試考慮下面這些場景：

• 一門計算機(jī)編程的課程結(jié)課了，考試也通過了。一段時間以后，回想這門課程所學(xué)的內(nèi)容，可大腦一片空白，學(xué)的知識好像又還給老師了；

• 下了很大的決心要把一本計算機(jī)編程的書籍看完，可是看到后面，前面的基本忘光了，感覺自己還沒有入門就要放棄；

想一想，我們在學(xué)習(xí)計算機(jī)編程的道路上，是不是也遇到過這種情況。會不由自主的抱怨寫代碼真不是人干的，對編程產(chǎn)生抵觸心里，更有甚者用“反正以后，我也不用編程”來安慰自己。

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坦白的說，學(xué)習(xí)哪門技術(shù)不難呢？不都得通過刻意練習(xí)才能掌握么。只不過有些人方法得當(dāng)，學(xué)的快些，有些人方法不當(dāng)，學(xué)的慢些，最后放棄罷了。那么，學(xué)習(xí)編程正確的姿勢，是怎樣的呢？這其實，就需要我們想清楚學(xué)習(xí)編程的第一性原理是什么？

在往下寫之前，先跟大家說說經(jīng)常被埃隆·馬斯克（Elon Musk）提及的 第一性原理，這個原理也常被 李善友 和 羅振宇 提及。

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什么是第一性原理呢？

這個原理出自古希臘哲學(xué)家 亞里士多德 ，維基百科對第一性原理的描述為：

A first principle is a basic, foundational, self-evident proposition or assumption that cannot be deduced from any other proposition or assumption.

這句話翻譯成中文就是：第一性原理是基本的、根本的、不言而喻的命題或假設(shè)，不能由其它的命題或假設(shè)推導(dǎo)出來。

說的是什么鬼？咱們不用糾結(jié)這個概念的意思。咱們先想想，為什么要提出這個原理就夠了。那就是為了解釋我們生活中所看到的各種現(xiàn)象。他認(rèn)為任何現(xiàn)象的發(fā)生，都不是無緣無故的，其背后一定存在一個本質(zhì)原因。

亞里士多德的這個想法深深影響了Elon Musk 。他把第一性原理作為創(chuàng)業(yè)的指導(dǎo)法則，連續(xù)打造了最炫的電動汽車Tesla，最酷的私人火箭 SpaceX，以及最具未來感的中短途交通工具 Hyperloop，取代飛機(jī)和高速鐵路，被譽為硅谷的“鋼鐵俠”。

Elon Musk 在做電動車 Tesla時，很多人覺得不可能做成，因為電池成本降不下來。當(dāng)時大概是 600 美元／千瓦時。但 Elon Musk 說：“我不管現(xiàn)在的電池有多貴，我就回到本質(zhì)問一個問題，電池的硬成本是什么構(gòu)成的？無論如何也減不下去的成本是什么？”無非就是鐵、鎳、鋁這些金屬，除了買這些金屬的成本是絕對降不下去的，剩下來的成本都是人類協(xié)作過程中產(chǎn)生的，那就有優(yōu)化的空間。

比如：
- 在美國生產(chǎn)可能稅費比較高，那就不要在美國生產(chǎn)了；
- 可能是某個技術(shù)路線它比較昂貴，那隨著它的大規(guī)模普及應(yīng)用，這個價格就能降下來；
- 可能是某種模塊設(shè)計上本身出了問題，那就改變設(shè)計。

最后 Elon Musk 做出來的電池比松下的電池價格便宜了20%多。

同樣的思路，Elon Musk 也用在了制造火箭的項目上。這事本來只有國家才有財力干，但是 Elon Musk 說不對，我算了一筆賬：一架火箭，它的原料成本只占火箭的總成本的2%，就算還有其他成本，那都可以優(yōu)化。所以，他放話說，可以把現(xiàn)在火箭的制造成本，降低到只有現(xiàn)在的10%。

以上兩個例子均來源于《硅谷鋼鐵俠》這本書，同樣第一性原理也運用在 Elon Musk 的 Hyperloop（真空膠囊高鐵）項目中。Elon Musk 首先回溯人類制造火車的本質(zhì)目的 – 將較多的人或貨物從指定點A運送到指定點B。所以他放棄了人們習(xí)慣中的動力牽引技術(shù)，改用膠囊列車在管道中通過壓縮空氣作為運行的動力和升力，使得這種列車最高時速達(dá)到1300公里，比飛機(jī)和高鐵更安全。

總結(jié)一下，Elon Musk 利用第一性原理，以及批判性思維和懷疑精神拷問人們固化的認(rèn)知，回溯事物背后的第一性原理，即事物的本質(zhì)，圍繞著這個本質(zhì)，重新思考怎么做。正是在第一性原理的指導(dǎo)下，Elon Musk 創(chuàng)建了一家又一家享譽全球的科技公司。

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回到我們剛才的問題 – 學(xué)習(xí)編程的第一性原理是什么呢？

很簡單：通過編程來解決實際問題。

僅僅是上課、看書、聽課、考試而不去解決問題，知識沒有內(nèi)化，淡忘就是自然而然的事情了。所以，我們在學(xué)習(xí)編程時，一定要先找到和列出需要解決的問題。以解決該問題為目的來學(xué)習(xí)編程，這樣才能更快的掌握這門技術(shù)。比如，賺錢是所有人的剛需。我們都想通過數(shù)據(jù)分析來驗證自己的交易策略是否可行，這個問題就可以通過編程來解決。

首先，掌握編程的最少必要知識。

無外乎就是以下這些：
- 程序的入口在哪里？
- 程序的輸入怎樣提供，程序的結(jié)果怎樣輸出？
- 程序接收的數(shù)據(jù)都有哪些常用類型？
- 怎樣定義變量，怎樣定義常量？
- 怎樣定義一個函數(shù)？
- 怎樣控制程序的流向，順序流向是怎樣的，判斷流向是怎樣的，分支流向是怎樣的，循環(huán)流向是怎樣的？
- 怎樣定義一個命名空間，怎樣寫一個類，也就是所謂的封裝。
- 怎樣引入一個命名空間，有的語言叫做package。
- 怎樣寫類之間的繼承，以及編譯和運行時的多態(tài)？

其次，根據(jù)問題找對應(yīng)的知識點來學(xué)，比如怎樣分析這個URL：

http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vMS_MarketHistory/stockid/000300/type/S.phtml?year=2018&jidu=1

怎樣進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)請求；怎樣利用正則表達(dá)式把數(shù)據(jù)從HTML文檔中提取出來；怎樣利用GDI+可視化數(shù)據(jù)；如果需要持久化，就學(xué)學(xué)SQL語句把這些數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫為自己的下一步分析做準(zhǔn)備，等等。

最后，在 GitHub 或 Stack Overflow 上把自己學(xué)習(xí)的知識點，遇到的坑以及解決方案分享出來。經(jīng)過這般折騰，既滿足了自己驗證交易策略的需求，又把編程的知識應(yīng)用于實際，沒準(zhǔn)還收獲了友誼和一眾技術(shù)粉。

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總的來說，經(jīng)過兩三次這樣的折騰，編程的技能就搞定了，也為自己多了一個競爭的維度。這就是 第一性原理 指導(dǎo)我學(xué)習(xí)編程的全過程，不盲目地追求跟別人一樣，回溯學(xué)習(xí)編程的本質(zhì)，然后重新思考怎么做。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的学不会编程？试试我的方法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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