數(shù)據(jù)分析生命周期：

從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的過程。

1.詢問：業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)、目標(biāo)、問題

2.準(zhǔn)備：數(shù)據(jù)生成、收集、存儲(chǔ)、管理

3.處理：數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)完整性

4.分析：數(shù)據(jù)探索、可視化和分析

5.分享：交流和解釋結(jié)果

6.行動(dòng)：將見解付諸實(shí)踐以解決問題

EMC的數(shù)據(jù)分析生命周期：

EMC Corporation 的數(shù)據(jù)分析生命周期是循環(huán)的，分為六個(gè)步驟：

1.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)

2.預(yù)處理數(shù)據(jù)

3.模型規(guī)劃

4.建筑模型

5.交流結(jié)果

6.行動(dòng)

EMC Corporation 現(xiàn)在更名為 Dell EMC。這個(gè)模型由 David Dietrich 創(chuàng)建，反映了現(xiàn)實(shí)世界項(xiàng)目的周期性。這些階段不是靜態(tài)的里程碑；每一步都連接并通向下一步，并最終重復(fù)。關(guān)鍵問題可幫助分析師測(cè)試他們是否已取得足夠的成就以繼續(xù)前進(jìn)，并確保團(tuán)隊(duì)在每個(gè)階段都花費(fèi)了足夠的時(shí)間，并且在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好之前不要開始建模。它與這個(gè)程序所基于的數(shù)據(jù)分析生命周期略有不同，但它有一些共同的核心思想：第一階段是對(duì)發(fā)現(xiàn)和提出問題感興趣；必須先準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)，然后才能對(duì)其進(jìn)行分析和使用；然后應(yīng)該分享調(diào)查結(jié)果并采取行動(dòng)。

SAS的迭代生命周期：

迭代生命周期由一家名為SAS的公司創(chuàng)建，該公司是領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析解決方案提供商。它可用于產(chǎn)生可重復(fù)、可靠和可預(yù)測(cè)的結(jié)果：

1.詢問

2.準(zhǔn)備

3.探索

4.建模

5.行動(dòng)

6.事實(shí)

7.評(píng)估

SAS 模型通過將其可視化為無窮大符號(hào)來強(qiáng)調(diào)其模型的周期性。它們的生命周期有七個(gè)步驟，我們?cè)谄渌Ｐ椭锌吹搅似渲械脑S多步驟，例如 Ask、Prepare、Model 和 Act。但是這個(gè)生命周期也有點(diǎn)不同；它包括行動(dòng)階段之后的一個(gè)步驟，旨在幫助分析師評(píng)估他們的解決方案并可能再次返回詢問階段。?

基于項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析生命周期：

1.識(shí)別問題

2.設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)需求

3.預(yù)處理數(shù)據(jù)

4.執(zhí)行數(shù)據(jù)分析

5.可視化數(shù)據(jù)

此數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目生命周期由 Vignesh Prajapati 開發(fā)。它不包括第六階段，或者我們所說的行動(dòng)階段。但是，它仍然涵蓋了許多與我們已經(jīng)描述的生命周期相同的步驟。它從識(shí)別問題開始，在分析前準(zhǔn)備和處理數(shù)據(jù)，并以數(shù)據(jù)可視化結(jié)束。

大數(shù)據(jù)分析生命周期：

作者 Thomas Erl、Wajid Khattak 和 Paul Buhler 在他們的書《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：概念、驅(qū)動(dòng)程序和技術(shù)》中提出了大數(shù)據(jù)分析生命周期。他們的生命周期建議將階段分為九個(gè)步驟：

1.商業(yè)案例評(píng)估

2.數(shù)據(jù)識(shí)別

3.數(shù)據(jù)采集和過濾

4.數(shù)據(jù)提取

5.數(shù)據(jù)驗(yàn)證和清理

6.數(shù)據(jù)聚合和表示

7.數(shù)據(jù)分析

8.數(shù)據(jù)可視化

9.分析結(jié)果的利用

這個(gè)生命周期似乎比以前的生命周期模型多三四個(gè)步驟。但實(shí)際上，他們只是將我們所說的準(zhǔn)備和處理分解為更小的步驟。它強(qiáng)調(diào)在分析階段之前收集、準(zhǔn)備和清理數(shù)據(jù)所需的各個(gè)任務(wù)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据分析——起源的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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