：鼓式制動器；穩(wěn)定性；Kriging代理模型；多島遺傳算法(MIGA)；優(yōu)化設(shè)計

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3.[期刊論文]基于Kriging代理模型的約束差分進(jìn)化算法

期刊：《航空學(xué)報》 | 2021 年第 006 期

摘要：廣泛應(yīng)用的高精度分析模型使得飛行器設(shè)計優(yōu)化的計算成本不斷增加,為了縮短優(yōu)化耗時,基于代理模型的進(jìn)化算法(SAEAs)近年來得到了廣泛關(guān)注.針對現(xiàn)有SAEAs處理約束優(yōu)化問題優(yōu)化效率低下的缺陷,提出了一種基于Kriging代理模型的約束差分進(jìn)化算法(KRG-CDE),結(jié)合約束改善概率與最優(yōu)適應(yīng)度定制了一種改進(jìn)的可行準(zhǔn)則,從而提高新增樣本點(diǎn)的潛在可行性與最優(yōu)性,并根據(jù)種群改善情況,平衡算法全局探索與局部搜索性能.標(biāo)準(zhǔn)測試算例對比研究結(jié)果表明,相比于基于全局與局部代理模型的差分進(jìn)化算法、(μ+λ)-約束差分進(jìn)化算法,KRG-CDE算法在優(yōu)化效率、全局收斂性及魯棒性等方面具有顯著優(yōu)勢.最后,運(yùn)用KRG-CDE算法求解全電推衛(wèi)星多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化問題,驗證了該算法的工程實(shí)用性.

關(guān)鍵詞：差分進(jìn)化算法；代理模型；近似優(yōu)化；約束優(yōu)化；全電推進(jìn)衛(wèi)星；多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化

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4.[期刊論文]基于Kriging代理模型的大直徑運(yùn)載火箭蒙皮桁條結(jié)構(gòu)分步優(yōu)化方法研究

期刊：《載人航天》 | 2020 年第 002 期

關(guān)鍵詞：蒙皮桁條結(jié)構(gòu)；后屈曲分析；結(jié)構(gòu)優(yōu)化；代理模型

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5.[期刊論文]基于Kriging代理模型和MOPSO算法的注塑成型質(zhì)量多目標(biāo)優(yōu)化

期刊：《塑料工業(yè)》 | 2020 年第 005 期

關(guān)鍵詞：最優(yōu)拉丁超立方；Kriging代理模型；多目標(biāo)粒子群算法；模流分析；多目標(biāo)優(yōu)化；Isight

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6.[學(xué)位論文]基于Kriging代理模型的相變儲熱系統(tǒng)換熱特性分析

目錄

封面中文摘要英文摘要目 錄第1 章緒 論1.1 課題背景和研究意義1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1 復(fù)合相變材料導(dǎo)熱系數(shù)增強(qiáng)1.2.2 蓄熱單元結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計1.3 主要研究內(nèi)容第2 章相變儲熱系統(tǒng)換熱的數(shù)值計算方法2.1 石蠟融化模型2.1.1 控制方程2.1.2 模型計算軟件介紹2.2 Kriging 代理模型2.2.1 Kriging 插值方法介紹2.2.2 Kriging 插值方法驗證2.3 正交試驗設(shè)計2.3.1 正交試驗設(shè)計方法介紹2.3.2 模型柱狀孔結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化的正交試驗設(shè)計2.3.3 模型凸臺結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化的正交試驗設(shè)計2.4 本章小結(jié)第3 章柱狀孔結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化分析與確定3.1 儲熱系統(tǒng)物理模型3.1.1 結(jié)構(gòu)設(shè)計3.1.2 網(wǎng)格劃分3.2 數(shù)值仿真計算3.2.1 數(shù)值計算方法3.2.2 模型正確性驗證3.3 模型誤差計算分析3.4 儲熱系統(tǒng)優(yōu)化結(jié)果及性能分析3.4.1 模型融化規(guī)律對比分析3.4.2 內(nèi)置柱狀孔數(shù)量對儲熱性能的影響3.4.3 內(nèi)置柱狀孔位置對儲熱性能的影響3.4.4 液相云圖分析對比3.4.5 速度云圖分析對比3.4.6 漩渦結(jié)構(gòu)分析對比3.5 本章小結(jié)第4 章儲熱模型參數(shù)優(yōu)化研究4.1 儲熱系統(tǒng)物理模型4.1.1 結(jié)構(gòu)設(shè)計4.1.2 網(wǎng)格劃分4.2 模型誤差計算及準(zhǔn)確性驗證4.2.1 留一法誤差計算4.2.2 Kriging 代理模型準(zhǔn)確性驗證4.3 儲熱系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化分析4.3.1 模型融化規(guī)律對比分析4.3.2 凸臺結(jié)構(gòu)數(shù)量對儲熱性能的影響4.3.3 速度云圖對比分析4.3.4 溫度云圖對比分析4.4 工況對系統(tǒng)性能影響分析4.4.1 換熱管道入口流速影響4.4.2 換熱管道入口溫度影響4.5 本章小結(jié)結(jié) 論參考文獻(xiàn)攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果聲明致 謝

著錄項

學(xué)科：工程熱物理

授予學(xué)位：碩士

年度：2020

正文語種：中文語種

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7.[學(xué)位論文]基于Kriging代理模型的多裂紋結(jié)構(gòu)損傷識別反問題研究

目錄

封面聲明中文摘要英文摘要目錄第一章 緒論§1.1 研究背景與意義§1.1.1研究背景§1.1.2 研究意義§1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀§1.2.1裂紋研究現(xiàn)狀§1.2.2 基于代理模型的裂紋識別研究現(xiàn)狀§1.3課題來源§1.4論文主要研究內(nèi)容和各章節(jié)安排第二章 基于Kriging代理模型的優(yōu)化設(shè)計理論§2.1 Kriging代理模型基本原理§2.2 試驗設(shè)計方法§2.2.1 全因子試驗設(shè)計§2.2.2 部分因子試驗設(shè)計§2.2.3 正交設(shè)計§2.2.4 拉丁超立方抽樣§2.3 基于Kriging代理模型的優(yōu)化方法§2.3.1 “一步”優(yōu)化方法§2.3.2 序列優(yōu)化算法§2.4 本章小結(jié)第三章 基于曲率模態(tài)法和Kriging代理模型的裂紋識別方法§3.1 多裂紋懸臂梁的無網(wǎng)格模型§3.2 粒子群優(yōu)化算法及其參數(shù)設(shè)置§3.3 多裂紋識別方法§3.3.1 裂紋位置識別§3.3.2 裂紋深度識別§3.4 數(shù)值仿真§3.5 本章小結(jié)第四章 基于EGO算法的裂紋深度識別研究§4.1 EGO算法的基本原理§4.2 基于EGO算法的裂紋深度識別方法§4.3 數(shù)值仿真§4.3.1 雙裂紋懸臂梁識別§4.3.2 簡支梁三裂紋識別§4.4 本章小結(jié)第五章 實(shí)驗研究§5.1 實(shí)驗材料§5.2 實(shí)驗裝置及測試方法§5.3 實(shí)驗數(shù)據(jù)處理和結(jié)果分析§5.4 本章小結(jié)第六章 總結(jié)與展望§6.1 總結(jié)§6.2 展望參考文獻(xiàn)致謝作者在攻讀碩士期間的主要研究成果

著錄項

學(xué)科：機(jī)械工程

授予學(xué)位：碩士

年度：2019

正文語種：中文語種

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8.[學(xué)位論文]基于Kriging代理模型滑動軸承多目標(biāo)性能優(yōu)化分析

目錄

封面聲明中文摘要英文摘要目錄符號說明1 緒論1.1 研究背景及意義1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1 軸承熱效應(yīng)和氣穴效應(yīng)研究現(xiàn)狀1.2.2 軸承優(yōu)化設(shè)計研究現(xiàn)狀1.3 課題的提出及主要內(nèi)容1.4 本章小結(jié)2 含氣率對潤滑油黏度影響的試驗研究2.1 兩相流含氣率的測量方法2.2 兩相流黏度的測量方法2.3 試驗方案的設(shè)計與討論2.4 試驗數(shù)據(jù)的采集與分析2.4.1 兩相流含氣率數(shù)據(jù)采集與分析2.4.2 兩相流黏度數(shù)據(jù)采集與分析2.4.3 試驗結(jié)果分析2.5 本章小結(jié)3 計入氣穴和熱效應(yīng)動靜壓圓柱軸承數(shù)學(xué)流體模型分析與求解3.1 數(shù)學(xué)模型3.1.1 Reynolds方程推導(dǎo)3.1.2 壓力邊界條件3.1.3 能量方程及其無量綱化3.1.4 黏溫模型3.1.5 兩相流黏度和密度模型3.2 數(shù)學(xué)模型求解3.2.1 網(wǎng)格的劃分3.2.2 有限元求解Reynolds方程3.2.2 能量方程的離散求解3.3 軸承特性分析3.3.1 靜特性分析3.3.2 動特性分析3.3.4 求解軸承程序框圖3.4 本章小結(jié)4 基于代理模型的多目標(biāo)優(yōu)化方法4.1 Kriging代理模型4.1.1 Kriging回歸模型4.1.2 Kriging相關(guān)模型4.2 Kriging建模4.2.1 試驗設(shè)計方法4.2.2 Kriging建模流程4.3 優(yōu)化設(shè)計數(shù)學(xué)模型4.3.1 目標(biāo)函數(shù)的建立4.3.2 設(shè)計變量的選取4.3.3 約束條件的確定4.4 本章小結(jié)5 動靜壓軸承多目標(biāo)優(yōu)化及結(jié)果分析5.1 多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計5.2 未計入氣穴效應(yīng)軸承優(yōu)化結(jié)果及分析5.2.1 設(shè)計要求5.2.2 Parote解集和優(yōu)化結(jié)果5.2.3 目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化結(jié)果分析5.2.4 壓力分布和溫度分布對比5.2.5 靜特性優(yōu)化結(jié)果分析5.2.6 動特性優(yōu)化結(jié)果分析5.3 計入含氣率軸承優(yōu)化結(jié)果及分析5.3.1 Parote解集和優(yōu)化結(jié)果5.3.2 目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化結(jié)果分析5.3.3 壓力分布和溫度分布對比5.3.4 軸承靜特性優(yōu)化結(jié)果分析5.3.5 軸承動特性優(yōu)化結(jié)果分析5.4 本章小結(jié)6 結(jié)論與展望6.1 主要結(jié)論6.2 展望參考文獻(xiàn)致謝個人簡歷及攻讀碩士期間取得的研究成果

著錄項

學(xué)科：機(jī)械設(shè)計及理論

授予學(xué)位：碩士

年度：2019

正文語種：中文語種

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9.[學(xué)位論文]Co-Kriging代理模型在壓氣機(jī)葉柵氣動優(yōu)化中的應(yīng)用研究

目錄

著錄項

學(xué)科：動力工程

授予學(xué)位：碩士

年度：2019

正文語種：中文語種

中圖分類：航空發(fā)動機(jī)(推進(jìn)系統(tǒng))；基礎(chǔ)理論及試驗

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10.[學(xué)位論文]基于Kriging代理模型的高超聲速飛行器氣動外形優(yōu)化

目錄

著錄項

學(xué)科：流體力學(xué)

授予學(xué)位：碩士

年度：2018

正文語種：中文語種

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Kriging代理模型类毕业论文文献包含哪些？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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