原標題：用Python爬取B站視頻彈幕

via：菜J學Python

眾所周知，彈幕，即在網絡上觀看視頻時彈出的評論性字幕。不知道大家看視頻的時候會不會點開彈幕，于我而言，彈幕是視頻內容的良好補充，是一個組織良好的評論序列。通過分析彈幕，我們可以快速洞察廣大觀眾對于視頻的看法。

下面是通過一個關于《八佰》的視頻彈幕數據，繪制了如下詞云圖，感覺效果還是可以的。

海量的彈幕數據不僅可以繪制此類詞云圖，還可以調用百度AI進行情感分析。

那么，我們該如何獲取彈幕數據呢？

本文運用Python爬取B站視頻彈幕，讓你輕松獲取主流視頻網站彈幕數據。

1.網頁分析

本文以爬取up主硬核的半佛仙人發布的《你知道奶茶加盟到底有多坑人嗎？》視頻彈幕為例，首先通過以下步驟找到存放彈幕的真實url。

簡單分析url參數，很顯然，date參數表示發送彈幕的時間，其他參數均無變化。因此，只需要改變date參數，然后通過beautifulsoup解析到彈幕數據即可。

2.爬蟲實戰

importrequests #請求網頁數據

frombs4 importBeautifulSoup #美味湯解析數據

importpandas aspd

importtime

fromtqdm importtrange #獲取爬取速度

defget_bilibili_url(start, end):

url_list = []

date_list = [i fori inpd.date_range(start, end).strftime( '%Y-%m-%d')]

fordate indate_list:

url = f"https://api.bilibili.com/x/v2/dm/history?type=1&oid=141367679&date= {date}"

url_list.append(url)

returnurl_list

defget_bilibili_danmu(url_list):

headers = {

"user-agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36",

"cookie": "你自己的"#Headers中copy即可

}

file = open( "bilibili_danmu.txt", 'w')

fori intrange(len(url_list)):

url = url_list[i]

response = requests.get(url, headers=headers)

response.encoding = 'utf-8'

soup = BeautifulSoup(response.text)

data = soup.find_all( "d")

danmu = [data[i].text fori inrange(len(data))]

foritems indanmu:

file.write(items)

file.write( "n")

time.sleep( 3)

file.close

if__name__ == "__main__":

start = '9/24/2020'#設置爬取彈幕的起始日

end = '9/26/2020'#設置爬取彈幕的終止日

url_list = get_bilibili_url(start, end)

get_bilibili_danmu(url_list)

print( "彈幕爬取完成")

3.數據預覽

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希望系統、快速學習

數據抓取與文本挖掘知識

可以學習數據分析專家@文彤老師的

《跟文彤老師學文本抓取與挖掘》系列視頻課程

系列課程包含以下三門課程

小白零編程網絡爬蟲實戰

Python數據分析--玩轉Pandas

Python數據分析--玩轉文本挖掘

以上順序也是學習的建議順序

課程提供講義（含代碼）與數據供練習

學習過程有問題可加Q群與老師交流討論

10.15~10.18期間參加課程學習

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今天最后一天，雙11也沒有這優惠力度

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責任編輯：

總結

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